Как перестать терять договоренности — кейс Alpaca42

Привет, Product Radar! Я Вадим Саитов, менеджер продукта Alpaca42. Хочу поделиться кейсом, как мы всего за полгода превратили рабочие созвоны без конкретных итогов в качественные встречи со структурированными отчетами. В итоге команды сэкономили десятки часов, и при этом никто не потерял договоренности. А главное — забыли про вечный пинг-понг «кто зафиксирует задачи».

Содержание скрыть

1. Alpaca42

2. Как возникла идея

3. Что умеет Alpaca42

4. Реальные кейсы

5. Почему Alpaca42 — это удобно

6. Что мы поняли

7. Что дальше

8. Alpaca42

Мы на Product Radar:

Alpaca42

Продукт недели #2

Умный AI помощник: сам подключается к встрече, присылает отчет и держит задачи под контролем

Мы решили опубликовать Alpaca42 на Product Radar потому что проект появился, как ответ на нашу реальную проблему: длительные встречи, в которых мало пользы. С увеличением удаленной работы стало очевидно, что процессы, которые легко может автоматизировать искусственный интеллект, продолжать делать вручную — это и дорого, и неэффективно. В 2025 году такой подход выглядит устаревшим. Alpaca42 — это наше решение сделать процессы проще и эффективнее.

Alpaca42 — ИИ-ассистент, который позволяет сбросить с себя и команды груз повторяющихся задач. Альпака подключается к встречам в Google Meet, Телемост и Telegram, записывает разговор, а затем предоставляет аккуратный отчет с задачами и договоренностями. Также Альпака подсвечивает задачи, которые вроде бы обсудили, но они потерялись в суете чатов, помогая вам не забывать важное

Как возникла идея

Идея родилась в нашей компании после внутреннего хакатона с приятным названием «Адский ИИ». Где мы обычно проводили мозговые штурмы, как облегчить себе жизнь и убрать рутину.

На этот раз цель была простая: избавиться от ручных протоколов. Первый прототип подключался к звонкам в Telegram и собирал черновики итогов. Уже через неделю тестов к нам подтянулись другие команды, стало ясно, что это не просто игрушка для внутреннего пользования.

Что мы заметили:

протокол после встречи может съесть до часа времени,
чем больше созвонов, тем хуже их качество,
задачи теряются, договоренности забываются,
итоги либо утопают в хаосе чатов, либо вообще не фиксируются.

Так появилась первая версия Альпаки. От протоколов для своих мы перешли к реальным сценариям пользователей, и сейчас, наш ИИ-ассистент умеет куда больше, чем просто записывать встречи.

Что умеет Alpaca42

Мы развиваем Альпаку шаг за шагом, добавляя функции по реальным запросам команд. За этим стоит много экспериментов, проб и ошибок, которые позволили выделить три ключевых направления.

Повышение качества итогов встреч

подготовка коротких и понятных итогов,
выделение ключевых тем,
хранение полной расшифровки и записи,
параллельная работа в нескольких звонках.

Здесь мы тестировали разные LLM для транскрибации и суммаризации, проверили сотни промтов. Важно было добиться качественных итогов, чтобы ИИ не фантазировал, а выделял главные вопросы и был в контексте обсуждений.

Поиск точек роста продаж: онлайн и офлайн

анализ переговоров и поиск точек роста продаж,
контроль вовлеченности и фокуса менеджера на результате,
сбор возражений покупателей, с которыми столкнулся менеджер,
выявление запросов клиентов,
выявление товара, которого покупатель не нашел в зале.

Неожиданно было помочь клиенту с оффлайн продажами, так как изначально у нас не было такой идеи, ведь мы фокусировались на онлайн встречах. Но ситуация, когда руководителю отдела продаж нужно контролировать менеджеров в торговом зале, позволила нам выйти за рамки привычного видения продукта и описать новые сценарии.

Управление проектом и снижение потерянных договоренностей

напоминание о задачах, которые забыли,
еженедельный дайджест по проекту/канбану.

Была проблема с тем, что в ходе обсуждения в чате, некоторые задачи мы могли пропустить, из-за высокой активности или отвлекающих факторов. Поэтому мы придумали анализ чата за неделю, чтобы видеть динамику работы и выявлять зависшие задачи, которые были взяты в работу, но работа по ним не ведется.

