Как мы создали ИИ-сервис для одного из самых консервативных секторов экономики

Привет, Радар! Я Владимир Биляк, основатель облачной платформы ПростоСмета для расчета стоимости работ и создания смет с ИИ. В этой статье хочу рассказать о том, как появилась идея проекта, с какими сложностями столкнулись и какие инсайты пришли в процессе запуска.

Наш проект на Радаре:

ПростоСмета

ИИ-помощник для создания сметы в коммерческих расценках по описанию работ в свободной форме.

3

• Автоматизация
• Нейросети для текстов
• Услуги
• 💰Ищу инвестиции
• 🔥Хочу максимальную прожарку
• 🤝Ищу партнерства и коллабы

54

С нишей строительства и ремонта я познакомился, когда делал для одного знакомого кастомный сметный калькулятор. В какой-то момент я заметил: несмотря на то, что цифровизация добралась до стройплощадок (дроны, BIM и т.д.), инженеры-сметчики по-прежнему тратят часы на поиск расценок вручную. 

Объём рынка цифровизации строительной отрасли в России оценивается в 5-7 млрд рублей, но большинство существующих сметных программ — это скорее «продвинутые калькуляторы», а не помощники. Я решил сделать нестандартный шаг и построить сервис, который говорит с инженером на человеческом языке. Так родилась идея ПростоСметы — сметной облачной платформы с ИИ-ассистентом, который превращает текстовое описание работ в готовую смету за 3-5 минут.

Какую боль решаем

Смета — это калькуляция будущих расходов, она отвечает на вопросы: «что нужно сделать» и «сколько это стоит». Главная «боль» при составлении смет — это две вещи, которые съедают время и нервы:

1. Сколь это вообще стоит? Цены на материалы и работу меняются каждый месяц, в разных регионах — по-разному. Специалисту, составляющему смету, нужно обзванивать поставщиков, гуглить, сравнивать. Подробная смета на ремонт квартиры может доходить до сотни позиций, а на строительство дома под ключ – более 400. Поэтому, здесь можно потратить многие часы и даже дни.
2. Ничего не забыть. Новички часто забывают мелочи: доставку, расходники, подготовительные работы. В итоге смета составлена, а денег не хватает.

Кто наши клиенты

ПростоСмета создана для всех, кому нужны быстрые и точные сметные расчеты — от разовых оценок до профессионального использования.

1. Частные заказчики и домовладельцы – те, кто планируют ремонт и хотят понимать его реальную стоимость. Для них ПростоСмете может помочь:

• Оценить проект перед обращением к подрядчикам
• Сравнить предложения с рыночными расценками
• Контролировать бюджет на всех этапах ремонта
• При этом не требуется опыт и экспертность в сметном деле. Простота в использовании — один из главных приоритетов проекта.

2. Подрядчики и строительные бригады, которым нужны быстрые сметы для коммерческих предложений. Для них:
   • Расчет стоимости объектов за минуты
   • Актуальные каталоги коммерческих расценок на типовые работы и материалы
3. Строительные компании и сметные отделы, которым нужна автоматизация рутинных расчетов.
   • Начинающим сметчикам
     1. Быстрое освоение профессии
     2. Готовые шаблоны документов
     3. Автоматическая проверка расчетов
   • Профессионалам
     1. Импорт данных из ВОР и других смет (формат Excel)
     2. Работа с собственными каталогами
     3. Экспорт типовых форм документов КС2 и КС3

Начало пути

Мы запустили MVP за 4 месяца. Продукт был «сырой», но главное — протестировать гипотезу: готов ли консервативный рынок к такому подходу. Первыми клиентами стали субподрядчики из нашего окружения. Увидев, как их время на подготовку КП сократилось в 4 раза, мы поняли: «Надо делать!». 

Долго тестировали различные модели монетизации: бесплатный триал, оплата по подписке. Но первый вариант приводил к тому, что пользователи делали все срочные срочные сметы и уходили в туман. А подписка отпугивала пользователей, не знакомых с нашим сервисом. В итоге, мы остановились на продаже пакетов смет 1, 10 и 100 штук (с дисконтом от количества) – для B2C и подписке с неограниченными возможностями генерации смет с ИИ и другими бонусами – для B2B.

