Николай Стариков

Разработать и обучить собственную ллм безусловно классный шаг развития самостоятельного продукта, но тут вопрос соотношения «время/стоимость». Для mvp мы отбросили этот вариант, как не оправдывающий затраты на проверку гипотез на данном этапе.

Понимаю ваше мнение, оно действительно могло так сложиться. Но таким образом почти любое приложение, использующее ИИ под капотом, можно назвать оберткой над ним. Тот же курсор или клод - зачем использовать его, если можно напрямую в ллм генерировать/писать вопросы по коду. В rebreaker же вложена реальная экспертиза из соответствующей доменной области - в подобранные системные промпты и флоу генерации архитектурного решения.

Интересная идея! Спасибо!

Спасибо!

Крутой проект! Это дизрапт для рынка genAI-сервисов, уверен в вашем успехе!

Меня зовут Николай, я соло-фаундер проекта Rebreaker AI. Rebreaker AI это AI‑архитектор для фаундеров IT-стартапов и продуктовых команд. Я решил упаковать свой опыт работы системным аналитиком в продукт, который позволил бы каждому сформировать понятное и четкое техническое задание для команды разработки. Важный инсайт с рынка: работа системных аналитиков и солюшен-архитекторов сейчас почти не автоматизирована. Несмотря на активное развитие LLM, пользователь по-прежнему должен обладать специфичными знаниями, чтобы корректно сформировать промпт для получения релевантного и полного ответа. Rebreaker AI стремится устранить этот разрыв в знаниях, а также позволяет сэкономить десятки часов работы на проектировании архитектуры и ее описании. Сейчас я работаю в крупной IT-компании на позиции системного аналитика. На Product Radar пришёл, чтобы получить опыт запуска собственных продуктов, получить объективную обратную связь и познакомиться с IT-предпринимателями и единомышленниками.