Дмитрий Гвоздик

Пока сотрудники спят, заявки могут работать Клиент не всегда пишет в рабочее время. Кто-то выбирает подрядчика вечером. Кто-то вспоминает про вопрос ночью. Кто-то оставляет заявку в выходной. И если в этот момент никто не ответил, бизнес часто теряет не сообщение. Он теряет деньги. В ГлавБоте появилась настройка расписания. Теперь бот может работать только тогда, когда команда недоступна: вечером, ночью, в выходные или в любые выбранные часы. Днём отвечают сотрудники. После работы включается AI-ассистент. Он принимает обращения, отвечает по базе знаний, уточняет задачу, собирает контакты и помогает клиенту сделать следующий шаг. Для руководителя это простая выгода: заявки не висят до утра; клиенты получают быстрый ответ; команда не сидит в чатах 24/7; утром менеджер видит уже подготовленное обращение. ГлавБот не заменяет людей там, где нужен человек. Он закрывает первый слой общения, когда человек занят, отдыхает или спит. Настройте расписание один раз. И ни одна заявка не потеряется просто потому, что рабочий день закончился. ГлавБот — AI-сотрудник, который работает тогда, когда вашей команде пора отдыхать.

Можно через это приложение выйти на ЛПР?

у меня на хабре не приняли статью! поможет?

Да, согласен. Рынок ботов действительно перегрет: конструкторов много, “создать бота за 5 минут” обещают почти все. Мы поэтому стараемся отличаться не кнопкой “создать”, а результатом после запуска. Наши основные отличия сейчас такие: 1. Бесплатный вход и проверка на реальных диалогах Можно запустить бота бесплатно и получить 100 диалогов, чтобы не верить презентации, а проверить на своих клиентах и своих вопросах. 2. Помощь с настройкой и обучением Мы не бросаем клиента в кабинет. Помогаем собрать первый сценарий, подгрузить базу знаний, обучить бота на материалах компании и реальных примерах диалогов. 3. Фокус на первой линии сервиса, а не просто на “чат-боте” ГлавБот должен отвечать клиентам, собирать заявки, фильтровать мусорные обращения, передавать сложные случаи человеку и показывать, что происходит в диалогах. 4. Аналитика по обращениям Для нас ценность не только в ответах. Бот показывает интенты, частые вопросы, блокеры и места, где ломается клиентский путь. В кейсе Дома музыки мы увидели 821 диалог, 8 тем и 38 блокеров. Это уже не просто поддержка, а продуктовая аналитика. 5. Сегментная упаковка Мы не продаём один и тот же “бот для всех”. Для онлайн-школ, провайдеров, сервисных компаний, e-com, ЖКХ, SaaS, агентств и экспертов ценность разная. Где-то важна база знаний, где-то ночные заявки, где-то фильтрация обращений, где-то white label для партнёров. 6. Новая фича — личные AI-боты в Telegram Это отдельное направление. Клиенты часто пишут не на сайт и не в CRM, а лично в Telegram. Мы тестируем личного AI-ассистента, который помогает отвечать в личке, собирать вводные, делать саммари, готовить черновики в стиле владельца и подключаться к нужным интеграциям. Главная идея: клиент пишет как обычно, а заявка не теряется. Можно прямо написать мне в Telegram про ГлавБота — бот ответит по базе знаний и покажет, как это работает в живом сценарии. Если коротко, наше УТП сейчас такое: ГлавБот — это не просто конструктор ботов, а AI-платформа с запуском, сопровождением, бесплатной проверкой на реальных диалогах, аналитикой обращений и возможностью работать там, где реально живёт коммуникация с клиентом — в мессенджерах, на сайте и теперь в личном Telegram.

Можно ли разместить на сайте ссылку или виждет ?

Я хочу тоже патнериться. Можно ли встроить на свой сайт?

Пробую , очень интересно . Проверяю сайт проекта ГлавБот У меня подключен яндекс, а сервис дает ошибку: 🔴 Главная проблема Индексация не видна — Яндекс.Вебмастер не подключён или данные ещё не собрались. Это значит, что мы не можем увидеть: Сколько страниц реально проиндексировано Есть ли ошибки при сканировании Какие страницы исключены из индекса Что делать: подключите Яндекс.Вебмастер в наших настройках сайта. После этого мы сможем увидеть полную картину и дать точные рекомендации по индексации.

