AIIM Platform

Обсуждение (8)

Перейти

Для кого:

Разработчики автономных агентов, создатели текстовых ролевых игр и геймдев студии. Продуктовые команды, внедряющие сложных цифровых сотрудников и умных NPC с независимым характером и памятью.

Проблема:

Потеря изначальной роли и дрейф личности в длинных диалогах. Нейросети становятся угодливыми и забывают заданный характер при росте контекста. Обычные текстовые инструкции не спасают от поломок.

Решение:

Разделение интеллекта нейросети и идентичности агента. Личность собирается через параметрическую матрицу. Встроенный протокол защиты от дрейфа удерживает модель в заданных рамках поведения.

Преимущества:

Абсолютная независимость характера агента от конкретной языковой модели. Наличие у персонажей собственного мнения и когнитивных искажений. Плавная инерция эмоций. Точное копирование стиля человека.

Изучите архитектуру платформы в нашем White Paper и протестируйте визуальный конструктор персонажей бесплатно. Интегрируйте стабильных агентов через наш API.

Перейти

Дополнительно:

Приглашаем разработчиков и основателей игровых проектов протестировать параметрическую сборку персонажей.

Статус проекта:

🤝Ищу партнерства и коллабы

Открыты к коллаборациям с создателями ролевых платформ. Ищем агентства для интеграции нашего API в корпоративные системы и технологических партнеров предоставляющих доступ к языковым моделям.

Бесплатно

Штаб-квартира: Москва

Подробнее

Основатели: 28

Пользователи: 21

Основатель

Юлия Вересова Написать

Еще проекты из этой области

Обсуждение

8 комментариев

Популярные

Новые Старые

Межтекстовые Отзывы

Посмотреть все комментарии

Иван

4 месяцев назад

Здорово, то что искал под свою задачу

Иван Коломиец

smartesta.com

4 месяцев назад

Ничего в этом не понимаю почти, но есть знакомые, кто пилят достаточно масштабную платформу с текстовыми приключенческими играми с ИИ на мир, интересно, могут ли им быть полезны ваши решения?) Напишите в лс, если что

Roman Sambuu

sellcontrol.ru

4 месяцев назад

Привет! Я внимательно изучил ai-im.tech. Как профессионал, который сам строит локальные ИИ-системы, скажу тебе прямо: это типичный стартап на хайпе, который пытается продать «волшебную прослойку» для тех, кто не хочет разбираться в деталях.

Давай по пунктам, без воды:

Что они реально сделали?

Технически: Это просто API-обёртка над ChatGPT/Claude с дополнительным слоем валидации. Они не создают ничего принципиально нового — берут твой запрос, проверяют, не сбился ли тон, и отправляют дальше. Всё.

Плюсы для их ЦА:

· Быстрый старт для команд, у которых нет ML-инженеров
· Не нужно думать о промпт-инжиниринге
· Красивая админка для менеджеров

Минусы (которые они не покажут инвесторам):

1. Технический долг: Их «решение» — костыль. Вместо того чтобы нормально дообучать модель, они накладывают пластыри поверх чужого API.
2. Зависимость от трёх сторон: Ты платишь им, платишь OpenAI, а если кто-то из них ляжет — твой продукт мёртв.
3. Никакого настоящего обучения: Они не умеют fine-tuning, только промпты. Это как учить ребёнка, постоянно напоминая «ты должен быть вежливым» — рано или поздно он забудет.
4. Масштабирование: С ростом диалогов их «жёсткий контроль» начнёт жрать ресурсы как не в себя, потому что каждый запрос проходит двойную проверку.

Для инвесторов:

Хорошая презентация, плохая технология. Продадут, скорее всего, какой-нибудь корпорации, которая купится на «AI-магию», а через год проект тихо умрёт, потому что конкуренты (вроде тебя) сделают локальные решения без ежемесячной платы.

Основатель

Юлия Вересова

ai-im.tech

4 месяцев назад

Ответ на Roman Sambuu

Здравствуйте, Роман!
Очень жаль, что вы не попытались опробовать систему, но подсветили несколько важных моментов.
Разберу ваш комментарий по пунктам:

1. Мы позиционируем себя как фреймворк, который совместим с любой моделью. Если OpenAI изменит политику, пользователь ai-im.tech просто переключит провайдера на Anthropic или локальную модель в один клик. Мы даем свободу выбора, а не привязываем к одному вендору.

2. AIIM была и остаётся бесплатной, вы платите только за AI-провайдера, которого используете. Если бы вы зарегистрировались на платформе, прежде чем оставлять комментарий, то убедились бы, что упоминаний о выставлении дополнительных счетов там нет.

3. Сохранение роли в длинных диалогах является нашим главным преимуществом. Агент не забывает, кто он, в том числе, потому что в нем нет классического ролевого промта.