Как устроен сервис

То, что выглядит просто («ввёл описание работ — получил смету»), внутри — сложная инженерная система:

1. Анализ входных данных. Пользователь пишет запрос в свободной форме: «Устройство стяжки 200 м², толщина 50 мм, с армированием сеткой», а система выделяет сущности: работы, материалы, параметры. На нашей тестовой выборке из реальных сметных формулировок точность распознавания около 94%. Методика простая: сверяли результат с разметкой сметчиков
2. Поиск в базе знаний строительства и ремонтных работ. Ключевая часть системы: проверка технологических связей между работами и материалами. Система не просто ищет расценки, а проверяет: требует ли эта работа предварительную гидроизоляцию? Какие материалы нужны? Это позволяет избегать критических ошибок ещё на этапе черновика.
3. Подбор расценок. ИИ подбирает актуальные коммерческие расценки ПростоСмета определяет расценки тремя способами (в порядке убывания приоритета):
   1. Поиск в собственной базе — используем предварительно собранную базу из более 500 000 расценок. Это – самый надёжный источник.
   2. Поиск в открытых источниках — ищем данные через Yandex search API, затем пересчитываем цены на текущий период с учётом инфляции. Достоверность: средняя.
   3. Запрос к нейросети (LLM) — используем генеративные модели, когда другие варианты не дали результата. Достоверность: ниже средней.

Каждой расценке присваивается уровень достоверности. Достоверность считается по набору признаков: источник данных, совпадение параметров, повторяемость расценки в базе. Чем ниже этот показатель — тем внимательнее нужно проверять данные специалисту.

4. Формирование каркаса сметы. Финальный этап, на котором система рассчитывает объёмы и формирует структурированный документ. Результат —профессиональный черновик сметы, который инженер проверяет и финализирует за 15-20 минут вместо 6-8 часов.

Примеры использования

№1. Как многие стартаперы, я начал тестировать ПростоСмету на кошках знакомых. Антон, мой приятель с универа, взял трешку в ЖК “Новые Ватутинки” –  бетонная коробка, даже стяжки нет. Сказал тогда: «Главное — не пролететь с бюджетом. Ремонт — это бездонная яма». Я ответил: «Будут вопросы — обращайся». 

Через месяц Антон находит бригаду. Прораб — солидный мужик, говорит уверенно, показывает фото объектов. Составил смету на 1 680 000 ₽. Антон показывает мне:

— Ну, нормально же? По рынку?

— А ты проверял?

Вот тут и начинается наша история. Я скинул ему ссылку на ПростоСмету, быстро объяснил, что нужно ввести обычным текстом наименования работ и объемы, как в предложении от прораба. 

Через 3 минуты система выдаёт черновую смету: 1 350 000 ₽. Антон сперва возмущался, хотел сменить бригаду. Но потом мы решили, что это – рыночная вилка. ПростоСмета использует средние цены, взятые по нескольким поставщикам Москвы и МО. У нашего прораба — свой прайс, вероятно с запасом на «непредвиденные расходы».

Антон выслал прорабу смету, созданную нашим сервисом и предложил сойтись посередине. Они заключили договор на 1 515 000 ₽, и мой приятель сэкономил 165 тысяч.

№2. Примерно две недели назад к нам в чат постучалась сотрудница оценочного агентства, интересуясь какие именно работы может рассчитывать наша программа. Мы честно ответили, что практически любые, но вопрос – в достоверности расчетов. Она сказала, что руководству нужно рассчитать очень «экзотический» проект и если хотя бы порядок оценочной стоимости будет совпадать с реальностью, их это устроит.

Мы не обещали магии, объяснили, как ввести в программу необходимые данные, и договорились быть на связи. Проект, который требовалось рассчитать, – это подъем затонувшего очень крупногабаритного судна (больше деталей дать не могу, прошу понять правильно). Очевидно, задача – штучная, типовых расценок в нормативах и известных сметных программах – нет. 