Спасибо, хороший вопрос. Вы как раз попали в точку: одна общая ценность “сделаем вам AI-бота” плохо работает, потому что у разных сегментов разные ЛПР и разные боли. Сейчас я как раз ухожу от идеи “один конструктор для всех” к сегментной модели. Если это микробизнес, эксперт, риелтор, юрист, владелец локального бизнеса, там действительно ЛПР часто сам собственник. Его боль простая: клиенты пишут в личку, сообщения теряются, ответ через 6 часов уже никому не нужен. Для этого сегмента мы сейчас тестируем новую фичу — личный AI-ассистент Telegram. Клиент пишет как обычно лично человеку, а ассистент помогает ответить, собрать вводные, сделать саммари, подготовить черновик в стиле владельца и не потерять лид. Если это более зрелый бизнес, там ЛПР уже другой: маркетолог, продакт, руководитель сервиса, администратор, иногда собственник. Там ценность не в “боте”, а в управляемой первой линии: база знаний, типовые вопросы, эскалация человеку, отчёты по обращениям, интенты, блокеры, слабые места клиентского пути. Например, в кейсе Дома музыки мы увидели, что бот не просто отвечает на вопросы. Он показывает, зачем люди пишут: события, партнёрства, билеты, экскурсии, свадьбы, реклама. Плюс он нашёл блокеры: проблемы с почтой, покупкой билетов, телефоном, нехваткой информации. Это уже интересно маркетологу и продакту, потому что из диалогов появляется карта спроса и проблем. Если это сложная ниша, где много информации, документов, правил и FAQ — SaaS, провайдеры, онлайн-школы, сервисные компании, клиники, культурные проекты — ценность другая: быстро дать клиенту точный ответ по базе знаний и не грузить команду повторяющимися вопросами. Если это агентство или интегратор, ценность ещё другая: они могут взять ГлавБота как платформу и продавать внедрение своим клиентам. Не просто доступ к кабинету, а услугу: настройка, база знаний, сценарии, аналитика, сопровождение, white label. По конкурентам я бы сформулировал так. Конструкторы ботов чаще продают инструмент и кабинет. Кастомная разработка даёт гибкость, но требует бюджета, сроков и команды. ГлавБот хочет занять середину: платформа + внедрение + отраслевая упаковка + аналитика обращений. Чтобы бизнес получил не “ботика”, а работающий слой клиентского сервиса. Сейчас, похоже, надо ещё точнее развести офферы по сегментам: — для собственника: не теряйте заявки из лички и мессенджеров; — для маркетолога/продакта: видьте реальные интенты, спрос и блокеры; — для сервиса/поддержки: снимайте первую линию и эскалируйте сложное; — для сложных ниш: отвечайте по базе знаний, документам и регламентам; — для агентств: запускайте AI-направление на базе готовой платформы. Так что да, гипотеза про сервисность, поддержку, онбординг и сложные ниши мне кажется правильной. Я бы сказал, что это и есть следующий этап позиционирования ГлавБота.

Даже у Петра Первого был свой бот. У нас — уже точно должен быть ваш. Пока раньше ботики спускали на воду, сейчас личные AI-ассистенты спускают в работу ваши входящие в Telegram. Клиент пишет вам в личку: «Сколько стоит?» «Можно обсудить?» «А что входит?» А дальше либо быстрый ответ — либо потерянный лид. Личный ассистент Telegram от ГлавБота помогает не терять заявки: — отвечает, пока вы заняты; — уточняет задачу; — готовит черновики ответов; — передаёт горячие заявки; — делает саммари переписки. И всё это — прямо в вашей личке, без лишней магии и без потери человеческого контроля. Потому что сегодня свой бот нужен не только Петру Первому, но и каждому, кто продаёт через Telegram. #ГлавБот #Telegram #ИИ #AIAssistant #личныйассистент #чатбот #автоматизация #продажи #малыйбизнес #нейросети

Привет, Радар! Меня зовут Дмитрий, я основатель ГлавБота. ГлавБот — AI-платформа для автоматизации первой линии клиентского сервиса. Бот отвечает по базе знаний компании, консультирует клиентов, собирает заявки, передаёт сложные обращения оператору и показывает, где в клиентском пути теряются продажи. Я пришёл к этому проекту через длинный маршрут: 1С, автоматизация предприятий, маркетинг, CRM, продукт, агентство и предпринимательство. Сейчас через AI и вайб-кодинг фактически вернулся в разработку и собираю B2B-продукт руками. Главный инсайт после первых запусков: бизнесу не нужен “конструктор ботов”. Владельцу некогда разбираться в новом кабинете. Ему нужен результат: меньше рутины, быстрее ответы, понятные заявки и нормальная аналитика по обращениям. В одном из первых кейсов ГлавБот провёл 821 диалог, обработал 1908 сообщений, выделил 8 тем и нашёл 38 блокеров в клиентском пути. После этого я понял, что бот может быть не просто первой линией поддержки, а источником продуктовых инсайтов. Сейчас ищу обратную связь, партнёров и людей, которым интересна тема внедрения AI в клиентский сервис: агентства, маркетологов, CRM-интеграторов, автоматизаторов, сервисные компании, клиники, доставки, культурные проекты. Буду рад вопросам, критике и советам. Особенно интересно мнение сообщества: ГлавБот как платформа для партнёров и внедренцев — понятная модель или пока слишком рано для рынка?

