Кирилл Выймов

Спасибо за комментарий! Нет ничего идеального и всегда есть к чему стремиться, поэтому технология всегда улучшается и уделяется этому большое, основное, внимание. Рад общению в личных сообщениях и в целом будем на связи.

Сергей, спасибо за внимание. Но здесь есть важная деталь, потому что это вывод из того, что доступно на поверхности. То, что можно увидеть в js, браузерных событиях и сетевых запросах страницы - это только малая часть системы. Более того, если бы система действительно только предполагала факт звонка по поведению пользователя на странице, она не могла бы работать с фактически состоявшимися звонками, их продолжительностью, пропущенными вызовами и отделять их от ситуации, когда человек просто нажал на номер, но звонок не состоялся. А вот вывод: может ли Колтреон подтвердить сам факт совершения звонка и определить его продолжительность - нет, ну уже неверен. Колтреон как система получает факт реального звонка и его фактическую продолжительность. После этого отдельная логика определяет, с каким визитом этот звонок связан и является ли он обращением с сайта. Именно эта часть и является внутренней технологией, детали которой я публично не раскрываю, как говорил и говорю всегда. Поэтому просмотр клиентского js позволяет понять часть собираемых сигналов (именно сигналов), но не позволяет восстановить весь механизм принятия решения, который находится на сервере. Иначе это было бы примерно как посмотреть код формы оплаты на сайте и по нему сделать вывод о внутренней логике банка. Спасибо за комментарий и наш диалог вне Радара.

Спасибо за развернутый комментарий. Вы как раз попали в главный технический вопрос Колтреона. Но здесь есть принципиальное отличие от решений, которые пытаются определить звонящего по схеме «в момент звонка на сайте было N посетителей → выбираем наиболее вероятного». Колтреон вообще не сопоставляет звонок с визитом по близости времени. Поэтому ситуация «на сайте одновременно 50 человек» сама по себе не превращает их в 50 равнозначных кандидатов и не ломает матчинг. Если описывать архитектуру без раскрытия самой технологии, внутри это больше похоже на расследование: Инспектор фиксирует наблюдаемые события и факты. Следствие собирает цепочку событий и рассматривает возможные версии происхождения звонка. Экспертиза проверяет совокупность большого количества признаков, включая подтверждающие, исключающие и противоречащие друг другу. И только после этого условный «суд» принимает решение: звонок действительно связан с конкретным посетителем или доказательств для такой связи недостаточно. То есть ответ на вопрос «за счет какого именно триггера вы понимаете, что позвонил пользователь с конкретным ID?» - такого единственного триггера нет. И это как раз одна из ключевых особенностей технологии. Решение принимается по совокупности более 100 параметров и событий. Система должна не просто найти аргументы «за» конкретного посетителя, но и исключить конкурирующие версии. Если доказательств недостаточно, Колтреон не должен искусственно приписывать звонок кому-то только потому, что этот человек в нужную минуту находился на сайте. Поэтому увеличение общего количества посетителей сайта не приводит линейно к падению точности так, как это происходит у временного сопоставления со статическим номером. Сам статический номер здесь не используется как способ определить пользователя. Что касается Директа - да, здесь вы правы в другом аспекте: для нормального обучения конверсионных стратегий нужен достаточный объем целей и это 10 за неделю. А 10 конверсий это всего лишь 10 обращений или 10 клиентов за неделю. Поэтому в Колтреоне не обязательно использовать максимально жесткую цель, как подтвержденный клиент из CRM. Можно обучать кампанию, например, на состоявшихся целевых звонках от 30 секунд, а CRM использовать уже как более глубокий уровень квалификации.

Всем привет! Я Кирилл, основатель Колтреона. Колтреон - это не просто коллтрекинг, а связка между реальным результатом бизнеса и рекламными алгоритмами Яндекса. Я разработал собственную технологию матчинга, которая связывает реальный звонок без подмены номера и определяет источник обращения, а не сопоставление клика и время визита: на сайте остаётся постоянный номер компании, а Колтреон определяет источник уже состоявшегося звонка. То же самое с мессенджер МАКС, где фиксируется не клик по мессенджеру, а реальное обращение человека. Дальше Колтреон возвращает этот факт в Яндекс Метрику, и Директ можно обучать и настраивать на оплату не за клики и промежуточные конверсии, а за реальные целевые обращения. Можно пойти ещё дальше: через встроенную CRM бизнес сам подтверждает, кто действительно стал клиентом, и именно этот результат становится конверсией для рекламы. Списание в Я.Директ только за клиента. То есть цепочка получается простой: реклама - реальное обращение - клиент - обратно в Яндекс для дальнейшего обучения. Ну и конечно обычная аналитика: можно смотреть обращения, их источники и общую статистику. На Product Radar пришёл познакомить предпринимателей с Колтреоном и найти партнёров для интеграций и развития продукта.