Сергей Бизикин

Константин, спасибо! Да, я с фабузой знаком и раньше пару проектов с помощью них реализовал) С ИИ-агентами я вижу такой путь: можно создавать уникальные персоналии, например: мужчина, семейный, Москва, доход выше среднего и т.д И уже с этими "личностями" запускать тесты, таким образом проверка будет проходить не от абстрактного тестировщика, а от конкретного сегмента целевой аудитории.

Алексей, спасибо за обратную связь!

Алексей, привет! Спасибо за комментарий. Playwright и другие технические инструменты зачастую не справляются с блокировками проектов от ботов, либо элементарным закрытием всплывающих окон, которые перекрывают интерфейсы. И по сути борьба с этими явлениями переходит в разряд борьбы с ветряными мельницами. + нельзя по URL оценить интерфейс приложений или же интерфейс еще не созданный продуктов, которые существуют толко в Фигме, например. В итоге для своего проекта я выбрал другой путь. Более подробно описал в своей статье (см. мой закрепленный комментарий) причины такого варианта реализации: Почему скриншоты, а не прямая ссылка на сайт? Часто спрашивают: «Почему нельзя просто вставить ссылку, чтобы скрипт сам сходил и всё проверил?». Я сознательно отказался от этого варианта по трем причинам: - Универсальность: если мы привязываемся к URL, мы ограничиваемся только вебом. Мой сервис же может анализировать мобильные приложения (iOS/Android), сложные интерфейсы админок и даже макеты в Figma, которые еще не превратились в код. Для аудита достаточно просто изображения. - Противодействие ботам: крупные платформы активно защищаются от скрапинга. AI часто детектируется как бот, и доступ блокируется. Скриншот же невозможно «забанить». - Проблема «всплывашек»: куки-баннеры и поп-апы подписки закрывают интерфейс для ботов. Скриншот, сделанный человеком в «чистом» виде, гарантирует, что мы анализируем именно то, что видит реальный покупатель, без лишнего визуального мусора.

Удивительно, но я две недели назад хотел завайбкодить практически такой же сервис: загружаешь резюме, загружаешь вакансии и под каждую сервис оптимизирует резюме) Здорово, что уже это реализовали) удачи проекту!

Интересно, что сегодня и Яндекс представил своего агента по поиску выходных цен - https://www.cnews.ru/news/line/2026-04-13_yandeks_zapustil_ii-agenta Получается прямая конкуренция с Яндексом по данному сервису? Я немного попробовал искать, и вот что хотелось бы: 1) дата доставки: если товар на 5 тыс дешевле, но доставят его только через месяц, мне проще взять подороже 2) информировать, что данный товар проходит таможню, а это еще + некоторая сумма 3) в 95% случаев не работает ai-анализ товаров: пишет или ошибка или сбой в RAG А в целом желаю успехов в развитии!))

Привет, Радар! Я Сергей — фаундер UX Vision. Очень рад представить свой проект сообществу🚀 У меня более 15 лет опыта в аналитике e-commerce (Яндекс, Спортмастер, Эльдорадо, SimpleWine). Я не понаслышке знаю, что качественный UX-аудит крупного проекта стоит от 100 тысяч рублей и занимает недели. Малый бизнес такие бюджеты просто не тянет. Поэтому я решил «оцифровать» свою экспертизу и зашил её в алгоритмы проверки: теперь нейросеть делает базовую работу аналитика примерно за 3 минуты. Главное: я аналитик, а не профессиональный разработчик, поэтому весь этот сервис я собрал с нуля за 4 недели с помощью Antigravity. Сейчас UX Vision умеет сканировать скриншоты интерфейсов, находить проблемы в UX и давать советы по их исправлению. Здесь стоит уточнить основную суть сервиса: система не просто отправляет скриншот интерфейсов с каким-то промптом. Для каждого интерфейса (типа страницы + платформы, мобайл или веб), создан свой чеклист со списком более 100 проверок, разделенных на категории. И на самом деле разработка этих чек-листов заняла в проекте, наверное, большую часть времени. Важно: в первой версии пока доступна проверка 4 ключевых этапов CJM интернет-магазина: главная, каталог, карточка товара + корзина и чекаут. В дальнейшем планирую расширять список интерфейсов, а не ограничиваться только e-commerce. Зачем я здесь: мне нужен жесткий, но справедливый фидбек от участников сообщества. В планах развивать систему и прорабатывать еще более сложных сценарии. 🎁 Всем участникам сообщества дарю промокод PRODUCTRADAR на 1 бесплатную полную проверку! Как использовать: после регистрации зайдите в свой профиль на сайте и примените этот промокод там. Буду рад любым вашим отзывам! Заходите, тестируйте и поддержите проект ❤️ P.S. Здесь я в подробностях рассказал, как создавал проект: https://productradar.ru/blog/kak-sobrat-ai-servis-ux-analitika-za-4-nedeli/

Этот проект во многом результат нашей совместной работы с моим другом и коллегой Станиславом Пятецким (tg @spyatetsky). Мы провели со Стасом не одну сессию AI-инжиниринга до 4–5 часов утра, обсуждая идеи и докручивая логику сервиса. Его крутые инсайты и умение поддерживать во мне искорку мотивации в те моменты, когда хотелось всё бросить после очередного бага или блокировки API, стали мощным катализатором этой разработки. ИИ дает инструменты, но энергию и смыслы всё равно дает человек. Поскольку разработка велась в нерабочее время, я часто ловил себя на мысли, что выгляжу точь-в-точь как герой того самого мема про «вайб-кодера»: за окном светает, глаза красные, а ты всё ещё пытаешься «дожать» архитектуру или возникшие вдруг очередные баги))