Скоро появится … почему то не выложили .

Да, логика понятная. Но тут я бы сразу разделил два уровня: бот первой линии и полноценная CRM-автоматизация. Мы в первую очередь делаем бота для первой линии взаимодействия: первичная консультация, ответы на вопросы, сбор контакта, фиксация заявки, передача дальше в CRM или менеджеру. Главная задача — чтобы клиент не отвалился на первом касании, получил быстрый ответ, оставил контакт, а заявка не потерялась. По каналам логика такая. Пока человек не оставил контакт, лид из одного канала считается отдельным обращением. Например, написал в чат сайта — это один лид. Потом написал в Telegram без явной связки — для системы это другой лид. Когда клиент оставляет контакт: телефон, email, Telegram, WhatsApp или другой идентификатор, эти обращения уже можно объединять в одну карточку/историю. Тогда система может понимать, что это один и тот же человек, даже если он приходил из разных каналов. Приоритетный канал, на мой взгляд, самый логичный — тот, где был последний активный диалог. Если клиент вчера написал в WhatsApp, странно продолжать дожимать его в чате сайта. Нужно отвечать там, где человеку сейчас удобно. Это больше маркетинговая логика, чем техническая: не тащить клиента в удобный нам канал, а продолжать коммуникацию там, где он сам проявил активность. По истории между каналами — да, можно учитывать общую историю после объединения контактов. Бот может видеть, о чём уже говорили, какие были вопросы, что человек оставлял, на каком этапе остановился. По Bitrix24. Сейчас я бы не позиционировал это как «бот внутри CRM, который полностью управляет всей продажей». Это скорее AI-первая линия + интеграция с CRM. Что можно делать через Bitrix24: — создавать лид после получения контакта; — передавать источник и канал обращения; — добавлять саммари диалога в карточку; — ставить задачу менеджеру; — менять стадию по событию; — запускать триггеры и follow-up-сценарии; — фиксировать результат общения. Сейчас мы как раз делаем умные рассылки и умные напоминания. Логика не в том, чтобы отправить всем одинаковый шаблон. Бот берёт последнюю переписку, делает саммари, понимает контекст и формирует индивидуальное сообщение под историю конкретного клиента. Например, если человек интересовался курсом, но сомневался по графику, follow-up будет не «Здравствуйте, купите курс», а сообщение по смыслу: уточнить, удалось ли выбрать удобное время, напомнить про формат, предложить следующий шаг. Сценарий с адаптацией тоже нормальный: через 7–10 дней после старта курса бот пишет клиенту, уточняет, как идёт обучение, есть ли сложности, фиксирует ответ в CRM. После завершения курса может собрать обратную связь, передать её в карточку клиента и при необходимости поставить задачу менеджеру. Но за всеми этими CRM, каналами, триггерами и логикой важно не потерять главное — качество самого общения. Для нас бот — это не просто механизм, который перекидывает лиды по стадиям. Мы хотим, чтобы он общался максимально по-человечески: нормально отвечал, уточнял, если не хватает данных, корректно извинялся, аккуратно принимал контакт, не давил, не звучал как скрипт и не превращался в автоответчик. Собственно, в этом и фокус. Посмотрите не только на интеграции, а на то, как бот ведёт диалог: как обрабатывает заявку, как реагирует на возражения, как просит разъяснить, как подводит человека к следующему шагу. Мы гонимся именно за качеством ответов, чтобы у пользователя не было ощущения, что с ним разговаривает бездушная автоматизация. Да, мы не экономим на токенах. Промты у нас достаточно большие, контекст учитывается глубоко, и для нас это затратная часть. Но качество диалога важнее. Лучше бот ответит дороже для нас, но нормально для клиента, чем сэкономит копейки и испортит первое касание. Поэтому ещё раз: наш фокус — первая линия, первичное взаимодействие, быстрый ответ, сбор заявки, обработка типовых вопросов, претензий и первичных возражений. Глубокие CRM-сценарии можно докручивать, но я бы начинал с простого и полезного: сайт/мессенджеры → AI-консультация → контакт → лид в Bitrix24 → саммари → задача/триггер → аккуратный follow-up. На тарифе 10К как раз можно спокойно начать с базового сценария, посмотреть, как это ложится на ваши процессы, где бот реально снимает нагрузку, а где нужна более глубокая интеграция с Bitrix24.

Спасибо Радару за публикацию

Пока писал статью, появился новый модуль : «модератор»: ГлавБот умно моделирует комментарии , удаляет мат , лайкает и отвечает по промту

Страна в беде