Роман Магдаленко

Свежий кейс, который хорошо показывает пользу от продукта. BINA GROUP — федеральный поставщик химсырья, 70 менеджеров, Битрикс24, средний чек от 500 тыс. ₽. До нас попробовали 4 решения — ни одно не повлияло на прибыль. Причина: все искали слова, а не понимали смысл. Что обнаружили при подключении: 95% звонков без контроля, 60% сделок без квалификации, CRM заполняется по памяти — 50 мин/день на менеджера. Результат за 6 месяцев: — Конверсия +18% (те же лиды, ноль доп. маркетинга) — 58 ч/день вернулись в продажи (авто-CRM) — Контроль руководителя: 35 ч/нед → 2 ч — Прогноз выручки: 60% → 90% точности Под капотом — LLM с графом знаний о структуре продаж + entity extraction прямо в поля сделки. Подробный разбор с цифрами и хронологией: https://blog.salesai.ru/case-bina-group-kontrol-zvonkov-rost-konversii Попробовать бесплатно (40 мин/день, без карты): https://app.salesai.ru Вопросы — с удовольствием отвечу в комментариях 👇

Привет, попробуй почистить куки и снова зайти. Должно получиться. Если не получится, пришли мне в лс почту, сбросим учетку заново)

Выкатили обновление SalesAI v2.7.1 главное: Для всех тарифов: — Результаты анализа приходят на email: главный инсайт, BANT-квалификация, следующий шаг и готовый follow-up для клиента — Видно лимиты по тарифу прямо в интерфейсе — Можно перезапустить обработку, если звонок завис Start+ и выше: — Self-service интеграция с Bitrix24: OAuth в один клик, маппинг полей, тест соединения — всё без программистов Для Enterprise: — Автоматическое определение этапа воронки (10 этапов от MQL до Closed Won) — Рекомендуемые действия для менеджера после каждого звонка — Советы по точкам роста для каждого менеджера — Анализ проблемных звонков: «вода», хождение по кругу, неполные ответы и тд Что это даёт: Менеджер экономит время и получает конкретные подсказки. Руководитель видит реальную картину, а не «влажные фантазии» в CRM. 👉🏽 Подробнее (https://salesai.ru/releases/release-v2-7-1) Попробуйте сами -> app.salesai.ru (https://app.salesai.ru/)

Перешлите своему РОПу: 🎯 Секретный гайд, Как выжать максимум из SalesAI FREE У вас 40 минут анализа в день — бесплатно. Вот как превратить их в рост конверсии. Что анализировать (приоритет): - Звонки со «слитыми» клиентами — где сделка не состоялась - Звонки новых/слабых менеджеров — точки роста - Звонки по крупным сделкам — высокие ставки - На что смотреть в отчёте: — QA-score ниже 60% = критические проблемы — Красные лейблы = конкретные пробелы в навыках — Блок «Возражения» = что реально беспокоит клиентов 3 главных чек-поинта: ✅ Обработка возражений — система покажет, использует ли менеджер структуру ARC (Признание → Ответ → Подтверждение) или FFF (Сочувствие → Опыт других → Результат). Без структуры Close Rate падает вдвое. ✅ Презентация ценности (SVP) — проверяйте, говорит ли менеджер только о функциях (Feature) или связывает их с выгодой клиента (Benefit) и преимуществами над конкурентами (Advantage). Нужно минимум 2 из 3. ✅ Следующий шаг — должны быть все три компонента: КТО делает, ЧТО делает, КОГДА. «Созвонимся на неделе» не считается. Ваш недельный ритм: — Пн-Чт: анализ 6-8 проблемных звонков — Пт: 15-минутный разбор с командой по паттернам ошибок 👉 Полное руководство с примерами диалогов, таблицами оценки и FAQ (https://blog.salesai.ru/salesai-free-guide)

Спасибо Сергей за лесть!)) уж кому как ни мне не знать, "о сколько нам еще эпиков чудных..." готовит век ИИ))

