Product Radar
Привет, Радар. Меня зовут Роман Фарфоров, я основатель Lumio — сервиса автоматических откликов на вакансии крупнейших tech-компаниях России.
Мы на Product Radar:
Оффер в бигтех без рутины. AI сам мониторит карьерные порталы и отправляет отклик за минуты
Как мы проверяли идею в коридорах и оказались в топе из пятидесяти команд
Я учусь в магистратуре на программе двойного диплома в МФТИ и Сколтехе. Каждый год в Сколтехе проходит Skoltech Innovation Workshop — ивент, где около 300 студентов из 50+ стран делятся на команды и четыре недели соревнуются друг с другом в создании лучшего продукта. Команды формируются случайным образом. Я оказался в команде с товарищем с той же программы, техническим специалистом из Пакистана, девушкой-химиком и парнем из энергетики. По итогам побеждают только пять команд из пятидесяти.
- Лекции читают профессоры, которые в разное время работали в Intel, NVIDIA, Microsoft
- Зал ощущается как что-то из американских университетских фильмов: высокие потолки, длинные ряды столов, ноутбуки везде, у всех одинаковые футболки
У нашей команды была идея про автоматизацию найма. Звучало скучно — мы понимали это лучше всех. Другие команды в когорте разрабатывали систему ориентации для слабовидящих, автоматизированные руки для производства, новые форматы навигации при нерабочем GPS.
Поэтому первое, что мы сделали — пошли проверять идею прямо в коридорах. Купили батончики из вендингового аппарата и предлагали их за десять минут разговора о поиске работы. Кто-то отмахивался, кто-то охотно соглашался, и в итоге мы поговорили с больше чем сорока людьми за несколько дней — биологами, инженерами, IT-специалистами. Один паттерн повторялся в каждом разговоре: люди ненавидят не отказы. Они ненавидят то, что предшествует ответу — заходить на сайт каждой компании отдельно, заполнять одну и ту же информацию снова и снова, и делать это каждый день, потому что вакансии не ждут.
Параллельно удалось поговорить с приглашёнными экспертами — людьми из Microsoft, Intel, Sony. Часть разговоров была в рамках программы, самые откровенные случались в баре после занятий. Там говорили, как устроен найм изнутри, почему корпорации теряют хороших кандидатов из-за бюрократии своих же порталов, и что никто нормально не автоматизировал этот процесс со стороны соискателя — хотя запрос очевидный.
Три недели мы упорно доделывали, переделывали продукт и стабильно проигрывали другим командам. На финальном выступлении мы сняли 3-минутный клип и устроили перфоманс на сцене — показали, сколько денег компании тратят на найм, пока мы говорим. В итоге — вошли в пятерку победителей. Приложу видео и фото, может быть, в вас тоже откликнется эта атмосфера.
После воркшопа ребята разошлись по другим проектам. Мне же наша идея не давала покоя, и я продолжил над ней работать.
Как раз в это время я сам оказался в поиске работы — и следующие шесть месяцев стали для меня одновременно самым тяжёлым периодом и главным исследованием для продукта.
3094 отклика, 71 собеседование, один оффер — я прошёл через это сам
Сейчас я PO в команде кибербезопасности крупного банка. Но до этого было 3094 отклика, 71 собеседование, 11 финалов и один оффер в самом конце, когда деньги заканчивались и моральный ресурс был на нуле.
Значительная часть времени ушла именно на механику: зайти на сайт Яндекса, заполнить анкету, зайти на сайт VK, заполнить анкету, Wildberries, Авито, Т-Банк — и так по кругу каждый день, потому что вакансии появляются постоянно.
На hh.ru я сделал около 300 откликов и не получил ни одного приглашения — шанс попасть на интервью в бигтех через агрегатор статистически меньше 1%, потому что туда одновременно откликаются тысячи людей. Реальные ответы приходили с карьерных порталов самих компаний, где конверсия в три-четыре раза выше — но именно они требуют больше всего ручной работы. На ней я терял по несколько часов каждый день.
Именно тогда я понял: наша идея автоматизировать отклики — это то, что нужно рынку. И то, что я бы хотел иметь сам. Так появился Lumio.
Что умеет Lumio
Lumio я разрабатывал больше полугода — дольше, чем планировал изначально. Понял, что автоматизация форм на карьерных порталах крупных компаний оказалась технически сложнее, чем выглядит со стороны.
Я несколько раз пересматривал проект целиком и начинал делать с нуля. Каждая компания делает свой портал по-своему, и то, что работает для Яндекса, не работает для Wildberries. Но именно это, наверное, и объясняет, почему таких продуктов почти нет. Пару недель назад я увидел, что похожий стартап взяли в YCombinator, и был искренне удивлен: это первый подобный продукт, который я встретил за все время работы над Lumio. С одной стороны — подтверждение, что идея правильная. С другой — напоминание, что времени расслабляться нет.
Lumio мониторит вакансии в 30+ крупнейших tech-компаниях России — Т-Банк, VK, Wildberries, Авито, МТС, Сбер и другие — и автоматически заполняет анкеты и отправляет отклики прямо на карьерных порталах компаний. Он находит наиболее релевантные вакансии при помощи собственной разработанной системы.
Вам достаточно один раз подгрузить резюме и настроить сценарий: какие роли интересны, какие компании, — и дальше сервис работает сам, круглосуточно, откликаясь на вакансии в течение минуты после их появления.
Сервис поддерживает 80+ профессиональных ролей — от разработчиков и аналитиков до HR и юристов. Самый доступный тариф — 590 рублей за 200 откликов, это меньше трех рублей за отклик и один день работы сервиса вместо четырех-пяти дней, за которые бы это сделали вы.
Я рад, какой получается продукт, и уже знаю новые направления и фичи, которые буду в него добавлять. Это упростит поиск работы ещё в несколько раз.
Путь от Skoltech до Радара: коротко о том, что формировало продукт
После Skoltech Innovation Workshop проект прошел через несколько этапов, которые я не планировал заранее: попал в топ от Минобрнауки, пивотнулся, переродился, оказался в акселераторе от МФТИ и Сбера. Я выступал на венчурных играх и защищал продукт вместе с директором по стратегии Т-Банка, написал научную работу по теме проекта вместе с Данилом Тимофеевым, создателем nexara.ru (лучшим сервисом по транскрибации), и защищал ее, кстати, перед Мартином Кольхаузером, о котором недавно выходил интересный пост. Каждый шаг давал что-то новое — обратную связь, контакты, более четкое понимание рынка.
Сейчас мы запускаемся на Радаре и хотим услышать вас: что кажется нужным, чего не хватает, что стоит улучшить. Если знаете кого-то, кто сейчас ищет работу в IT — поделитесь. И если продукт кажется вам ценным — голос на Радаре будет для нас лучшей поддержкой.
Мне можно написать здесь, буду рад пообщаться.
Будем рады поддержке лайком и комментом на Product Radar:
Оффер в бигтех без рутины. AI сам мониторит карьерные порталы и отправляет отклик за минуты
⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.
