Даниил Васильев

Базовые модели используем разные, в данный момент в проде модели семейства Qwen. Разные для разных этапов пайплайна. В работу ассистента заложены механики, которые частично защищают от неправильных сведений, которые сообщит сам пользователь - на основе сопоставления данных, симптомов и т.д. Но если пользователь будет грамотно обманывать ассистента, то конечно могут быть даны неверныйе рекомендации. Но от этого и врач не застрахован.

Не знаю каким образом вы определили, какие внешние API моделей использует наш сервис, но определили неправильно. Модели от Open AI и Antropic мы не используем. API LLM используются, но персональные данные во внешние API не передаются. Персональные данные пользователей хранятся и обрабатываются только на серверах Яндекс облако. То что у нас фронт мобильного приложения разработан на React Native / EXPO - не вижу в этом никакой проблемы. И этот технологический стек никак не влияет на ревью обновлений. Все наши новые сборки проходят ревью. Есть механизм OTA обновлений, который позволяет незначительные обновления заказывать без нового билда в сторе. Но для незначительных обновлений, насколько я знаю, это не запрещено и все этим пользуются. По истории наших версий в сторе видно, что мы не злоупотребляем ОТА-обновлениями и регулярно выпускаем новые билды через модерацию.

Добрый день. Спасибо. Данные пользователей хранятся и обрабатываются на серверах, аккредитованных по 152 ФЗ для хранения персональных данных специальной категории. Насчёт используемых моделей, не могу раскрыть, коммерческая тайна)

Спасибо за обратную связь, проверим. Но вообще пакет документов составлялся с юристами, которые специализируются на обработке медицинских данных и в целом работе с персональными данными специальных категорий. Если можете указать на конкретные нарушение - прошу написать мне в личные сообщения.

Всем привет! Меня зовут Даниил Васильев, я основатель проекта «Я здоров». Последние 10 лет я занимаюсь IT-предпринимательством: создавал цифровые продукты, мобильные приложения и решения с использованием искусственного интеллекта. За это время я много раз наблюдал, как технологии меняют разные отрасли, но в какой-то момент понял, что хочу направить этот опыт в сферу, которая напрямую влияет на качество жизни людей. Так появился «Я здоров» — персональный цифровой ассистент здоровья. Сегодня медицинские данные человека часто остается разрозненной: результаты анализов хранятся в разных клиниках и лабораториях, документы теряются, история здоровья не всегда доступна целиком. В итоге человеку сложно увидеть динамику изменений и понимать общую картину своего состояния. Мы создаем единое цифровое пространство, где можно хранить медицинские данные, анализировать их с помощью искусственного интеллекта и получать понятные объяснения. Наша задача — помочь человеку лучше ориентироваться в собственном здоровье и перейти от решения проблем по мере их поступления к более превентивному и осознанному подходу. При этом мы понимаем, что medtech — это сфера с особой ответственностью. Здесь недостаточно просто создать продукт и запустить его. Важно учитывать безопасность при работе с чувствительной темой здоровья, соблюдать законодательство, в приоритет ставить доверие пользователей. Сейчас мы активно развиваем проект, проверяем гипотезы и собираем обратную связь от людей, которым интересны технологии в целом, и технологии здоровья и медицины в частности. Для нас Product Radar — это возможность рассказать о своем продукте и подходе, получить честное мнение и лучше понять, как сделать цифрового ассистента удобнее в использовании, на какие сценарии опираться. Буду рад вашим вопросам, комментариям и критике. Особенно интересно услышать мнение предпринимателей, разработчиков, врачей и всех, кто интересуется темой здоровья и технологий!