Владислав Гавриленко

Спасибо за совет и контакт!

Спасибо! Я бы сказал что нет. Несколько бета-тестеров конвертнулись при отладке функционала, плюс в процессе исследований, итого 4. Это далеко от финансового успеха. Чтобы проект поддерживал и развивался сам, нужно от 50. Но это пока без рекламы и привлечения, на которые не хватает моего времени, так как проект полностью на мне, и бюджета, так как развиваю на зарплате с основной работы. Увидел что вы специализируетесь на SEO, это то что меня интересует, думаю смогу прийти к вам в ближайшее время.

По cLTV, интересный угол. На текущем этапе данных в системе пока недостаточно чтобы строить такой прогноз, но мысль оставлю, спасибо!

Справедливый вопрос. Клики фиксируются мгновенно на нашей стороне, здесь задержек нет. Задержка получения конверсий (в нашем случае это S2S постбек) это ответственность на стороне рекламодателя/оффера, и это реальность, с которой работает любой трекер, не только мы. Скорость реакции в первую очередь строится на расходах: баер видит в реальном времени сколько потратил каждый источник и может резать по критериям расходов не дожидаясь конверсий. Например: источник потратил $5, 0 конверсий, алерт или автоблок через API сети. Это работает независимо от того, насколько быстро рекламодатель шлёт постбеки. Плюс предусмотрен приём конверсий после блока, на случай задержек. Остаётся возможность вернуть сорс, если по нему всё же есть конверсии. Когда конверсии приходят с задержкой, они корректно атрибутируются к нужному клику и источнику, аналитика не сбоит. И про расходы. Всегда есть расхождение в статистике между источником, трекером и оффером. На каждом шаге может потеряться какое-то количество показов, за которые мы заплатили. Есть возможность выгрузить данные по купленным кликам в сетке и подгрузить их в трекер, чтобы обновить затраты до актуальных. Остальные метрики пересчитываются автоматически.

Спасибо, верно подмечено. Вся идея инструмента строится вокруг скорости реакции. Первый шаг уже сделал, это правила оптимизации: баер задаёт критерии (например, источник потратил $5 без конверсий → алерт), и система сигнализирует о проблемных зонах сразу. Сейчас работаю над следующим шагом: интеграции с ключевыми рекламными сетями через API, чтобы такие источники блокировались автоматически, без ручного вмешательства. В связке это даст быстрое реагирование. Из конкурентов, я не вижу работу в этом направлении, кроме таких компаний как voluum или affise, но эти компании специализируются на другой персоне. Напишу в тг, рад познакомиться и услышать мнение людей из перфоманса.

Rinku изначально создавался под рекламные сети с pop/push-трафиком: Propeller Ads, Adsterra, Galaksion и подобные. По сути, Rinku — это трекинговая ссылка, которая размещается в любой рекламной системе. Клики фиксируются, пользователь идёт на посадочную, а конверсии (регистрации, депозиты, установки) передаются обратно в трекер через постбек. Поэтому технически работает с любым источником трафика, где можно разместить ссылку: Google, Meta, TikTok, Яндекс.Директ — без ограничений.