Александр Чернышов

Андрей, я лет 12 занимаюсь saas-ками разными и давно уже не огорчаюсь) Да, таков стереотип поведения пользователей. И ломать я его не намерен. Если зайдете в продукт, сможете увидеть, что есть бесплатные минуты для пользователя (т.е. именно для того, кто платит). И получать их можно тоже, не только покупать. А для эксперта - это сразу оплачиваемые минуты за его работу и опыт. "Так где же бизнес тогда? Экономика же не сойдется никогда", наверняка возникает вопрос... Но я немного умею считать unit-экономику. Это осознанное решение и оно не просто так сразу заложено в стоимость привлечения платящего пользователя) А еще это просто одна из гипотез для теста, вот тест и происходит. Поэтому - спасибо )

А, понял. Значит слишком жесткие правила ввели похоже) Поправим.

Дмитрий, добрый день. Не совсем понял про токены, мы антиЛЛМ) А потом увидел такой же коммент к соседнему проекту)

Данил, спасибо. Пока нет, растем. Но на первых тестах специально замеряли среднее время ответа экспертов в онлайне, чтобы выйти с таким оффером)

Андрей, спасибо за коммент. Тут вопрос ценности - эксперты зарабатывают каждой минутой. А тех поддержка на окладе) Если бы поддержке крутых компаний платили за минуту разговора - может и ждать бы не приходилось нам как пользователем)

Евгений, приветствую! Спасибо за тест и вопросы. 1. Модерация пройдена ) 2. Про парсинг сайтов и чтение доков с резюме в работе, спасибо что подтвердил ценность этой фичи. Про ПДшку не понял - не вычистились при регистрации? Это едва ли не первое что мы сделали и что долго тестировали) Про пробелы - тоже глянем, не замечали раньше 3. Про твой голос согласен - это честно. Для меня важнее твой комментарий) Спасибо еще раз

Спасибо! Если что, пиши. Буду рад)

Евгений, привет! Спасибо за вопросы и все в точку) 1. Беру пример с себя и своих знакомых крутых экспертов - каждый день есть немного свободного времени между делами и встречами, почему бы его тоже не монетизировать. Есть время - "вышел на линию" - провел пару коротких консультаций - пошел дальше заниматься своими делами. 2. Сначала я и алгоритм разработанный, дальше только отзывы. Приоритет получают эксперты с высокими оценками. Как в такси) Модерация отзывов, конечно же есть. На сложных кейсах - дополнительно ручная 3. Вот тут и есть фишка алгоритма подбора нашего. Единственное место, где есть llm и накопленный опыт) И, самое забавное, под твой запрос на платформе уже есть зареганный эксперт) Совпадение, но все же. А так, да, конечно, нужно много экспертов для сложных кейсов и запросов. Тестируем)

Всем привет! Поймал себя на мысли, что часто короткий созвон с тем, кто уже решал похожую задачу куда полезнее, чем бесконечные запросы в разные llm. Чтобы не "ходить по кругу" на чужом "усредненном опыте" Вторая мысль была про то, что сам же часто помогаю с такими запросами всем своим знакомым. И это не про часовые консультации чаще всего. Раньше мои консультации были редкие (потому что особо никак их не продвигал) и длинные (потому что помог реально за первые 5-15 минут, а оставшееся время продолжал "причинять пользу, чтобы отработать час"). Теперь иногда просто подключаюсь между делами, и за счет количества в сумме выходит сильно больше. Например, на прошлой неделе сделал 8 коротких консультаций за день. Удивился, задумался, начал пилить продукт.. вместо того, чтобы просто зарабатывать ))) Сейчас тестирую механику, каналы привлечения, экономику и все сразу, поэтому мне важно просто попробовать это на живой аудитории (не только своей и по нетворку) и собрать честный фидбек. Спасибо всем за поддержку и голоса. Буду рад помочь в ответ.

Олег, спасибо. Увеличим таймауты ожидания) Спасибо за ОС

Дмитрий, спасибо огромное! С ценами еще будем эксперименты проводить ) Готовые сценарии есть, да. В разделе Тренажерный зал)

Иван, спасибо! Приняли)

Очень круто, Сергей! Спасибо

Посовещались с командой и добавили промокод для друзей прекрасного продакт радара. Спасибо всем за обратную связь, комментарии и помощь в развитии продукта промокод - PRODUCTRADAR (стоимость с этим промокодом вас оооочень удивит!) И еще в поддержку образования добавили тариф Студенческий. Нужно только доказать, что вы студенты)))

Спасибо, приятно) Стараемся делать только полезные продукты))) Кстати, цены обновлены и есть промокод для друзей радара )

Никита, спасибо! Теперь можно еще покупать любое количество тренировок

Спасибо огромное за отзыв, Станислав) Как раз выше писал, что сегодня добавили студенческие тарифы ;)

Спасибо за отзыв) Сегодня добавили студенческие тарифы ;) Мы за поддержку образования!

