SalesAI/Free

Обсуждение (11)

Перейти

Для кого:

Для владельцев и РОПов СМБ, у которых CRM (любая!) есть, звонки и ВКС идут, но непонятно, кто в команде реально делает деньги. Особенно если вы НЕ на Bitrix24 или хотите анализировать встречи.

Проблема:

Менеджеры говорят много, CRM пуста. РОП видит кол-во звонков, но не связь «звонок→выручка». Решения только для Bitrix24 или только для телефонии. А у вас amoCRM и MTS Link/Zoom-встречи.

Решение:

Загрузи аудиофайл → получи анализ по BANT/MEDDICC и 15 параметрам, ошибки и рекомендации. Работает с любой CRM. Своя LLM понимает смысл и контекст сделки, а не просто слова. Бесплатно 40 мин/день.

Преимущества:

✓ 40 мин/день бесплатно (не 50 звонков/мес!)
✓ Любая CRM: Bitrix24, amoCRM, Elma, API и тд
✓ Звонки + ВКС (Zoom, MTS Link и тд)
✓ Методологии BANT/MEDDICC под тип сделки
✓ Прогноз прибыли

Первые 100 пользователей с ProductRadar: промокод RADAR200 = +200 минут бесплатно. Загрузи звонок или аудио-запись — через 10 мин. узнаешь, почему сделка не закрылась: https://app.salesai.ru

Перейти

Дополнительно:

Собственная LLM, обученная на продажах. Уникально: Power Map (карта ЛПР), Анализ сделок, прогноз выручки, анализ ВКС. Уже 100,000+ звонков в тесте. Интеграция с CRM в 1 клик.

Статус проекта:

🔥Хочу максимальную прожарку

Что можно улучшить в продукте, чтобы вы получили больше бизнес-пользы. Если вы ЦА)

🤝Ищу партнерства и коллабы

Партнеров для партнерских продаж

Бесплатно

Подробнее

Охотники: 5

Основатели: 35

Пользователи: 19

Основатель

Роман Магдаленко

Еще проекты из этой области

Обсуждение

11 комментариев

Популярные

Новые Старые

Межтекстовые Отзывы

Посмотреть все комментарии

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

29 дней назад

Привет, Радар! 👋
Меня зовут Роман Магдаленко, и я основатель SalesAI.
Контекст: почему сейчас
2026 год — переломный для B2B-продаж в России. 81% команд уже экспериментируют с AI, но только 28% менеджеров выполняют план. Парадокс? Нет — закономерность: технологии внедряются без стратегии.
Добавьте сюда импортозамещение (Salesforce ушёл, а российские CRM отстают по AI на 2–3 года), рост стоимости найма на 21% и текучку 35% в год. Получается идеальный шторм: продавать дорого, контролировать сложно, прогнозировать невозможно.
Именно эту проблему решает SalesAI.
Что мы делаем
SalesAI — это RevOps, а не «ещё одна речевая аналитика».
Разница принципиальная:

Конкуренты ищут ключевые слова («дорого», «подумаю», «конкурент»)
Мы понимаем смысл через LLM: «клиент готов, но решение принимает финдиректор, которого нет на звонке»

Практически это выглядит так:

Менеджер кладёт трубку
SalesAI анализирует разговор
В CRM автоматически появляются: бюджет, боли, возражения, следующий шаг
РОП видит не «было слово “дорого”», а скоринг сделки с рекомендациями

Результаты:

Рост конверсии на 38%
100% звонков под контролем (вместо 3% при ручном прослушивании)
Экономия 60 минут в день на заполнении CRM
Выход новичков на план быстрее на 50%

Почему я в это верю
25 лет в B2B-продажах: от менеджера до директора в ABBYY и Redlab. Видел, как РОПы тонут в рутине, как CRM превращается в кладбище данных, как прогнозы расходятся с реальностью на 40%.
Всё это время решения не было. Теперь — есть. LLM изменили правила игры: впервые можно анализировать не слова, а смыслы. Не 3% звонков, а 100%. Не постфактум, а в реальном времени.
Для кого это
РОПы и директора по продажам в B2B с активными телефонными продажами. Особенно хорошо работает в ритейле, автодилерах, недвижимости, финансах — везде, где много звонков и сложно контролировать качество.
Интегрируемся с Bitrix24, amoCRM, 1С. Есть on-premise для тех, кому важна безопасность (банки, госсектор).
Чем могу быть полезен сообществу

Делюсь опытом построения B2B-продаж без армии супервайзеров
Готов разобрать ваши звонки и показать, где теряются сделки
Пишу про тренды управления продажами — свежий разбор 7 трендов 2026 для тех, кто устал от AI-хайпа

Буду рад обратной связи: что зацепило, что вызывает скепсис, чего не хватает. Если хотите посмотреть, как SalesAI работает на ваших данных — пишите, дам тестовый доступ и разберём пару звонков вместе 🎧
Удачи всем запускающимся на этой неделе! 🚀

Павел Райтер

leadburn.ru

29 дней назад

Выглядит как очень практичное решение для РОПов.
Интересно, какие сегменты сейчас лучше всего конвертируются — SMB или уже ближе к enterprise?

