DataStore

Для кого:

Интернет-магазинам, Облачным B2B или B2C-сервисам, Производителям или дистрибьюторам, Кредитной организации, Курьерской службе, Маркетологам, Разработчикам

Проблема:

С развитиием цифровизации, растет число всевозможных баз. Получать данные из этих баз тяжело и они разрозненные, так как данные могут поступать из различных источников или заполняются людьми вручную

Решение:

Создали маркетплейс данных в виде единого API, который позволяет легко и быстро получить различные данные, автоматизировать и стандартизировать ввод пользовательских данных в формах и

Преимущества:

- Легкость интеграции
- Единый стандарт в рамках API
- Низкая цена по сравнению с конкурентами
- Не нужны затраты на собственную инфраструктуру для хранения огромного количества данных

Начните прямо сейчас - раньше начнете, раньше закончите!

Сайт

Дополнительно:

Первым 100 пользователям ProductRadar`а, которые расскажут о нашем сервисе на своих ресурсах - начислим бонус до 5000 рублей на аккаунт. (Инструкция в первом закрепленном комментарии)

Платно

Основатель

Алекс Коапер

Обсуждение

3 комментариев

Межтекстовые Отзывы

Посмотреть все комментарии

Автор

Алекс Коапер

(megahub.group)

1 месяц назад

Как получить бонус:

Регистрируем аккаунт на datastore.market
Пишем небольшой обзорный пост и рассказываем о сервисе на вашем ресурсе – соцсети/группе/сайте
Присылаем мне в личку в телеграме ID аккаунта(есть в меню справа сверху) на datastore.market и ссылку на опубликованую статью/пост

Илья Nerual Dreming Тимонин

(t.me)

1 месяц назад

Всегда использовал для тех же целей DaData.
Не понимаю почему вы называет себя маркетплейсом, вы продадите те данные, которые я через вас буду обогащать кому-то еще? Вы продадите мне больше информации о моих клиентах? Я могу к вам подключить свой источник данных и монетизироваться обогащая ваши данные? Если нет, не понимаю почему вы делаете такой акцент на маркет плейс, меня как пользователя это смущает.

Автор

Алекс Коапер

(megahub.group)

1 месяц назад

Ответ на Илья Nerual Dreming Тимонин

>> Не понимаю почему вы называет себя маркетплейсом, вы продадите те данные, которые я через вас буду обогащать кому-то еще?
Нет, сервис вообще не передает, не продает и не хранит данные клиентов
Данные которые возвращаются сервисом собираются из открытых источников
Под маркетплейсом понимается совокупность методов API сервиса, которые позволяют получать различные данные в ответ на запрос к API

>> Вы продадите мне больше информации о моих клиентах?
И да и нет.
Да, в этом суть сервиса – получить информацию или дополнить ее
Нет, сервис не продает данные о клиентах, потому что не собирает и не хранит их
Все данные возвращаемые сервисом поступают не от клиентов сервиса, а от “поставщиков” данных(об этом ниже)
Обогащение данных производиться за счет открытых источников

>> Я могу к вам подключить свой источник данных и монетизироваться обогащая ваши данные?
Нет, такого функционала и планов нет
Монетизироваться можно:

став партнером (написать модуль интеграции)
став интегратором(тем кто внедряет наше решение)

>> Если нет, не понимаю почему вы делаете такой акцент на маркет плейс, меня как пользователя это смущает
Маркетплейс – онлайн-платформа для продажи и покупки товаров или оказания услуг. В данном случае для клиентов(для вас), товар(услуга) – это доступ к сервису DataStore
Сами данные товаром не являются, так как у нас нет ограничений в количестве, качестве или полноте отдаваемых данных в зависимости от тарифа, в отличие от конкурента, у которого это зависит от выбранного тарифа

Как было упомянуто выше, под маркетплейсом понимается совокупность методов API сервиса, которые позволяют получать различные данные в ответ на запрос к API. У каждого метода API свой “поставщик” данных. Особенность в том, что у нашего маркетплейса нельзя стать поставщиком данных, так как он является програмным алгоритмом

Классический маркетплейс – это товары и услуги третьих лиц. Для сервиса третьи лица это как раз “поставщики” данных, хоть они и не живые люди или компании.

Надеюсь понятно ответил. Если нет, уточните ваш вопрос.
Спасибо.

На этой неделе

DataStore

О продукте

Для кого:

Проблема:

Решение:

Преимущества:

Дополнительно:

Основатель