👨‍🚀 Истории основателей

Пользователи отслеживали подписки во ФлоуПей на миллионы рублей, но я все-таки решил остановиться. Разбираю неожиданно успешный запуск на Product Radar, еще более неожиданное и важное партнерство с опытным охотником площадки и решение продать проект.

Рассказываю, как появился ИИ-ассистент для создания смет: какие боли рынка нашли, как собираем черновик сметы за 3-5 минут и как проверяем достоверность расценок.

Что реально происходит, когда делаешь open source проект. Ошибки, инсайты, продвижение через конфы и что я понял, пройдя долгий путь.

Основная проблема в создании продуктов, где пользователь сам настраивает ИИ-агента через промпты заключается в том, что обычным пользователям трудно формулировать эффективные инструкции. Одно из решений – внедрение в продукт специального ИИ-ассистента, который помогает пользователям проверять, отлаживать и улучшать промпты для их агентов, делая процесс создания и настройки более доступным.

История о том, как два инженера пытались заставить ИИ помогать в реальной работе с инфраструктурой и неожиданно пришли к продукту, который может помочь другим профессионалам.

Я поговорил с десятками основателей, которые уже прошли этот путь, и собрал их опыт вместе со своими наблюдениями. Обязательно к прочтению всем, кто собирается на Product Radar!

Кейс ЖИЖИ: зачем мы полезли в ИИ поиск и что узнали о рынке ИИ в России, пока делали ЖИЖИ, а еще почему мы отдельно заморочились на конфиденциальность загружаемых данных.

История разворота «Метранпаж»: от автоматической вёрстки книг к упаковке и продвижению. Что сработало, что не получилось и куда продукт идёт в 2026.

Как сербская кириллица чуть не победила мой продукт и почему я спасся алгоритмом, а не промптами. История создания VibeLing: приложение убирает рутину добавления слов, генерирует перевод и примеры, озвучивает и тренирует по интервальным повторениям.

Личный разбор соло-разработки SaaS: 9 месяцев работы, кассовый разрыв, ошибки, решения и релиз продукта без команды и инвестиций.