Валентин Потапов

Нет тут никакой сложности с законами и налогами

Про ЧЗ. Никто кроме правообладателя кодов не мешает проводить внешнюю фискализацию, компроментируя именно левый оборот своих кодов и не затрагивая легальный. Это, кстати, тоже ещё никто не делает или мне неизвестны подобные сервисы

Спасибо, что ответили. По сути ответов. Качество при покупке также плохо распознаётся и тем более обуви руками как и отсутствие подделки средним покупателем. Но на качество гораздо шире потребительский запрос, если конечно он вас интересует. Вы узко понимаете, что даёт и тем более может дать функционал ЧЗ. Скопировать уникальный код можно, но он будет скомпрометирован при первой же регистрации покупки. А вот отзывы и оценки по качеству партии продукции никто сейчас не реализует на основе этих кодов и это заметная пустая ниша. Пробные коды и разная степень анализа по разной цене практически о разном.

Поддержал. Многогранная тема. Акцент ценности услуги можно сместить с оригинальности на качество. Если есть желание можно обсудить смежные зоны вашего функционала, лично меня сейчас интересовала тема помощи в покупках качественных и аутентичных вещей туристами на рынках и обогащение потребительской стоимости функционала который предоставляет Честный Знак и его аналоги. Другой момент, можно снизить стоимость пробных касаний ваших клиентов, например бесплатный анализ по верхам или размер оплаты, зависящий от глубины анализа.

Да, спасибо

val.potapov@gmail.com

Уведомления и аналитика хорошо, но нет создания опроса в вашем ответе или я не увидел

1. Локализация это язык 2. Цель - описать что нужно и не нужно и автоматом собирать от другой стороны все что требуется для принятия решения. Минимизация своих трат времени 3. Живу в локации где нет Авто.ру и Дром и все именно между людьми сарафаном в 90% сделок

Начинали, когда не было LLM. Заказчик, фанат Челси и перепродаж билетов мелким оптом с рук, не смог освоить и поддержать работающий проект даже оплатой хостинга под него. Остальные вопросы в тех плане решили. Страйп подняли, fanId в Европе не обнаружили. Недавно писали про стартап получивший в Штатах заметные инвестиции, на работе с профессиональными оптовыми продавцами спортивных билетов. Но там без активных промо партнёров не пройти дальше идеи. Интересовала также ниша - развлекательные викторины на трансляциях по кафешкам футбола. В моей локации в общепите везде стоят панели, общепита несколько тысяч в одном городе, крутят на них только футбол, хотел поверх пустить что то допом.

Привет. Поддержал. Нужный инструмент. Не понятно почему MCP нет на free тарифе. Если бы был, сегодня бы сразу попробовал в нескольких своих проектах. 14 дней разобраться со всей потребительской ценностью вашего инструмента это только для тренированного юзера хватит.

Привет. Наверно полезный сервис, поддержал. Я не профи в опросах, поэтому мне не хватает простоты и скорости. В 2026г интерфейс, конечно устарел, для таких как я. Добавляется 1-2 новых кнопки. По ней я считываю описание вашего сервиса для моего ИИ, получаю от некого нужный мне опрос/ы и копипащу ответ в ваше окошко. Во время прохождения опроса или по его окончанию вынимаю оттуда же детализацию результата и обсуждаю ее со своим ИИ. Это мой минимум на сегодня, что бы пользоваться ваши инструментом

Привет. Поддержал. Хорошая тема, но много ещё делать, что бы ожила. Из того, что мне нужно - локализация, режим Ищу, ИИ секретарь, который проводит базовую коммуникацию, согласование параметров сделки и доставки. Готов посильно помочь в теме. Сейчас ищу автомобиль в округе на покупку или шеринг

Привет. Можете применить для созвонов в мессаджерах ?

Привет. Делал маркетплейс перепродажи футбольных билетов по миру, начиная с Европы, он даже немного работал, пока у заказчика хватало силы и умения его использовать. Пишите если интересно такую тему применить, поддержать или расширить

Интересует именно коллаборация, просто пополнение вашего родмапа не в фокусе. Я могу написать десятки пунктов туда, но без надёжного, хотя бы фидбэка не вижу для себя в этом смысла

Привет. Коллега сделал нейросеть, на фото руки наносит маникюр, пишите если интересна коллаборация

Актуально, поддержал. Половина Африки говорит и пишет медицинские документы на французском. Можно добавить. Я бы попробовал в другой стране такую тему. Сам сталкиваюсь с такой проблемой и вижу нужду в апробации техники общения через смартфоны или гарнитуру разноязычных пациента и врача. Готов посильно участвовать в подобной линии, если нужно

Поддержал. Я бы потестить на своих долгах по многочисленным кредитам с учётом плановых расходов, если такая тема вам интересна и по фидбэку будете снимать замечания, который не позволяют перейти с эксела на ваше приложение

Поддержал. Решаю подобную задачу - подбор попутчиков, но для сервиса такси. Если интересно, обсудить коллаборации то ТГ @val_potapov

Это не ко мне вопрос. Нашего сервиса нет сейчас на этом сайте, я его только предлагал туда установить, а тут чуть пояснил, почему это стоит сделать.

