Product Radar
Привет, радар! Меня зовут Роман, и я создатель телеграм-бота «Приоденься», который позволяет легко примерять одежду с одной фотографии на другую. На текущий момент бот полностью работает и уже даже получил несколько оплат. Поэтому если хотите вдруг из владельца усадьбы превратиться в работника пятерочки – всегда пожалуйста. Ну или наоборот тоже можно 🙂
Бот, который примеряет одежду на твою фотографию с помощью AI.
Что за проект я делаю
Я разрабатываю Telegram‑бота для виртуальной примерки одежды. На текущий момент он работает безумно простым образом, чего я пытался добиться, потому что чем проще – тем лучше.
Сначала устанавливаем фотографию на которую будет производиться примерка одежды. После этого можно присылать фотографии элементов одежды или фотографии людей в одежде которая вам нравится. Бот наложит одно на другое и вуа-ля – у вас онлайн-примерка с помощью AI.
Кто я и какая моя роль в проекте
Вообще я являюсь изначально веб-разработчиком, аж с 2013 года, когда в моде были еще такие вещи как jQuery. Закончил МГТУ им. Баумана, и всегда хотел свой бизнес.
В итоге по окончанию универа создал с партнером свою компанию, которая занималась внедрением amoCRM и разработкой публичных решений на ее основе (https://deltasales.ru) .
Войдя в ТОП-10 компаний в данной сфере мы успешно продали ее и я отправился в свободное плавание изучать хайповый удивительный мир AI и machine learning. По итогу имеем то, что у меня технический бекграунд в веб-разработке и неплохой опыт создания и ведения бизнеса.
Почему именно я занимаюсь этим проектом
Идея возникла на фоне того, что я хотел реализовать что-то в сфере генеративного AI + я начитался историй всяких так называемых solo-preneurs в твиттере (извините, X) + я люблю сервис lamoda 🙂 В итоге как-то в голове возникла идея создать онлайн примерку одежды, чтобы аккуратно накладывалось одно на другое.
Почему этот проект важен для меня
Я верю, что такая фича может быть очень полезной и крутой для крупных ритейлеров, и самым классным исходом для меня будет, если заметит кто-то из представителей крупного бизнеса, которые захотят посотрудничать и внедрить себе данное решение. Плюс это достаточно прикольный проект в копилочку, который дал мне нехилый опыт в сборе метрик, построения аналитики, разработке решения на основе телеграм с полного нуля. В общем сплошные плюсы.
Почему этот проект актуален именно сейчас
Онлайн‑торговля одеждой растёт, конкуренция усиливается, а пользователи хотят удобных сервисов. Технологии ИИ и API Telegram (Mini‑App, Bot API) сейчас позволяют быстро и дешево запускать визуальные решения — самое время предложить такой инструмент брендам.
Вообще есть несколько интересных статей про fashion-индустрию в России на просторах интернета, вот одна из них: https://fashion.ru/news/RBC-Market-Research/
Если спросить у chatGPT краткое изложение статьи и как подобная штука как мой бот может вписаться в индустрию, то вот ответ
Если еще больше сократить, то получается схема следующая: у покупателя появляется дополнительный инструмент чтобы быстрее померить понравившуюся одежду -> покупателю проще принять решение о покупке не выходя из дома -> покупатель совершает покупки чаще -> повышается прибыль.
Что интересного про свой рынок я узнал, пока делаю проект
Как такового рынка – я пока не прощупал. “Рынок” это слишком сильное слово для той базы пользователей, которую я успел насобирать.
Но из того что я пока успел увидеть, могу поделиться:
- Какую бы подробную инструкцию по использованию ты не делал – все равно найдутся пользователи, которые будут в упор использовать сервис криво, что бы ты не делал.
- Даже сервис по примерке одежды будут использовать для раздевания девушек (например приодевать их в нижнее белье или купальники).
- VC.ru и pikabu.ru в целом неплохие сервисы для привелечения органического трафика.
- Телеграм супер-удобная платформа для принятия платежей, особенно в связке с Юкасса.
- Телеграм – достаточно забытый и непопулярный сервис/рынок на западе. Узнал об этом опубликовав статью на reddit, где в комментариях напрямую написали о том что “блин, а ведь действительно у телеграм есть целая своя инфраструктура, а мы и забыли”.
Что интересного про предпринимательство я узнал, пока делаю проект
- Быстрое MVP внутри Telegram — отличный способ тестировать то как пользователи используют сервис.
- B2C кардинально отличается от B2B, думаю сменить фокус на B2B все таки обратно, потому что там есть опыт как минимум.
- Раскрутить и распиарить сложнее чем создать. Особенно если нет бюджета или нет желания его тратить.
Зачем я пришёл на Радар и что я могу дать сообществу
- Рассматриваю любые фидбеки
- Рассматриваю любые партнерства
- Буду очень рад если проект заметит кто-то из представителей крупного бизнеса, которым была бы полезна данная фича. Сможем обсудить внедрение функционала прям напрямую в ваш сервис, или же особые условия по использованию бота. Хотя откровенно говоря, я думаю что внедрение будет куда эффективнее.
- Если есть умельцы, которые знают куда эффективно и рентабельно применить данного бота, или как его раскрутить – буду рад сотрудничеству.
Что я могу дать сообществу:
Как я уже сказал, у меня большой опыт в разработке, есть опыт в успешном создании, развитии и продаже B2B бизнеса. Я думаю мы найдем о чем пообщаться и каким опытом обменяться. Так что пишите, не стесняемся. А еще я любитель поиграть в теннис любого вида.
Как можно связаться с нами и пообщаться детальнее?
Пишите в Telegram: https://t.me/mazyrin
Электронная почта: product_radar@mazyrin.ru
Буду благодарен за вашу поддержку моего бота голосом:
Бот, который примеряет одежду на твою фотографию с помощью AI.
⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.