Product Radar
Привет всем! Я Никита Вторушин, работаю CTO в Edtech. Уже полгода в свободное время разрабатываю Fast Notes — быстрый инструмент для заметок с AI-помощником.
Мы на Product Radar:
Думайте, сортирует ИИ. Озвучьте мысль в приложение – все остальное сделает ИИ
Я перепробовал всё — и каждый раз бросал через пару месяцев
Когда-то я думал, что проблема во мне. Я перепробовал всё: Notion, Obsidian, Apple Notes, ещё десяток приложений попроще. Каждый раз красиво раскладывал всё по папкам, создавал систему, таблицы, теги, структуру. Какое-то время это даже работало, но потом происходило одно и то же:
- Голосовые самому себе терялись в Телеграм.
- Заметки превращались в свалку.
- Идеи записывались без контекста.
- Задачи жили отдельно от мыслей.
- Календарь отдельно от задач.
Через пару месяцев вся система начинала раздражать сильнее, чем помогать.
Я предположил, что проблема была не в приложениях, а а в самой модели работы с информацией.
Почему большинство заметочников перестают работать и как это связано с дисциплиной
Практически все сервисы устроены одинаково: тебе дают конструктор, в котором ты должен вручную построить свой второй мозг. Папки, теги, проекты, категории, связи, страницы.
Звучит красиво. На практике это значит, что система требует постоянного обслуживания. Любая новая мысль превращается в серию вопросов: куда записать? какой тег? это задача или идея? в какой проект? нужно напоминание?
Через время начинаешь избегать даже самой записи. Сохранить мысль становится сложнее, чем забыть её.
Большинство приложений для заметок требуют дисциплины, которой у людей нет. Особенно у предпринимателей, разработчиков, фрилансеров — у всех, у кого голова и так перегружена.
Как я понял, что сама модель сломана
Каждый день на тебя валится куча входящего: сообщения, ссылки, голосовые, идеи, задачи, встречи, случайные мысли, скриншоты. Но почти ни один сервис не понимает, что со всем этим делать дальше. Информация просто лежит. Ты вроде бы ничего не потерял — но воспользоваться этим потом невозможно.
Однажды я заметил, что самые важные мысли у меня находились:
- в избранном Telegram,
- где-то в голосовых,
- в сообщениях самому себе,
- в случайных заметках,
- в календаре,
- в голове.
И всё это было никак не связано между собой.
У меня было 400 заметок — и ощущение, что у меня нет ни одной
Я мог записать идею проекта голосом, через неделю забыть о ней, а через месяц случайно найти среди других сообщений. В какой-то момент понял: мне уже не нужен просто блокнот. Мне нужен диспетчер информации.
Почему ИИ в заметках часто бесполезен
Сейчас почти каждый сервис лепит на себя «ИИ внутри». Чаще всего за этим стоит три вещи: переписать текст, сократить текст, сделать саммари. Главную проблему это не решает — человек не умеет красиво писать заметки, а информация не превращается в действия.
Я надиктовываю: «Надо созвониться с дизайнером в четверг и обсудить экран оплаты». Нормальная система должна сама понять намерение, выделить задачу, проставить дату, связать это с проектом и напомнить позже. Без ручной сортировки, без папок, без десятка кнопок.
Так я начал делать систему для себя — и не заметил, как это стало продуктом.
Как я разрабатывал Fast Notes
Изначально это вообще не был стартап. Я хотел быстро выгружать мысли и не чувствовать, что снова обслуживаю очередной productivity-инструмент.
Разработка заняла около трёх месяцев и шла в три этапа — каждый добавлял новый слой поверх предыдущего:
Этап 1 — быстрая запись. Начал с главного: способа сохранить мысль за пару секунд и не потерять её. Заметки, папки, полнотекстовый поиск, PWA — чтобы приложение жило на телефоне и работало офлайн.
Этап 2 — связи. Заметка перестала быть «листком в пустоте». Появились связи между заметками, задачи (канбан) и календарь с напоминаниями в Telegram. Информация, дела и сроки оказались в одном месте.
Этап 3 — голос и ИИ-контекст. Подключил работу с голосом — диктофон, запись встреч с расшифровкой по спикерам и авто-саммари. И поверх всего — обработку контекста через ИИ: чат, который отвечает по твоим собственным заметкам, и разбор естественного языка в задачи и события.
Что умеет Fast Notes
Вот что есть сейчас:
- Голосовые заметки. Надиктовал, получил готовый текст.
- Фото и скриншоты. Текст с картинки распознаётся и попадает в заметку.
- Заметки прямо из Телеграма. Бот принимает текст, голос, фото и пересланные сообщения.
- Задачи и события из обычной речи. Дата, напоминание и проект определяются сами.
- Напоминания вовремя, в том числе повторяющиеся.
- Чат с заметками. Задаёшь вопрос по всему, что сохранил, и получаешь ответ.
