Product Radar
Привет, Радар! Меня зовут Артём Папст. Начинал я давно с фриланса в веб-дизайне, затем обучил этому 120 специалистов, а после построил маркетинговое агентство «Эталон» для строительных компаний. Но все эти годы меня не отпускала главная цель — сделать свой продукт. В середине 2026 года я закрыл агентство и запустил стартап Rapport — сервис холодных рассылок в Telegram.
Первую версию стартапа собрал за 40 дней в Claude Code, маркетинг строил без рекламного бюджета, а первый месяц принёс 108 000 рублей выручки. Делюсь своей историей: как я пришёл к продукту, где ошибся, что оказалось иллюзией и как я привлёк первых клиентов.
Проект на Product Radar:
Сервис по автоматизации рассылок в Telegram для B2B-бизнеса. Внутри всё от сбора базы до аналитики.
Продукт вырос из моей экспертизы
У двух моих прошлых бизнесов была общая деталь: не было маркетингового бюджета, и в каждом я использовал холодные рассылки.
Например, в начале пути, когда занимался веб-дизайном, я вёл YouTube и Телеграм-канал про то, что делаю. Со временем канал набрал примерно полторы тысячи подписчиков, которые задавали вопросы по теме. Из этого выросло обучение для фрилансеров. Трафик на него я тоже брал рассылками. Отправлял письма потенциальным клиентам и после созванивался с заинтересовавшимися.
В лучший месяц у меня стояло по пять-шесть встреч ежедневно для продаж, иногда бывало по 150 встреч в месяц. Всё проводил сам. Это был плотный период, но именно тогда копилась моя основная экспертиза по рассылкам.
А когда я открывал агентство, денег на продвижение не было вообще. Поэтому я взял рассылки — единственный канал, который не требовал бюджета, — и первых пять-десять клиентов агентства привёл только сообщениями. Дальше канал стал основным, и снова накопилась экспертиза — но уже в B2B. В среднем в месяц получалось привлекать по 20 заявок от строительных компаний, иногда было и по 45. Из ста отправленных сообщений было примерно три назначенные встречи.
Инструмент, который я собрал для себя и не собирался никому продавать
В начале 2026 года я внедрял ИИ в работу агентства и заметил, что рассылки автоматизируются почти целиком. Можно было закрыть все этапы: сбор базы, поиск контактов, прогрев аккаунтов,, персонализация сообщений.
Так я начал разрабатывать для своего агентства платформу, которая бы автоматизировала рассылки в Телеграм. И, конечно, появились мысли о её монетизации. Тем более я давно хотел создать создать полноценный продукт.
За несколько дней я собрал небольшую базу владельцев агентств и начал им рассылать предложения созвониться, чтобы показать, как я автоматизировал своё агентство и рассылки. Помогли старые связи: за годы работы я лично познакомился больше чем с 50 основателями.
Сначала это были обычные интервью: я спрашивал, пользовались ли они холодными рассылками, что не получилось, чем пользуются сейчас. Потом я показывал свою разработку — на тот момент довольно корявую первую версию. Мне было проще, чем обычно бывает на таких созвонах: я сам годами пользовался разными сервисами для рассылок, в том числе почтовых, и примерно представлял, что должно быть внутри.
В итоге я провёл около 25 созвонов, и потенциальный продукт оказался нужным. Агентства просили доступ. Первая продажа случилась там же — маркетинговому агентству, на 10 000 рублей. Этот клиент пользуется сервисом до сих пор.
После этого я перестал считать Rapport внутренним инструментом. А когда занялся им всерьёз, закрыл «Эталон»: держать одновременно агентство и стартап не получалось. Пришлось выбирать — медленно тянуть оба или вложиться в одно. Я много раз попадал в ловушку расфокуса, поэтому на этот раз выбрал только стартап. Окончательное решение принял как раз во время интервью и после первой продажи.
Каким я задумал Rapport и почему не стал автоматизировать ведение диалога от ИИ
Rapport — сервис, который помогает привлекать заявки дешевле рынка через холодные рассылки в Телеграм. Он берёт весь функционал рассылок: от прогрева аккаунтов до сбора базы и отправки сообщений.
