Vladislav Nikolaev

Добрый день. Да конечно, собственно и сами ассистенты настроены так, что основной их комментарий в конце каждой расшифровки - идите к ветеринарному врачу. И в лендинге так же указывается эта информация и в пдф файлах на выходе после комплексного анализа. Сервис служит маркером, прослойкой которая может дать быстрый промежуточный ответ пользователю - что с его питомцем. Но как вижу по поведению пользователей - запрос на такую информацию велик. Но к слову про gpt - сравнивал его расшифровки с показателями нормы/отклонения в печатных расшифровках которые отдают вет клиники и могу его похвалить. После долгой настройки он в 95 процентах случаев выдает верные данные. Плюс мои ассистенты настроены на референтных таблицах в file_search, данные из них я собирал с помощью gpt агентов из eclinpath, vet.cornell, msdvetmanual, iris. Ну а тем более он отлично отвечат на простые вопросы которые люди задают вет ассистенту.

Привет, меня зовут Владислав я low-code разработчик, работаю с flutterflow, python. В основном делаю мобильные приложения для различных стартапов. Успел принять участие и сделать успешное приложение для сервиса, который размещался недавно на productradar и получил первые инвестиции. Расскажу о своем продукте, его создании и развитии. ЗооДекодер - это телеграм-бот ветеринарный ассистент. Он умеет расшифровывать результаты анализов котов и собак в двух режимах - одиночный анализ или комплесно сразу несколько анализов. Так же есть режим ветеринарного ассистента - отвечает на вопросы о питомцах, может анализировать фото и по ним давать какие-то советы, рекомендации. - Техническая часть состоит из двух компонентов: 1. Сам телеграм-бот и вся логика бэкенда. Реализована на python, бд и вебхуки делал с помощью supabase. Логика расшифровок и ответов реализована с помощью нескольких ассистентов GPT. 2. Лендинг - https://zoodecoder.ru Одна из важнейших составляющих маркетинга. Реализована на next.js, лендинг простой но хорошо продающий. - Идея: Идею продукта я нашел в переписке с GPT. Просто попросил его провести исследование в ветеринарной области, какие запросы есть у пользователей, чего им не хватает. Отталкивался именно от этой тематики, т.к. люблю животных, хотел бы помогать им и их владельцам. А еще у меня ветеринарное образование ;) Итак GPT мне подсказал, что у людей есть запрос на расшифровку анализов своих животных. Тема для обычных пользователей сложная, много запросов на вет форумах с однотипными вопросами и ответами от волонтеров и вет врачей. Посмотрел по конкурентам - оказалось что есть один похожий веб-сервис и все. Провел простой анализ в yandex wordstat по ключевым запросам на эту тему. Оказалось что около 30к запросов ежемесячно идет связанных с анализами(без учета "сдать анализ" и т.д. нерелевантных для меня запросов). Ну а кол-во владельцев животных в России и Беларуси думаю описывать не нужно. В общем-то тогда я ясно понял, что нужно делать и приступил к разработке. Вдаваться в подробности моих первоначальных неудач с принципом работы бота не буду но в итоге я пришел именно к GPT ассистентам. - Маркетинг: Изначально решил попробовать бесплатные способы продвижения, после создания лендинга попытался пописать статьи на вет. форумах и телеграм-чатах, это не принесло вообще никаких значимых результатах. Тогда я решил сосредоточиться на платной рекламе в Яндекс Директе. Там тоже не обошлось без сложностей но в итоге я получил такие цифры: C 16.07.2025 по 16.08.2025 бот насчитывает - 526 пользователей, 443 заданных вопроса ассистенту, 123 одиночных расшифровки, 14 комплексных расшифровок. Эффективность директ рекламы - CTR кампании по расшифровке 2.46, CTR кампании по консультация 4.42. Потрачено порядка 100 долларов( 50 долларов за август и еще 50 на тестирование кампаний ) Эффективность лендинга - 52.2% переходов в бот ( за август ) И самое интересное это конечно продажи - тут особо похвастаться нечем, т.к. платежку запустил только неделю как( и немного криво ). Но цифры такие - 2 продажи и 7 нажатий на кнопку купить, которые не привели к продажам( и кажется я это вчера пофиксил ). - Фитбэк: Очень интересно было получать фитбэк от первых пользователей. Его не очень много но он положительный. Во первых я добавил систему лайков/дизлайков к расшифровкам. Получил в итоге около 20 лайков и всего один дизлайк. Хотя большая часть расшифровок так и осталась без реакции. Так же мне писали люди напрямую. Одна женщина прямо написала, что с помощью бота спасла своего кота. Проблема у нее правда оказалась простой - кот тошнил шерстью и не ел. Вот цитата: "Коту, переставшему есть, стала давать только жидкое, он воспрял, сейчас опять ест любую еду. Бегает, прыгает, на птичек охотится. Миски для медленного кормления тоже бот предложил для второй кошки, она ест много разом и тут же назад выташнивает." - Будущее: Мою задачи такие: 1. Окупать рекламу ежедневными продажами. Считаю это возможным т.к. вижу реальные намерения пользователей к покупке ежедневно. 2. Настраивать возвраты пользователей в приложение. Тут нужно во первых оптимизировать и улучшать сам функционал бота. Во вторых настроить систему нотификаций пользователей. В третьих возможно придумать какой-то функционал, который будет задерживать пользователей в приложении надолго и заставляющий их возвращаться. Вкратце по продукту вот так. Спасибо за внимание, буду рад комментариям с новыми идеями и вопросами.