Владимир Биляк

Добрый день, Елизавета! Большое спасибо за подробную обратную связь! Есть небольшой вопрос по пользовательскому соглашению, задам в ЛС. По мере роста проекта, намерен более плотно взаимодействовать с вами в решении правовых вопросов.

Спасибо за отзыв! По вопросам: 1) основные каналы лидгена - Директ и SEO в соотношении примерно 70/30 2) пока - только через нетворкинг, холодных продаж в B2B нет

Приглашаю попробовать и поделиться пользовательским опытом!

Дима и команда Радара — вы космос! 🔥 У нас уже более 20 регистраций с вашей подачи. Коллеги, кто пробовал ПростоСмета — расскажите, как впечатления? Нам важно каждое мнение.

Привет, Владислав! Спасибо за поддержку! Мне тоже понравился твой проект и выступление вчера. Насчет точности данных - это безусловно ключевой вопрос в любой теме, связанной с деньгами, в том числе сметном деле. Чтобы повысить точность расчетов, мы ограничиваем полет фантазии ИИ с помощью графовой базы, знаний хранящей технологические и семантические связи между сущностями предметной области (работами, материалами, параметрами). Это позволяет системе осуществлять декомпозицию работ на атомарные расценки и применять релевантные формулы расчетов, аналогично рассуждениям инженера-технолога. Остается еще вопрос выбора расценок. В нашем сервисе расценки формируются 3 способами (в порядке убывания приоритета): - поиск по предварительно спарсенным каталогам (более полумиллиона расценок) - поиск в открытых источниках (через Yandex search API) с приведением к текущим ценам по инфляционным коэффициентам - запрос к генеративной LLM (риски "галлюционирования" ИИ присутствуют только в этом сценарии) Каждая полученная таким образом расценка сопровождается уровнем достоверности: для первого способа ~ 0.85..0.99, для второго ~ 0.7-0.9, для третьего ~ 0.55-0.75. Чем ниже этот уровень, тем больше внимания следует уделить специалисту для проверки расценки. Взаимно рад знакомству и всегда готов обменяться опытом1

Всем привет! Меня зовут Владимир. Я основатель проекта ПростоСмета – облачной платформы для создания смет по описанию работ в свободной форме с помощью технологий машинного обучения. Идея проекта пришла, когда я познакомился с нишей строительства и увидел, как инженеры тратят долгие часы и даже дни на составление смет, выполнение расчетов, поиск расценок. Современные сметные программы могут лишь частично облегчить этот процесс, упрощая поиск расценок в каталогах. Тогда я решил создать ИИ-ассистента, который превращает текстовое описание работ в готовую смету за 3-5 минут. В работе сервиса можно выделить 4 этапа: 1. Анализ входных данных = распознавание терминов, выделение сущностей (работы, материалы), выявление количественных характеристик 2. Декомпозиция описания работ в набор позиций для сметы. Например, пользователь вводит «устройство фундаментной плиты». ПростоСмета установит, что эти работы включают в себя: a. Земляные работы (рытьё котлована) b. Устройство песчаной подготовки c. Установка опалубки d. Бетонные работы ... и так далее. И добавит соответствующие позиции в смету. 3. Подбор расценок = ИИ подбирает актуальные коммерческие расценки 4. Формирование каркаса сметы = расчет объемов и создание структурированного документа с группированием расценок по логическим разделам. ПростоСмета определяет расценки тремя способами (в порядке убывания приоритета): • Поиск в собственной базе — используем предварительно собранную базу из более 500 000 расценок. Достоверность: высокая (0,85–0,99), самый надёжный источник. • Поиск в открытых источниках — ищем данные через Yandex search API, затем пересчитываем цены на текущий период с учётом инфляции. Достоверность: средняя (0,7–0,9). • Запрос к нейросети (LLM) — используем этот способ, когда другие варианты не дали результата. Достоверность: ниже средней (0,55–0,75). ПростоСмета — это не замена специалиста, это инструмент, который берет на себя бОльшую часть рутинной работы и подготавливает черновик сметы, который нуждается в валидации. Сервис освобождает время инженера для решения действительно сложных задач: анализ рисков, оптимизация процессов и работа с нестандартными проектами. Я считаю: будущее сметного дела — за симбиозом опыта человека и возможностей искусственного интеллекта. Надеюсь, что наш сервис поможет приблизить это будущее. Вкратце о себе: в свободное от любимой работы время увлекаюсь спортом, путешествиями, играю на гитаре. Так что, если возникнет идея собрать ПродактРадара Band, могу взять на себя ритм или соло-гитару 😊 На ПродактРадаре я зарегистрировался, чтобы получить обратную связь по продукту, найти единомышленников, приобрести интересные и полезные знакомства. Открыт для предложений и коллабораций, верю в магию случая, который сводит нужных людей в нужное время. Спасибо Дмитрию и команде ПродактРадара за полезную площадку для нас, стартаперов!