- Встречи. Запись с расшифровкой и разделением по говорящим, плюс короткое резюме с решениями и задачами.
- Привычки и календарь рядом с заметками, а не в отдельном приложении.
- Категории и публичные ссылки, когда нужно чем-то поделиться.
Вот как это работает на практике:
Голосовое. Надиктовываю: «Созвониться с дизайнером в четверг, обсудить экран доп курсов». Fast Notes расшифровывает речь, видит задачу, ставит дату на четверг, заранее напоминает. Открывать календарь и таск-менеджер не нужно.
Фото. Фотографирую доску после совещания или обычный чек. Текст с фото распознаётся и сохраняется как нормальная заметка — с заголовком и категорией.
Телеграм. Пересылаю боту статью или сообщение самому себе. Оно становится заметкой, а не тонет в избранном.
Через неделю я спрашиваю: «Что я записывал про доп курсы?». Сервис находит нужное среди всех заметок и отвечает по делу, со ссылками на источники.
Не нужно раскладывать информацию вручную. Отдаёшь сервису, он наводит порядок., В какой-то момент я заметил, что стал держать в голове меньше информации. Ощущение было странное — как будто часть фонового шума просто выключили.
Что у Fast Notes внутри
Расскажу, как всё устроено технически.
Когда ты сохраняешь заметку, она автоматически режется на небольшие куски по абзацам, с нахлёстом, чтобы на стыках не терялся смысл. Для каждого куска считается векторное представление и хранится прямо в базе, в pgvector. Когда задаёшь вопрос, ищут сразу два механизма: обычный поиск по словам и поиск по смыслу. Их результаты сводятся вместе алгоритмом Reciprocal Rank Fusion. Ты находишь нужную заметку, даже когда вспомнил её совсем другими словами, чем записывал.
Поиск устроен слоями, поэтому в пустой экран ты почти не упрёшься. Сначала система пробует вытащить даты прямо из вопроса, вроде «вчера» или «19 марта». Потом идёт основной поиск по кускам. Если он почему-то не сработал, включаются запасные варианты, вплоть до выдачи последних заметок.
Отдельно я заморочился над ценой запроса, потому что про неё обычно забывают. Векторы считаются компактной моделью, а не самой дорогой. В модель для ответа уходит не весь текст заметки, а только подходящие куски, так что токенов тратится меньше. Повторный вопрос берётся из кэша и отвечается мгновенно. А при правке заметки заново обрабатываются только изменившиеся куски, и делается это в фоне, чтобы интерфейс не подтормаживал. По отдельности мелочь, а вместе как раз и получается нормальный поиск за вменяемые деньги.
Личные данные я тоже не отдаю просто так. Перед отправкой в модель почты, телефоны и прочее чувствительное маскируется, так что в облако уходит меньше лишнего.
С голосом и картинками логика та же. Речь переводится в текст, для встреч добавляется разделение по говорящим. С фото и скриншотов достаётся текст. Из обычной фразы система понимает, задача это, событие или просто мысль, и сама заводит карточку в канбане, событие в календаре или напоминание.
Что я понял за время разработки
Самая ценная функция таких сервисов — не хранение заметок. Они снижают нагрузку на голову. Когда не нужно помнить всё, сортировать всё и постоянно бояться что-то потерять — дышать становится легче.
Хороший инструмент не создаёт лишнюю работу. Он её убирает.
Что будет дальше
Мне кажется, в ближайшие годы заметочники сильно изменятся. Люди устанут быть операторами собственных систем.
Победят сервисы, которые умеют понимать контекст, связывать информацию, сами наводить порядок в хаосе и превращать мысли в действия. Не очередной AI-чат, а нормальный цифровой второй мозг, который реально помогает жить и работать.
И, мне кажется, мы только в начале этого пути.
На Радаре я ищу честную обратную связь и свою аудиторию — пробую разные сценарии, от соло-специалистов, кто ведёт клиентов, до тех, кто тонет в заметках. Хочу понять, кому Fast Notes действительно закрывает боль.
По развитию в планах мобильное приложение, общий доступ к заметкам и совместное редактирование в реальном времени, дальше — маркетплейс шаблонов.
Буду рад, если поделитесь, как вы сами ведёте заметки и встречи, или подскажете, кому из вашего окружения это могло бы зайти.
Буду рад поддержке лайком и комментом на Product Radar:
Думайте, сортирует ИИ. Озвучьте мысль в приложение – все остальное сделает ИИ
⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.
Немного не в ту сторону компаешь Никита. Обсидиан и Notion сейчас смотрят в сторону долго срочной памяти для ИИ агентов и создание персонализированного Second Brain. Подумай в эту сторону, есть реальная возможность всех обскакать в этом направлении внутри РФ сегмента. Если хочешь можешь об меня подумать, стучись в ЛС
Спасибо!
В ЛС отписал)
Спасибо, что дочитали!)
Буду рад обратной связи о статье и отдельно о продукте!