Semyon Shchepetov

Автоматическое составление саммари это круто! Однако судя, по скриншотам, у бота есть еще функционал автоматического фактчекинга. А это уже опасная штука. Как раз недавно meta отказались от использования подобных алгоритмов. Есть слишком много вопросов, которые нельзя свести к бинарному ответу. Плюс никто не может гарантировать правильность ответа ИИ

Мы думаем над этим. С подбором профессиональной литературы есть определенная специфика, которая отличает его от подбора художественной литературы. Но в перспективе мы постараемся что то придумать

Спасибо! Мы не столь религиозны и придерживаемся практичного подхода) Для рекомендаций используем алгоритм коллаборативной фильтрации, основанный на лайках прочитанных книг. Подход хорошо формализован, поэтому необходимости в использовании нечеткой логики нет. В будущем мы планируем добавить рекомендации на основе анализа стилистической близости текстов. Для решения этой задачи, возможно, будет применяться AI, хотя она также может быть решена аналитическими методами.

Мы изучили вопрос. Сделаем интеграцию с livelib и с author.today. Из livelib можно вытащить понравившиеся книги. Из author.today, скорее всего выйдет достать только отобранные для прочтения. Но этого уже будет достаточно для запуска рекомендаций

Спасибо лестный отзыв) Мы действительно проводили маркетинговое исследование. Согласно ему порядка 60% нашей аудитории хотя бы иногда покупает электронные книги. Так что на самом деле конверсия может оказаться и выше 20%. Я понимаю скепсис, высокой конверсией в маркетинге считается уже 2%. Наше отличие в том, что мы не магазин. Наши потенциальные пользователи уже покупают книги и без нас. Мы лишь предоставляем удобный инструмент для поиска книг. То-есть пользователям должно стать проще найти книгу через нас и перейти в магазин из нашего приложение, чем искать непосредственно в магазине. https://docs.google.com/document/d/1S0mS-QN77n52U8L0b6NVfvsq8BM6U9XunPhZIXBxzDo

Всем привет! В бесконечном море литературы становится все сложнее найти то, что придется по душе. Мы стараемся сделать приложение которое сможет сделать процесс поиска интересных книг простым и еще более увлекательным. Сейчас нам нужны первые пользователи, которые укажут в приложении любимые книги. И тем самым помогут алгоритму рекомендаций заработать. И конечно мы будем рады любому фидбеку по приложению. Ведь для нас очень важно чтобы оно было максимально удобным и понятным для каждого. Также мы будем рады сотрудничеству с другими литературными проектами. В приложении будет страница партнеров, где мы всех укажем. Мы бы хотели иметь возможность предоставлять нашим пользователям бонусы от партнеров. Всем, спасибо, скачивайте приложение(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.shepetov.whattoread, https://drive.google.com/file/d/1375AVu1SCOazc2NOLJcj39e2JCWEQ-bQ), вступайте в наш тг канал (https://t.me/whattoreadapp), пишите комментарии. Буду очень рад любому фидбеку

Мысль интересная. Мы изучим возможности интеграции, спасибо