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

29 дней назад

Ответ на Павел Райтер

Спасибо, Павел,
Действительно, мы стремимся облегчить нелегкую учесть РОПа и помочь ему в зарабатывании денег: Do Less, Make More, как говорится)
И технологии такого уровня хорошо востребованы в крупных компаниях.
Но мы не теряем надежду и я верю, что СМБ тоже захочет круглые колеса)

Павел Коваль

28 дней назад

А на основании чего модель решает что “хорошо”, что “плохо”? Т.е часто бывает что у клиентов разная мотивация, менеджер должен её выявить и соответственно построить общение. Здесь это учитывается? Что если типов клиентов будет несколько?

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

28 дней назад

Ответ на Павел Коваль

Павел, отличный вопрос!
Вы затронули ключевое отличие SalesAI от классической речевой аналитики.

Короткий ответ: модель оценивает не субъективное «хорошо/плохо», а соответствие объективным методологиям продаж, адаптированным под вашу специфику. Разберу подробнее по технологии:

1. Граф Знаний из 70+ бизнес-сущностей
SalesAI использует собственную LLM и Граф Знаний, который распознаёт структуру сделки: бюджеты, роли ЛПР, этапы, возражения — в любом потоке данных (звонки, зумы, почта).
Система «слышит» разговор как опытный РОП. Она понимает разницу между вежливым отказом («подумаю») и реальным возражением, автоматически выявляет потребности и заносит их в CRM.
ПРЕИМУЩЕСТВО перед конкурентами: Классические системы ищут слово «дорого». SalesAI понимает контекст: клиент сказал «нужно согласовать с партнёром» в начале разговора — это возражение. В конце после обсуждения цены — это сигнал о структуре принятия решений. Разная реакция менеджера требуется!

2. Валидация по методологиям MEDDICC, BANT, SPICED и тд
Нейросеть проверяет каждый этап воронки по стандартам квалификации. Сделка не продвигается без подтверждённых фактов.
SalesAI убирает «галлюцинации» менеджеров. Если сотрудник говорит «клиент тёплый», а система не нашла подтверждения бюджета в разговоре — сделка подсветится красным.
ПРЕИМУЩЕСТВО: Критерии «хорошо/плохо» — это не мнение системы, а объективные факты: выявил ли менеджер бюджет? Определил ли ЛПР? Отработал ли возражение по LAARC? Это универсально для любого B2B, но при этом адаптируется под ваши чек-листы.

3. Связь коммуникаций с финансовыми результатами (P&L)
Система анализирует, какие действия менеджеров приводят к деньгам, и обучает этому остальных.
Автопилот для отдела продаж. SalesAI подсказывает менеджеру после звонка: «Ты забыл предложить доп. услугу» или «Здесь нужно было отработать возражение ценой» — на основе того, что работает именно в вашей воронке.
Система учится на ваших успешных сделках. Чем больше данных — тем точнее понимание, что «хорошо» именно для вашего бизнеса, а не абстрактно.

4. Process Mining — процессная аналитика на 10 000+ звонков
SalesAI анализирует тысячи исторических звонков, кластеризирует их по результатам (успех/отказ), и выявляет паттерны: какие фразы, вопросы и последовательности действий приводят к продаже, а какие — к отказу.
Вы получаете не абстрактные «лучшие практики из книжек», а продающий скрипт, построенный на реальных данных вашей компании. Система находит, чем отличаются ваши топ-продавцы: какие вопросы задают, как работают с возражениями, в какой последовательности ведут клиента.
Process Mining отвечает на главный вопрос: «Почему Иванов закрывает 40% сделок, а Петров — 15%?». Инсайты чемпионов внедряются в скрипты и обучение. Результат клиентов: рост конверсии до 50%, ROI > 300% за 12 месяцев.