4. Поддержание характера действительно потребляет дополнительные ресурсы, но это не более 80-100 токенов с промежутком в 8-10 сообщений.
Учитывая, что вы не платите комиссии сервису, это незначительные суммы.

И, наконец, fine-tuning — это дорого, долго и часто избыточно для бизнеса. AIIM позволяет мгновенно «копировать» характер и гарантировать роль на любой модели (от OpenAI до локальных через OpenRouter/OpenCLAW), сохраняя гибкость без затрат на переобучение.

Roman Sambuu

sellcontrol.ru

4 месяцев назад

Ответ на Юлия Вересова

Про бесплатность это сильный ход, снимаю шляпу. Не углублялся в это, потому что изучал именно технологическую часть, а не pricing. Признаю))).Можно поинтересоваться, вы говорите, что агент не забывает роль из-за отсутствия классического промпта. А какая архитектура используется? Это кастомный слой внимания, модифицированный memory механизм или что-то вроде MemGPT? 80-100 токенов на поддержание хорошо, вопросов нет. Но как ведёт себя система при 500+ сообщениях в диалоге? Есть ли стресс-тесты на очень длинных сессиях?Про fine-tuning согласен, для многих бизнесов это избыточно. Но есть задачи, где нужна глубокая кастомизация под предметную область например, медицинские или юридические консультации. Ваш фреймворк позволяет подгружать базу знаний через RAG или только работает на характере?

Основатель

Юлия Вересова

ai-im.tech

4 месяцев назад

Ответ на Roman Sambuu

Мы используем комбинацию динамического инъектирования параметров и семантический фильтр, что исключает «дрифт» роли даже на 1000+ сообщениях, стресс-тесты это подтверждают.

RAG у нас также предусмотрен.

Сначала вы собираете «характер» агента по нашей методологии, после чего переходите в стандартный конструктор, где поверх характера можно задать роль, прописать функции и добавить базы знаний.
У нас также предусмотрены скрипты для встраивания на сайт для текстового и голосового виджетов. Если этого недостаточно, в документации есть инструкция по подключению через API

Вы можете ознакомиться со всеми возможностями через White Paper на сайте: Ai-im.tech

Roman Sambuu

sellcontrol.ru

4 месяцев назад

Ответ на Юлия Вересова

Юлия, добрый день. Спасибо за White Paper! Прочитал на одном дыхании видно, что ребята реально въехали в проблему, а не просто наклеили лейбл AI-стартап. Drift Bands и Immutable Locks это уровень PhD-диссертации, не меньше. Особенно зашла идея, что личность это не точка, а диапазон с защищённым ядром. В продакшн-системах это решит кучу проблем с нестабильным поведением агентов. Пара вопросов как к инженерам не маркетологам: 1. Drift Bands это реализовано на уровне логики до LLM пост-процессинг ответов или вы модифицируете промпты на лету с учётом текущего состояния параметров? 2. Как тестировали устойчивость к джейлбрейкам? Есть ли публичные бенчмарки или можете поделиться результатами? 3. Планируется ли open-source версия ядра? Для многих команд и нас в том числе важно иметь возможность развернуть такое у себя, не отправляя данные на внешние сервера. И отдельный респект за профилирование по текстам это killer feature. Если точность высокая, вы закрываете потребность, о которой многие даже не формулировали. Буду следить за проектом. Если нужны бета-тестеры с опытом внедрения AI в продукты я в доступе.

Основатель

Юлия Вересова

ai-im.tech

4 месяцев назад

Ответ на Roman Sambuu

Drift bands реализован на уровне логики платформы. Кодировка агента остаётся неизменной, но мы закладываем определенный диапазон колебаний параметров в пределах сессии. Таким образом, по аналогии с человеческим взаимодействием, агент может проявлять себя различным образом. Быть более теплым или отстраненным, но в пределах допустимого эмоционального спектра.

Для проверки стабильности у нас используется коэффициент расчета поведенческой точности, которая показывает процент соответствия тон оф войс заданным параметрам со стороны системы, а также периодическая обратная связь с пользователями на уровне ощущений: меняется ли поведение агента со временем? Сохранил ли он стиль общения через неделю/месяц регулярного диалога?

Open source капсулу планируем реализовать в ближайшие пару месяцев.
Рассматриваем возможность кастомизации: к примеру, если у заказчика RPG по средневековью, современный сленг и соотношение с нынешними профессиями для него будут неактуальны.
База данных позволяет это учитывать и переписать ее под определенную среду.

Можете связаться со мной в Telegram и обсудить подробнее: @julianvrn

AIIM Platform

О продукте

Для кого:

Проблема:

Решение:

Преимущества:

Дополнительно:

Статус проекта:

Основатель

Еще проекты из этой области