Павел, отличный вопрос! Вы затронули ключевое отличие SalesAI от классической речевой аналитики. Короткий ответ: модель оценивает не субъективное «хорошо/плохо», а соответствие объективным методологиям продаж, адаптированным под вашу специфику. Разберу подробнее по технологии: 1. Граф Знаний из 70+ бизнес-сущностей SalesAI использует собственную LLM и Граф Знаний, который распознаёт структуру сделки: бюджеты, роли ЛПР, этапы, возражения — в любом потоке данных (звонки, зумы, почта). Система «слышит» разговор как опытный РОП. Она понимает разницу между вежливым отказом («подумаю») и реальным возражением, автоматически выявляет потребности и заносит их в CRM. ПРЕИМУЩЕСТВО перед конкурентами: Классические системы ищут слово «дорого». SalesAI понимает контекст: клиент сказал «нужно согласовать с партнёром» в начале разговора — это возражение. В конце после обсуждения цены — это сигнал о структуре принятия решений. Разная реакция менеджера требуется! 2. Валидация по методологиям MEDDICC, BANT, SPICED и тд Нейросеть проверяет каждый этап воронки по стандартам квалификации. Сделка не продвигается без подтверждённых фактов. SalesAI убирает «галлюцинации» менеджеров. Если сотрудник говорит «клиент тёплый», а система не нашла подтверждения бюджета в разговоре — сделка подсветится красным. ПРЕИМУЩЕСТВО: Критерии «хорошо/плохо» — это не мнение системы, а объективные факты: выявил ли менеджер бюджет? Определил ли ЛПР? Отработал ли возражение по LAARC? Это универсально для любого B2B, но при этом адаптируется под ваши чек-листы. 3. Связь коммуникаций с финансовыми результатами (P&L) Система анализирует, какие действия менеджеров приводят к деньгам, и обучает этому остальных. Автопилот для отдела продаж. SalesAI подсказывает менеджеру после звонка: «Ты забыл предложить доп. услугу» или «Здесь нужно было отработать возражение ценой» — на основе того, что работает именно в вашей воронке. Система учится на ваших успешных сделках. Чем больше данных — тем точнее понимание, что «хорошо» именно для вашего бизнеса, а не абстрактно. 4. Process Mining — процессная аналитика на 10 000+ звонков SalesAI анализирует тысячи исторических звонков, кластеризирует их по результатам (успех/отказ), и выявляет паттерны: какие фразы, вопросы и последовательности действий приводят к продаже, а какие — к отказу. Вы получаете не абстрактные «лучшие практики из книжек», а продающий скрипт, построенный на реальных данных вашей компании. Система находит, чем отличаются ваши топ-продавцы: какие вопросы задают, как работают с возражениями, в какой последовательности ведут клиента. Process Mining отвечает на главный вопрос: «Почему Иванов закрывает 40% сделок, а Петров — 15%?». Инсайты чемпионов внедряются в скрипты и обучение. Результат клиентов: рост конверсии до 50%, ROI > 300% за 12 месяцев. Пример методики СВП в работе с клиентами: Кстати, Павел, методика «Свойство-Выгода-Преимущество» — это именно то, как SalesAI учит менеджеров отвечать на вопросы клиентов. Ваш вопрос «на основании чего модель решает?» — это типичное возражение-уточнение. Слабый ответ: «У нас хорошая нейросеть» (только свойство). Сильный ответ по СВП: Свойство: «Мы используем Граф Знаний из 70+ бизнес-сущностей» Выгода для клиента: «Это значит, что система понимает контекст вашего бизнеса, а не просто ищет ключевые слова» Преимущество: «В отличие от конкурентов, которые требуют месяц настройки словарей, вы получаете результат сразу» SalesAI автоматически оценивает, использовал ли менеджер эту связку в разговоре — и подсвечивает, если он «завис» на уровне свойств, не донеся ценность до клиента. Результаты клиентов: Рост конверсии на 22-50% Точность прогноза с 40% до 86% Сокращение времени закрытия сделок на 30% ROI > 300% за 12 месяцев Подробнее про технологию RevOps: https://salesai.ru/revops

Спасибо, Павел, Действительно, мы стремимся облегчить нелегкую учесть РОПа и помочь ему в зарабатывании денег: Do Less, Make More, как говорится) И технологии такого уровня хорошо востребованы в крупных компаниях. Но мы не теряем надежду и я верю, что СМБ тоже захочет круглые колеса)

Айдар, по прожарке: «Запуск за 10 минут» — хороший hook для SMB, но сразу возникает вопрос: что будет через 10 минут? Бот, который отвечает на FAQ? Или бот, который реально квалифицирует лиды и передаёт в CRM? Первое — commodity, второе — ценность. Главный конкурент — не другие чат-боты, а «ничего не делать» или «посадить человека». Для малого бизнеса аргумент «экономия времени» слабее, чем «вы теряете X рублей в месяц на необработанных заявках». Есть ли у вас данные, сколько лидов в среднем теряется без автоматизации? Avito как канал — это интересно. Там много SMB-продавцов с болью «не успеваю отвечать». Если есть кейсы с конкретными цифрами (было X ответов в час, стало Y, конверсия выросла на Z%) — это будет сильнее любого описания. Бесплатный тариф — какие ограничения? Если слишком щедрый, люди будут сидеть на нём вечно. Если слишком жёсткий — не попробуют. Классика PLG: дать попробовать ценность, но упереться в лимит на росте. Удачи с запуском!

