Jahangir Mumini

Мария спасибо за ОС. Это не trial а бесплатный пробник работы продукта (скрининг + интервью на фейковых резюме чтобы вы поняли подходит он вам или нет), нельзя на нем тестировать настоящую вакансию так как есть ограничения по количество скринингов. Плюс да, отправление сторонней ссылки через чат в ХХ сильно уменьшит конверсию в отклик, ссылка нужна скорее для TG, Linkedin и других платформ. Чтобы с ХХ не надо было отправлять ссылку в чаты нам надо с вами интеграцию через ВАШ ХХ АККАУНТ сделать. Это делается быстро (от силы 30 минут). Можем помочь вам с этим.

Спасибо! Сделаем)

Используем официальный API от HH. Для кандидата который откликается на вакансию с ХХ этот процесс никак не заметен, он просто откликается и резюме попадает к нам.

Но мы на стартапы тоже ориентированы так как если мы создаем полноценного ИИ-агента который заменяет HR но стоит 30k рублей в месяц а не 100 то мы сильно цифровизируем отдел кадров в малых и средних компаниях.

Отличный вопрос! 1. Цена - любая даже последняя версия LLM которая будет давать результат скрининга будет стоить в разы дешевле чем мы его продаем, а если мы говорим про последние версии - это будет очень дорого. 2. Да, рекрутеры уже используют для этого нейросети, мы провели кастдев и убедились в том что многие рекрутеры дают pdf-ки откликов GPT и он уже там все обрабатывает - НО ЭТО ОГРОМНЫЙ РУЧНОЙ ТРУД. 3. У нас есть HH API через которую отклики сразу поступают к нами рекрутерам не надо каждый отклик давать ГПТшке, Screenix все сделает за рекрутера даже пока он не работает. Приходит на работу утром а у него уже все разобрано. Это можно сказать что наша киллер фича на данный момент. 4. Мы делаем Agentic AI - мы сейчас делаем Интервьера и хотим решать остальные этапы воронки, на одном скрининге резюме не останавливаемся.

Руслан, проведите маленькое исследование работы 10 рекрутеров и вы увидите как 9 из них как раз таки смотрят на хайповые ключевые слова и в целом только на ключевые слова. Когда у рекрутера 200+ откликов на вакансию, он тратит 8 сек на скрининг резюме (это не мои предположения, это факт) и это критически мало для принятия решения. Наш сервис как раз таки смотрит на смысл текста резюме и делает анализ на основе текста а не ключевых слов. Согласен сеньор рекрутер может хорошо понять кто стоит за резюме. Но со Screenix AI тебе не нужно будет быть сеньором чтобы принимать верные решения. А еще в придачу высокая скорость и 24/7 работы.

А APIху OCR для использования во внешних сервисах даете?

Интересненько

1. Опубликовать можно в HH, LinkedIn. (Официально) 2. Поделиться в других сервисах можно. (По ссылке) 3. Российский/СНГ рынок мне легче освоить из-за своего присутствия тут и знания специфики. 4. Штаты один из рынков развития из-за мультиязычности сервиса, на данный момент из-за присутствия английского языка. 5. На всякий случай упомяну что у нас обученная модель, не GPT обертка.

А еще мы ориентированы не только на Российский рынок, у нас есть пару клиентов в Штатах. Можете потыкать продукт, все интуитивно очень понятно

На 4 картинке с заголовком «Опубликуйте или поделитесь» снизу картинки. Да там поля не совсем важная тема, все же понимают ) Над локализацией еще поработаем

На картинках указали а в питче действительно чет не упомянули… Спасибо, исправим - добавим. Да у нас официальная api от HH и LinkedIn уже на подходе. Но для клиентов которые уже пользуются кроме HH ничего пока не нужно было, я думаю по запросу будем добавлять в зависимости от того какой будет аутпут.

Все верно! На триал показываем как резюме попадают туда через ссылку, а в пилотном тесте помогаем интегрировать в компанию через их HH кабинет.

Привет, я Джахонгир Муминов - сооснователь ScreenixAI.com и продукт-менеджер в Yandex Rent. Мы запускаем Screenix - AI-платформу, которая закрывает первую стадию найма за рекрутера. Наша цель - ускорить процесс подбора, снизить издержки и устранить субъективность. Что уже умеет Screenix: Собирает отклики на вакансию из разных источников. Анализирует резюме каждого кандидата по заданным критериям. Генерирует саммари по сильным и слабым сторонам. Присваивает оценку от 100 до 0 - от наилучшего до наименее подходящего кандидата. Проводит AI-интервью первого раунда - задает вопросы, фиксирует ответы, выявляет риски и потенциал. Что решает: – Сокращает время на первичный отбор с часов до минут. – Убирает человеческий фактор, повышает объективность. – Снижает расходы на рекрутинг. – Делает найм масштабируемым. Если вы работаете с массовым подбором, строите HR-продукты или ищете эффективные инструменты для автоматизации рекрутинга - покажу демо, расскажу подробнее, открыт к обратной связи. TG: @jahangirmumini