Но одна функция выделяется, её я отдал сознательно человеку. Это живой диалог. ИИ закрывает процесс подготовки, но разговаривает с клиентом человек. У нейросети пока недостаточно возможностей, чтобы полностью заменить человека в переписке — без потери эффективности это не работает как универсальное решение для всех бизнесов.
Да, нейросети справляются с простыми задачами. Например, обрабатывают входящие заявки по несложному скрипту. Но если поручить ИИ вести продажу в переписке вместо человека, заявок и продаж с рассылок станет заметно меньше. Я убедился в этом, когда смотрел разработки конкурентов, которые пробовали автоматизировать диалоги. Сам я тоже пробовал это сделать, но безуспешно.
Вывод такой: автоматизировать диалог можно только под свой бизнес. Для этого нужно передать нейросети множество контекста, ставить регулярные тесты и заниматься развесовкой. Второй вариант — обучать модель вести диалог под конкретную отрасль, но и там мы упираемся в бесконечное обучение, ту же развесовку и прочее.
А мой продукт рассчитан на то, что им могут воспользоваться бизнесы из разных ниш. Поэтому универсальное решение по ведению диалога для всех ниш будет заведомо слабым по качеству.
Как я собирал первую версию продукта с нулевыми знаниями в разработке
Первую версию я собрал за 40 дней. Только на код уходило по 9 часов в день. Разработчиков не привлекал: весь продукт написал сам в Claude Code.
Параллельно готовил всё остальное: маркетинговую стратегию, финансовую модель, план по команде. Созвоны с агентствами не прекращались — они давали обратную связь по продукту.
Всё шло по базе: главное результат, минимум вложений, минимум времени на настройку. Боль, которую решает сервис, далеко не новая, поэтому на встречах я больше показывал сам продукт, и это помогало мне доработать интерфейс.
Ожидания с реальностью не сошлись
К моменту, когда первая версия была готова, у меня накопился список желающих: 25 агентств сказали, что хотят затестить продукт. Я открыл доступ, но зарегистрировались немногие — сроки запуска затянулись, так как разработка заняла больше времени. Кто-то за это время перешёл на другой сервис, у кого-то интерес остыл, кто-то не ответил вообще. До регистрации дошли 7 из 25.
Получил комментарий от клиента «Возможно, я тупой» — и в тот же день я переписал тарифы
Во время запуска я много раз менял тарифы. Сначала цена начиналась от 4 990 рублей, потом от 9 990 рублей. При этом я добавил отдельную цену за каждый аккаунт для рассылок сверх фиксированной цены тарифа.
А потом получили комментарий от клиента: «Возможно, я тупой) Сколько мне нужно заплатить, чтобы начать пользоваться? 4990 + 600? чек не сильно растет вроде, зачем так усложнили?»
Человек был готов платить, но не смог понять итоговую сумму. Нужно было упрощать.
Второй моей ошибкой по тарифам был размер оплаты. Оглядываясь назад, я понимаю, что недостаточно изучил конкурентов. Многие из них предлагали один дешёвый платный тариф, с которого люди часто начинали, а потом докупали более дорогие.
Осознав все эти ошибки, я отменил доплату и включил аккаунты в тарифы. Сейчас три цены: 2 990 рублей, 7 990 рублей и 15 490 рублей в месяц. Средний чек по финансовой модели упал с 14 990 до 8 740 рублей, почти вдвое. Но покупать стали заметно чаще.
Первая обратная связь от клиентов
Пообщавшись с клиентами после выдачи доступов, я увидел, что им сложно: долго создавать аккаунты, собирать базу и так далее. Вдобавок метрики на старте кампании были низкие — большинство людей до этого этапа не доходило.
Тогда я взялся глобально упрощать продукт, и этим занимаюсь до сих пор. Удалил лишние вкладки, что-то объединил, добавил больше удобных вариантов парсинга, упростил запуск рассылок и покупку аккаунтов.