Пример методики СВП в работе с клиентами:
Кстати, Павел, методика «Свойство-Выгода-Преимущество» — это именно то, как SalesAI учит менеджеров отвечать на вопросы клиентов. Ваш вопрос «на основании чего модель решает?» — это типичное возражение-уточнение.
Слабый ответ: «У нас хорошая нейросеть» (только свойство).
Сильный ответ по СВП:

Свойство: «Мы используем Граф Знаний из 70+ бизнес-сущностей»
Выгода для клиента: «Это значит, что система понимает контекст вашего бизнеса, а не просто ищет ключевые слова»
Преимущество: «В отличие от конкурентов, которые требуют месяц настройки словарей, вы получаете результат сразу»

SalesAI автоматически оценивает, использовал ли менеджер эту связку в разговоре — и подсвечивает, если он «завис» на уровне свойств, не донеся ценность до клиента.

Результаты клиентов:

Рост конверсии на 22-50%
Точность прогноза с 40% до 86%
Сокращение времени закрытия сделок на 30%
ROI > 300% за 12 месяцев

Подробнее про технологию RevOps: https://salesai.ru/revops

Сергей Лапин

t.me

28 дней назад

Роман, рад видеть твой проект на Product Radar! После перезапуска обновленная версия продукта – огонь! 🔥

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

28 дней назад

Ответ на Сергей Лапин

Спасибо Сергей за лесть!)) уж кому как ни мне не знать, “о сколько нам еще эпиков чудных…” готовит век ИИ))

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

27 дней назад

Перешлите своему РОПу:
🎯 Секретный гайд, Как выжать максимум из SalesAI FREE

У вас 40 минут анализа в день — бесплатно. Вот как превратить их в рост конверсии.

Что анализировать (приоритет):

– Звонки со «слитыми» клиентами — где сделка не состоялась
– Звонки новых/слабых менеджеров — точки роста
– Звонки по крупным сделкам — высокие ставки
– На что смотреть в отчёте:
— QA-score ниже 60% = критические проблемы
— Красные лейблы = конкретные пробелы в навыках
— Блок «Возражения» = что реально беспокоит клиентов

3 главных чек-поинта:

✅ Обработка возражений — система покажет, использует ли менеджер структуру ARC (Признание → Ответ → Подтверждение) или FFF (Сочувствие → Опыт других → Результат). Без структуры Close Rate падает вдвое.

✅ Презентация ценности (SVP) — проверяйте, говорит ли менеджер только о функциях (Feature) или связывает их с выгодой клиента (Benefit) и преимуществами над конкурентами (Advantage). Нужно минимум 2 из 3.

✅ Следующий шаг — должны быть все три компонента: КТО делает, ЧТО делает, КОГДА. «Созвонимся на неделе» не считается.

Ваш недельный ритм:
— Пн-Чт: анализ 6-8 проблемных звонков
— Пт: 15-минутный разбор с командой по паттернам ошибок

👉 Полное руководство с примерами диалогов, таблицами оценки и FAQ (https://blog.salesai.ru/salesai-free-guide)

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

20 дней назад

Выкатили обновление SalesAI v2.7.1 главное:

Для всех тарифов:
— Результаты анализа приходят на email: главный инсайт, BANT-квалификация, следующий шаг и готовый follow-up для клиента
— Видно лимиты по тарифу прямо в интерфейсе
— Можно перезапустить обработку, если звонок завис
Start+ и выше:
— Self-service интеграция с Bitrix24: OAuth в один клик, маппинг полей, тест соединения — всё без программистов
Для Enterprise:
— Автоматическое определение этапа воронки (10 этапов от MQL до Closed Won)
— Рекомендуемые действия для менеджера после каждого звонка
— Советы по точкам роста для каждого менеджера
— Анализ проблемных звонков: «вода», хождение по кругу, неполные ответы и тд

Что это даёт:
Менеджер экономит время и получает конкретные подсказки.
Руководитель видит реальную картину, а не «влажные фантазии» в CRM.
👉🏽 Подробнее (https://salesai.ru/releases/release-v2-7-1)

Попробуйте сами -> app.salesai.ru (https://app.salesai.ru/)

Мимо Проходил

12 дней назад

сервис наверное бомба, но не получилось авторизоваться после регистрации, пишет: “Ошибка авторизации. Не удалось завершить авторизацию. Пожалуйста, попробуйте снова.”
Много раз пробовал “снова”, но сервис отказывается впускать, наверное из-за того, что ip не ру.
Ну вы там это, рассказывайте как дела, хотя бы тут почитаю

Основатель

Роман Магдаленко

salesai.ru

2 часов назад

Ответ на Мимо Проходил

Привет, попробуй почистить куки и снова зайти. Должно получиться. Если не получится, пришли мне в лс почту, сбросим учетку заново)

SalesAI/Free

О продукте

Для кого:

Проблема:

Решение:

Преимущества:

Дополнительно:

Статус проекта:

Основатель

Еще проекты из этой области