Николай, сильное позиционирование — «гарантия соблюдения скрипта». Это реально главная боль LLM-ботов, и вы её чётко артикулируете. Несколько мыслей: 2 млн выручки и 25 платящих = ~80к ARPU в год. Для чат-ботов это хороший средний чек. Вопрос: это разовые настройки или подписка? Если подписка — какой churn? Это важно для инвесторов. «Анализ чатов по 30+ показателям» — это ваш edge. Я бы на этом строил отстройку от конкурентов. Большинство конструкторов ботов просто дают шаблоны, а вы даёте data-driven подход к скриптам. Это ближе к нашей философии в SalesAI. По менторству: если нужен опыт в B2B SaaS продажах — могу поделиться. 25 лет в продажах, последние годы строю AI-продукт для РОПов. Не обещаю много времени, но пару звонков сделать готов. Пишите @romario_salesai. P.S. Интересно было бы посмотреть, как ваш бот отрабатывает возражения. Мы анализируем это на звонках, вы — в чатах. Возможно, есть синергия.

Екатерина, интересный продукт! Мы в SalesAI тоже строим AI-инфраструктуру для продаж, поэтому тема близка. По прожарке, раз просите: Позиционирование размыто. «Платформа для создания ИИ-агентов» — это очень широко. Кто ваш идеальный клиент: агентства, которые делают ботов на заказ? Продуктовые команды, которым нужен backend? Корпораты с требованиями к безопасности? Для каждого сегмента — разный pitch. «Экономия 60% на инфраструктуре» — относительно чего? Относительно AWS? Относительно self-hosted? Без бенчмарка это звучит как маркетинговый шум. On-prem + гибрид — это сильно для enterprise-сегмента (банки, госсектор). Если это реально работает, стоит выделить отдельным лендингом. Там другой цикл продаж и другие боли. По партнёрствам: если у вас хорошая инфраструктура для запуска агентов, можем обсудить интеграцию. У нас есть клиенты, которым нужны голосовые агенты поверх нашей аналитики.

Привет, Радар! 👋 Меня зовут Роман Магдаленко, и я основатель SalesAI. Контекст: почему сейчас 2026 год — переломный для B2B-продаж в России. 81% команд уже экспериментируют с AI, но только 28% менеджеров выполняют план. Парадокс? Нет — закономерность: технологии внедряются без стратегии. Добавьте сюда импортозамещение (Salesforce ушёл, а российские CRM отстают по AI на 2–3 года), рост стоимости найма на 21% и текучку 35% в год. Получается идеальный шторм: продавать дорого, контролировать сложно, прогнозировать невозможно. Именно эту проблему решает SalesAI. Что мы делаем SalesAI — это RevOps, а не «ещё одна речевая аналитика». Разница принципиальная: Конкуренты ищут ключевые слова («дорого», «подумаю», «конкурент») Мы понимаем смысл через LLM: «клиент готов, но решение принимает финдиректор, которого нет на звонке» Практически это выглядит так: Менеджер кладёт трубку SalesAI анализирует разговор В CRM автоматически появляются: бюджет, боли, возражения, следующий шаг РОП видит не «было слово "дорого"», а скоринг сделки с рекомендациями Результаты: Рост конверсии на 38% 100% звонков под контролем (вместо 3% при ручном прослушивании) Экономия 60 минут в день на заполнении CRM Выход новичков на план быстрее на 50% Почему я в это верю 25 лет в B2B-продажах: от менеджера до директора в ABBYY и Redlab. Видел, как РОПы тонут в рутине, как CRM превращается в кладбище данных, как прогнозы расходятся с реальностью на 40%. Всё это время решения не было. Теперь — есть. LLM изменили правила игры: впервые можно анализировать не слова, а смыслы. Не 3% звонков, а 100%. Не постфактум, а в реальном времени. Для кого это РОПы и директора по продажам в B2B с активными телефонными продажами. Особенно хорошо работает в ритейле, автодилерах, недвижимости, финансах — везде, где много звонков и сложно контролировать качество. Интегрируемся с Bitrix24, amoCRM, 1С. Есть on-premise для тех, кому важна безопасность (банки, госсектор). Чем могу быть полезен сообществу Делюсь опытом построения B2B-продаж без армии супервайзеров Готов разобрать ваши звонки и показать, где теряются сделки Пишу про тренды управления продажами — свежий разбор 7 трендов 2026 для тех, кто устал от AI-хайпа Буду рад обратной связи: что зацепило, что вызывает скепсис, чего не хватает. Если хотите посмотреть, как SalesAI работает на ваших данных — пишите, дам тестовый доступ и разберём пару звонков вместе 🎧 Удачи всем запускающимся на этой неделе! 🚀

Зависит от размера обучающей выборки. Чем больше звонков скормим - тем точнее. Обычно диапазон от 100 до 1000 примеров использования каждого лейбла. И точность можно достаточно просто поднято до 90+%

кстати, приходите на наш вебинар скоро: https://events.salesai.ru

Да, все в планах есть: подсказки скоро будут!

Спасибо! 🙏

Спасибо, Максим!

1. Сейчас мы просто подсвечиваем ошибки - отклонения от стандартов работы менеджера. Следующим этапом будем показывать ему контент, который поможет подтянуть свои скилы. Но сейчас каждый менеджер может подсмотреть, чьи звонки из его команды более успешные и научиться у коллег.
2. Позднее сделаем подсказки в режиме реального времени.
3. А потом цифровых двойников)