Вся наша команда с интересом следила за ходом расчетов по этому проекту. Мы радовались, как дети, анализируя декомпозицию работ, которых система никогда раньше не видела, на атомарные расценки:

• водолазное обследование и заделка крупных пробоин
• откачка воды из затопленных отсеков
• демонтаж поврежденных надстроек для снижения веса и центра тяжести
• аренда плавкрана и понтонов/понтонных секций для создания дополнительной плавучести
• и так далее

В итоге получилась смета на 20 позиций и чуть более 45 миллионов рублей, а у нас появился еще один корпоративный клиент.

Сложности, с которыми мы столкнулись (и про которые редко говорят в B2B)

Хочу быть честным: запуск AI-сервиса в консервативной нише — это не история про быстрые виральные взлёты.

«Человеко-часы» как KPI. В строительных компаниях ценность сметчика часто измеряется в «отработанных часах». Наш инструмент, сокращающий эти часы в разы, изначально вызывал сопротивление у руководителей отделов: «А чем тогда будут заняты мои люди?». Пришлось смещать фокус на аргументы: повышение пропускной способности отдела (больше проектов), снижение ошибок и переквалификацию сотрудников на аналитику.

Доверие к «чёрному ящику». Инженеры-профессионалы не готовы слепо верить алгоритму. Им нужен контроль и понимание логики. Мы сделали процесс прозрачным: показываем, на основании каких данных ИИ принял решение, показываем оценку достоверности для каждой позиции сметы и оставляем финальное слово за специалистом.

Высокие издержки на экспертные знания. Чтобы ИИ «мыслил» как технолог, нам пришлось вручную построить графовую базу знаний из 15 000 узлов и связей вида  «агрегация» (Фундамент состоит из котлована, подготовки, бетонирования), «зависимость» (Бетонирование требует наличие опалубки), «следует за» (Гидроизоляция следует за бетонированием) и «параметризация» (Стяжка имеет параметр – толщина). Это заняло месяцы работы с привлечением опытных сметчиков-практиков.

Юридическая ответственность. В отличие от генерации картинок, ошибка в смете ведёт к прямым финансовым потерям. Поэтому мы были вынуждены с первого дня выстраивать юридические рамки и страховочные процедуры. Мы честно говорим на сайте о погрешности расчетов, особенно для позиций не из каталогов программы, и выделяем цветовой индикацией позиции сметы, требующие проверки.

Юнит-экономика: как ПростоСмета зарабатывает и масштабируется

На старте мы вложили в проект около 2 млн рублей собственных средств — преимущественно в разработку, сбор экспертных знаний и рекламу. Вот основные цифры:

• Модель монетизации: мы позиционируем сервис ПростоСмета в двух сегментах: B2C и B2B. Чтобы получить дополнительное конкурентное преимущество, для B2С мы отказались от традиционной для SaaS оплаты по подписке. Вместо этого продаем пакеты готовых смет: 1 смета, 10 смет и 100 смет. Для корпоративного сегмента действует подписочная модель, которая помимо создания смет из описания работ включает в себя актуализацию ранее созданных смет и/или ведомостей объемов работ (ВОР).
• Средний чек: 400 ₽ в месяц с клиента.
• Стоимость привлечения клиента): пока наш основной канал продвижения Yandex Direct. Стоимость регистрации ~120 рублей, конверсия в оплаты ~20%, таким образом каждый клиент обходится нам в 600 рублей.
• LTV: Ключевой показатель. LTV нашего клиента исчисляется десятками тысяч рублей при длительной подписке. Наша задача — удержание через постоянное улучшение продукта и интеграцию в процессы заказчика.
• Маржинальность: Чистая маржа после вычета расходов на инфраструктуру и поддержку — 20-30%. Основные затраты — R&D и маркетинг.

Мы постоянно оптимизируем продукт под запросы рынка. Увидев, что наши клиенты начали готовить больше коммерческих предложений, мы планируем добавили модуль сравнительного анализа смет и инструменты для расчета тендерных техзаданий, что ещё сильнее увеличит ценность сервиса.