Также мы боролись с проблемой, когда в командах проект ведется “по своему усмотрению”, а не по регламенту, и руководитель не всегда может уловить отклонения от установленных правил. Как решение — создали аудит проекта.

Реальные кейсы

Расскажу пару неочевидных кейсов, где мы уже внедрили Альпаку.

Кейс 1. Руководитель отдела качества и сеть магазинов

У нас есть клиент — руководитель отдела качества в сети магазинов бытовой техники, больше двадцати торговых точек. В каждом магазине по два менеджера, и у компании прописана чёткая методика работы с клиентами.

Следить за тем, кто работает по регламенту, а кто нет, отдел качества физически не успевал: нужно было часами пересматривать видео и слушать записи с бейджей, это в среднем 150 часов.

Alpaca42 взял эту задачу. Теперь ИИ-ассистент проводит аудит разговоров между клиентами и сотрудниками и дальше передает отделу качества готовый отчёт. Плюс, он точечно выявляет слабые стороны сотрудников.

Благодаря этому расходы на обучение сотрудников снизились на 40%, тренинги стали точечными. Время на аудит сократилось в 6 раз.

Кейс 2. Методолог и проектные команды

Другой клиент — методолог, которого приглашают вести проекты и запускать образовательные программы. У него нет собственной команды и административных рычагов, а исполнители параллельно задействованы сразу в нескольких проектах.

До внедрения ИИ-помощника 25-30% задач срывались по срокам, так как не было прозрачности в статусах и загрузке людей.

После внедрения начали проводить короткие ежедневные синки по 15 минут, где Альпака фиксирует статусы задач и высылает их в рабочую группу в Telegram, руководитель получает сводку по прогрессу, напоминания о дедлайнах и может сразу учитывать риски.

Через два месяца количество просроченных задач сократилось с 30 до 12%.

Конечно, есть и более простые сценарии использования, например, рекрутеры на фрилансе или в кадровом агентстве, которым важно предоставить заказчику подробный отчет по итогам собеседования с кандидатом в максимально сжатые сроки, а в день у них по 4-5 собесов в среднем по 45 минут.

Или директор по персоналу в e-com компании, которой важно смотреть на процесс подбора со стороны и иметь возможность оперативно вмешиваться и корректировать решения сотрудников, согласовывать кандидата за пару часов, а не за 2-3 дня.

Почему Alpaca42 — это удобно

Альпака настраивается прямо в чате Telegram за 2 минуты.

У каждого пользователя есть бесплатный час распознавания – можно сразу получить готовый результат. Каждый месяц мы пополняем 1 час.

Мультиплатформенность: умный помощник работает в Google Meet, Яндекс Телемост и Telegram.

Сервис размещен в облачной инфраструктуре соответствующей требованиям работы с данными. Команда работающая с инфраструктурой и данными имеют разграничения прав и доступов.

А когда делаем проект под заказчика, мы можем разместить Alpaca42 внутри корпоративной инфраструктуры клиента.

Также Альпака, может быть интегрирована в учетные системы компании 1С, Битрикс и АМО.

Что мы поняли

За эти месяцы работы мы поняли главное: автоматизация не убивает культуру общения — она делает ее эффективнее.

Мы провели десятки интервью с клиентами и потенциальными пользователями и заметили, что люди думают не только о бизнес-результате, но и личной мотивации.

Для кого-то это снизить тревожность и избавиться от рутины, для кого-то — освободить время на личные дела. А для многих важно просто быть надежным членом команды и показать результат руководителю.

И здесь есть ключевой инсайт — в B2B через бизнес-задачи люди решают очень личные цели.

Что дальше

Сейчас мы активно тестируем функции аудита командной активности, например у себя мы уже проводим аудит канбана с помощью Alpaca42.

Думаем над интеграциями с Jira и Trello и другими таск трекерами, системами работы с проектами.

Готовим веб-интерфейс, чтобы выйти за рамки телеграм.

В настоящее время ищем 3–5 команд для совместного пилота (поддержка Meet/Telegram/Телемост), поработаем вместе и поделимся результатами на Радаре!

Мой контакт для связи: https://t.me/vans93ads.

Спасибо, что прочитали! Буду рад вашей обратной связи в комментариях!

Мы на Product Radar:

Alpaca42

Продукт недели #2

Умный AI помощник: сам подключается к встрече, присылает отчет и держит задачи под контролем

⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.

1 Комментарий