Спасибо Андрей! Очень ценно и очень приятно! Будем развивать сервис!

Спасибо огромное!

А мы используем) Все верно - сейчас чистый бутстреп. Но этого мало) Как я выше писал - нужна скорость и бОльший охват. И мы не жадные)))

Влад, спасибо за ОС) У нас куча своих наработок из другого продукта (insighter.io). Здесь сейчас "смесь" из своих и внешних апишек. Но скоро полностью локально развернем только на своих наработках и будет еще стабильнее работать

Помню, когда работал в отделе снабжения лет 17 назад, это была нереальная головная боль. Если реально получается быстро скорить закупки через этот сервис - это полезно 100%

Артем, спасибо) Тренировка и еще раз тренировка)))

Юлия, спасибо за отзыв и прикольный кейс) Буду рад пообщаться отдельно )

Спасибо за отзыв) Очень приятно. Сегодня еще должны выкатить режим соревнования) Станет еще интереснее и веселее тренироваться )))

На прошлой неделе мы запустили TalkGym.ru — платформу-тренажёр для отработки навыков любых голосовых переговоров. Сценарии включают: - решение конфликтов, - развитие soft skills, - подготовку к собеседованиям, - подготовку к коллоквиумам/ экзаменам / защите дипломов. - подготовку к важным/сложным/ценовым переговорам - подготовку менеджеров отделов продаж... Сейчас продукт специально ориентирован на широкий b2c‑рынок, чтобы проверить спрос и понять работающие маркетинговые связки. Первые результаты за неделю жизни продукта (06.02–12.02.2026): Посетителей лендинга — 96, конверсия в регистрацию — 14,5 % (14 пользователей) Попробовали продукт — 5, конверсия в активацию — 35,7 % Оплатили — 4, конверсия в оплату — 28,5 % (из теста — 80%) "Маркетинг" на старте: 2 поста (LinkedIn, Facebook), 1 пост в Telegram‑канале (236 подписчиков), ~100 личных сообщений. Инвестиционный запрос: 1 млн  руб. за 10 % доли — на быстрые маркетинговые эксперименты (директ, Telegram‑инфлюенсеры и т.д.). Александр Чернышов ex‑CPO Mail.ru, ex‑CPO Softline 89896186869 TG: @blackgraf14

Александр, тут возникает ряд вопросов) Насколько большая база, как часто пополняется, как сегментируется и подбирается когорта для рассылок под запрос бизнеса, что делаете с "выжиганием базы"? Также, заметил, что одно из ценностных продукта: "Ева сама поймет поймет ценность вашего бизнеса и под нее персонализирует рассылки". Как это реализовано? Ты уже явно заметил, что наш продукт как раз про выяснение "ценности бизнеса" через продуктовые исследования) Поэтому и спрашиваю ;)

Роман, спасибо за коммент!) CustDever - это наша "шуточная" интерпретация известной всем нам методологии в имя бота))) Не более. Да, на все 100 согласен, что действительно хорошие глубинные интервью провести можно только при личном общении и только обладая определенными навыками. Поэтому часто говорю, что наше решение - нечто среднее между качественными и количественными исследованиями. Пока по крайнем мере)))

Снежана, спасибо! По поводу баз: в первую очередь, работаем с клиентами заказчиков исследований (если необходимо провести решенческие интервью и опросы). Во-вторых, есть спарсенные базы пользователей из тематических сообществ, чатов и групп в Телеграм для проведения именно проблемных интервью. Конечно, более теплая аудитория (собственные клиенты или участники сообществ заказчиков) дают выше конверсию в полное прохождение исследования, но и совершенно "холодные" респонденты очень активно общаются с нашими, как я часто говорю, "очеловеченными" ботами. Т.к. "боты" по сути это обычные пользовательские прем аккаунты Telegram, которые управляются ИИ и общаются по сложным, заранее заданным сценариям (с легендой, описанием стиля общения и тд.). В презе писал, что в среднем конверсия в прохождение "опроса" равна 17 с небольшим процентов.