Как после запуска привлекал клиентов
Параллельно с разработкой я запускал каналы привлечения. Рекламного бюджета, конечно, не было. Основную ставку сделал на видео: до этого я развивал три YouTube-канала и понимал, как это работает. Публиковал длинные и короткие ролики на YouTube, а затем — в TikTok и Дзене.
Пробовал писать статьи на разных площадках — Дзен, Tenchat, VC.ru, — но не сработало. VC сейчас фактически платный, лимиты на публикации жёсткие, органику получать сложно. У Дзена плохо с охватами на узкие экспертные темы. Тенчат охваты дал, но только за счёт уже набранного профиля. Я посмотрел переходы на сайт, увидел, что почти все идут с видео, и убрал остальное.
Отдельно занялся SEO. Выстроил цепочку: беру длинное видео, делаю транскрибацию, пишу статью, оптимизирую её и автоматически публикую в блоге на сайте. С блога заявки пошли уже в первый месяц.
Третьим каналом стали собственные рассылки через свой же сервис. Это дало около 30 заявок в первый месяц.
Чтобы всем этим управлять, я собрал дашборд: там план SEO, управление контентом с публикацией видео и аналитика рассылок — сколько сообщений ушло и сколько встреч назначено.
Вторая версия Rapport и первые 108 000 рублей
Первая версия дала много багов и недоработок, и следующие месяцы выглядели так: с утра разработка, потом продажи, потом маркетинг, потом снова разработка. Это был самый тяжёлый период.
Вторую версию я закончил в первых числах сентября, разработка заняла месяц. В ней изменилось практически всё: новый интерфейс, стабильность, скорость. Впервые это сервис, которым можно действительно пользоваться, а не терпеть работу с ним.
Первый месяц после запуска дал 108 000 рублей. Около 70 000 рублей — работы по ведению рассылок под ключ, остальное подписки. Заявок было 30–40, часть с собственных рассылок, часть с видео и блога. Один клиент, пришедший с контента, сразу купил на 50 000 рублей. Рекламного бюджета не было ни рубля.
Что я забрал из этого опыта
- Своя экспертиза даёт скорость, но не даёт правоты. Я четыре года продавал именно так и был уверен, что знаю, как это автоматизировать. Половину решений пришлось переделать — то, что я делал на автомате, я сам не мог сформулировать словами.
- Согласие на созвоне не равно спросу: 25 человек хотели доступ, зарегистрировались семеро.
- Упрощать и упрощать. Продукт стоит делать максимально простым. В первой версии Rapport было много сложностей, из-за которых пользователи отваливались.
Что делаю в ближайший месяц
Сейчас у меня три задачи. Первая — удержание: важнее, чтобы нынешние клиенты остались на второй и третий месяц, чем чтобы пришли новые, поэтому теперь считаю LTV, которого раньше не было.
Вторая — дорабатывать качество парсинга и генерации первых сообщений.
Третья — нанять первых людей: ассистента, менеджера и разработчика, потому что схема «всё делаю сам» уже упёрлась в количество часов в сутках 🙂
Почему я на Радаре
Мне интересно общаться с теми, кто тоже строит продукты. Могу быть полезен по холодным продажам в Telegram: как собрать базу под конкретный профиль клиента, что писать в первом сообщении, какие у площадки реальные ограничения по объёмам и что делать, когда аккаунт попадает под ограничение. Плюс запуск маркетинга без бюджета через видео — здесь у меня есть и опыт трёх каналов, и свежие цифры.
Ссылка на сервис — hirapport.tech. На старте действует бесплатный период 10 дней без привязки карты. Мой личный контакт: @artempapst.
Буду рад поддержке лайком и комментом на Product Radar:
Сервис по автоматизации рассылок в Telegram для B2B-бизнеса. Внутри всё от сбора базы до аналитики.
⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.
Всем привет! Буду рад вопросам и комментариям к сервису. Бесплатный доступ можно получить по ссылке https://hirapport.tech/