Конечно с помощью llm. Я с ИИ работал на кафедре ИИ, ещё лет 40+ назад, поэтому я к нему отношусь как к повзрослевшему партнеру. Это усилитель который помогает, усиливает и ускоряет реализацию идей, которые отрабатывались ещё несколько десятилетий назад в работах по семантическим сетям и фреймам знаний. Энергия лида горы может своротить в пилоте если ее пустить в нужное русло, но важен результат, а не стилистика текста который в данном случае не самоцель, а инженерный инструмент донесения информации, желающим и могущим ее использовать с пользой для себя

Технически эта проблема решается достаточно стандартно. Платформа может разворачиваться в инфраструктуре клиента (on-premise), где локально размещаются база данных, граф знаний и модуль анализа. В этом случае документы и персональные данные не покидают контур организации клиента, а сервис предоставляет только программное обеспечение и его обновления. Возможен и ещё один сценарий использования. Юридическая компания может предоставлять сервис своим клиентам как инструмент предварительной оценки дела. В этом случае граф знаний и ИИ разворачиваются в изолированном контуре клиента, а сам анализ выполняется локально, без передачи документов юридической фирме. Пользователь получает первичную оценку перспектив, выявленные правовые риски и список недостающих материалов. Если после этого он решает обратиться к юристу, то уже может передать только результаты анализа или полный пакет документов. Такой подход снижает барьер первого обращения и повышает доверие клиентов, поскольку конфиденциальные материалы не раскрываются до момента принятия решения о сотрудничестве. Сегодня почти все обсуждают Agent-to-Agent (A2A). Мы же развиваем модель, которую можно назвать Knowledge Graph Mediated Collaboration — их сотрудничество через общий граф знаний. Это делает знания, стратегию ведения дела и объяснения независимыми от конкретной LLM или реализации агента-юриста. Для долгоживущих процессов, таких как судебные дела, это должно дать заметное преимущество.

Я подготовил начальный макет, с которого уже можно начать обсуждение. Напишите в ТГ val_potapov тут не показать

Поддержал. У нас есть готовый движок интеллектуального сопоставления товарных позиций, который уже применяется для автоматического сопоставления номенклатуры в аптечной отрасли. Он умеет находить соответствия даже при различиях в наименованиях, сокращениях, формате записи и характеристиках товаров. Для вашей системы его можно использовать для автоматизированного сопоставления прайсов поставщиков с корпоративным каталогом. Вместо ручной проверки тысяч позиций оператор получает уже сопоставленный прайс с выделением только спорных случаев.

Поддержал. Вижу потенциальную синергию с вашим сервисом. Мы разрабатываем платформу графов знаний, которая не заменяет RAG, а дополняет его. Граф позволяет строить связи между законами, судебной практикой, внутренними документами и выводами ИИ, объяснять логику рекомендаций и учитывать контекст. Это может значительно усилить качество юридического поиска и аналитики в «Правуме». Если такое направление интересно, готов обсудить совместный пилот

Поддержал. За что и сколько платить не попробовав понять и решиться сложно. Что не хватает для пробы, могу пояснить. Если вам это реально надо, могу предложить совместный пилот на текущем нашем проекте - маркетплейсе. Создаём кабинет продавца для своего нишевого маркетплейса на Гугл шите. Если готовы помочь сделать быстрее и лучше могу написать, что для этого не хватает мне на старте. Пишите, если интересно. Сам много лет работаю с похожими инструментами в enterprise и параллельно развиваю собственную платформу, построенную вокруг другой архитектуры. Сейчас заканчиваем универсальный FSM-движок, который, как мне кажется, мог бы хорошо дополнить возможности Tabrica. Отдельно очень интересно направление AI. Есть идея, как добавить поверх Tabrica слой графа знаний. Могу не только рассказать, но и показать на реальных данных одного из ваших клиентов, как это могло бы работать без изменения существующей структуры таблиц. Если идея кажется интересной — с удовольствием обсудим.

Написал на сайте в заявку. Тут телега в личке не для всех

Поддержал. Лет 30 назад решал задачу инвентаризации в книжных магазинах. Брал обычный сканер и на него сажал самодельный тсд. Работало. Лет 10 назад начинал решать задачу распознавания овощей/фруктов на весах в супермаркете. Сейчас это сделали сети, но почему то не везде ещё стоит. Но в мелкой рознице проблема не решена. Мне интересно решить с кем то за компанию. Сейчас делаю распознавание товара с видео с остатками и цен на прилавках типа продуктовых рынков. Я бы не против вставить этот алгоритм к вам или ещё к кому в приложение, что бы не заниматься всем стеком

За основу своего сервиса мы взяли не долго думая https://targpatrol.ru, которому было не интересна ни кооперация, ни рынок РФ. Интеграция на первом шаге - наш сервер с бэком, ваш фронт

Привет. Сделали сервис для заполнения чеклистов сотрудниками кофеен работающих по сменам. Им нравится. У нас пока только телеграм бот. Если интересно, то можете добавить наш функционал в свою мобилку