Маркетинг и продвижение: что реально работает

1. Кейсы и пилоты. Мы давали бесплатный тестовый доступ крупным игрокам рынка, на которых смогли выйти. Возможность оценить преимущества продукта на реальных кейсах работает лучше любой рекламы. Так мы получили первого корпоративного клиента.
2. Контент для профессионалов. Мы ведём блог, в котором разбираем сложные проекты и объясняем, как работает ИИ. Это помогает создать авторитет в ЦА.
3. Сарафанное радио в профессиональных чатах. Качественный продукт, решающий реальную боль, начинает рекомендовать сам себя в Telegram-чатах сметчиков, прорабов и руководителей строительных компаний.

Мы спрятали всю сложность технологии «под капот», оставив пользователю простой интерфейс и ощущение, что он работает с умным, предсказуемым инструментом, а не с магией.

Ошибки, которые мы сделали — и те, которые помогли нам вырасти

• Ошибка: Слишком глубокое погружение в технологии. Мы думали, что главное — построить самую совершенную базу знаний строительной области и объемные каталоги расценок. Но клиентам в итоге было важно не это, а экономия времени и снижение риска ошибок. Мы научились говорить на языке выгоды, а не фич.

• Ошибка: Желание закрыть все сценарии до запуска. Консервативный рынок не прощает сырости, но и не требует всего и сразу. Следовало бы раньше выпустить MVP, закрывающий 80% рутинных задач сметчика, и дорабатывать остальное вместе с пилотными клиентами. Хорошо, что мы стали включать в первый релиз работу с государственными нормативными базами, иначе наш релиз отложился бы еще на полгода-год.

• Помогло: конструктивное отношение к отказам. Первые отказы от крупных компаний («У нас свои методики», «Наши сметчики так не работают») заставили нас не сдаваться, а глубже изучать их процессы и адаптировать продукт. Каждый отказ давал нам новую важную фичу для будущего.

• Помогло: Фокус на доверии. Мы не скрывали, что ИИ — помощник, а не замена. Мы подчеркивали, что финальное решение и ответственность остаются за инженером. В интерфейсе постоянно подсвечиваем риски погрешности в предложенных ИИ расценках и необходимость валидации специалистом. Это помогло уменьшить  сопротивление потенциальных клиентов и выстраивать долгосрочные партнёрские отношения.

Советы предпринимателям, которые думают о запуске AI-проекта

Ищи не технологию ради технологии, а конкретную, измеримую и дорогую боль в индустрии. Наша боль — это миллионы рублей потерь из-за ошибок и провисающих сроков при составлении смет.

Доверие важнее инноваций. В серьезных, консервативных нишах, таких, как строительство, продается не ИИ, а надёжность, безопасность и предсказуемый результат. Выстраивай репутацию с первого дня.

Гипотезы полезны, но быстрее всего учит живой клиент. Встраивайся в его процесс и проверяй идеи на реальных задачах.

Собирай вокруг проекта комьюнити экспертов. В нашей сфере это опытные сметчики, и технологи. Их лояльность и обратная связь — это твой главный актив и барьер для конкурентов.

Вместо заключения

Любые алгоритмы не жизнеспособны без обратной связи от ЦА и эффективных коллабораций. Если вы сметчик-практик или руководитель сметного отдела и хотите проверить ПростоСмету на своём кейсе, напишите. Готовы дать тест и вместе разобрать, где система помогает, а где ей нужен человеческий контроль. 

А если вы делаете решения для стройки и хотите партнёрство, тоже приходите, коллабы у нас любят.

Буду рад поддержке:

ПростоСмета

ИИ-помощник для создания сметы в коммерческих расценках по описанию работ в свободной форме.

3

• Автоматизация
• Нейросети для текстов
• Услуги
• 💰Ищу инвестиции
• 🔥Хочу максимальную прожарку
• 🤝Ищу партнерства и коллабы

54

⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.