Product Radar
Привет, Радар! Меня зовут Максим Кирин, я сооснователь и CEO reels-boss.io — сервиса, который нарезает длинные видео на короткие ролики для Reels, Shorts, VK Клипов, Rutube и Яппи. Как мы пришли к этой идее, я уже рассказывал ранее в статье.
Сегодня хочу разобрать нашу самую дорогую ошибку в приоритетах: мы вложились в функцию с идеальным на бумаге расчётом, но она почти ничего не дала, и выстрелило то, что мы поначалу считали базой.
Мы на Product Radar:
Reels Boss
Продукт недели #3
Reels Boss — ИИ-сервис для нарезки видео в Reels и Shorts.
Расчёт, в который я верил
С самого начала мы решили не ограничиваться нарезкой. Параллельно с ней мы строили целый генеративный блок: подключили известные видео- и фотомодели — Kling и другие — и собрали на их основе собственный пайплайн, свой сценарий под конкретную задачу.
Внутри этого блока мы делали ставку на генерацию рекламных роликов для маркетплейсов. Работало это так: продавец загружает фотографию товара и короткое описание, а на выходе получает вертикальный рекламный ролик. Без съёмки, монтажёра и брифа агентству.
Расчёт казался железным. Маркетплейсы — огромный рынок с сотнями тысяч продавцов. Всем им нужны видеокреативы, почти ни у кого нет ни бюджета на продакшн, ни навыков монтажа.
Мы думали, что ролики для маркетплейсов и будут нашим главным продуктом, а нарезка останется приятным дополнением
И полная тишина в ответ
Мы запустили генерацию, отполировали пайплайн, показали примеры. И получили почти ничего. Функцией пробовали пользоваться, но она не становилась привычкой, не давала ни удержания, ни выручки. А мы на это рассчитывали.
Красивый на бумаге сценарий в реальном спросе не отозвался. Причин, как я теперь понимаю, несколько:
- Сгенерированный с нуля ролик из фотографии продавца всё равно требовал правок: не всегда он попадал в то, что человек хотел показать.
- Доверие к полностью синтетическому рекламному видео у бизнеса пока невысокое.
- Это была задача «сделать один раз красиво», а не рутина, к которой возвращаешься каждую неделю. Такое не удерживает.
Выстрелило то, что мы считали базой
Пока мы возились с генерацией, тихо росла совсем другая часть продукта — нарезка и уникализация. Причём не нарезка вообще, а нарезка на русском. Именно за ней люди приходили, оставались и возвращались. Разница между «попробовать» и «пользоваться каждую неделю» оказалась ровно здесь.
- Нарезка на русском. Автонарезку с ИИ сегодня показывают многие, но большинство таких сервисов спотыкается о русскую речь: имена, термины, профессиональный сленг распознаются с ошибками, и субтитры приходится вычитывать вручную. Мы сделали на этом отдельный фокус — протестировали разные ИИ на распознавании русского, нашли те, что справляются лучше всего, и усилили сервис на их основе. Именно это сделало нарезку рабочим инструментом, а не демо.
- Уникализация. Один ролик, разложенный по пяти площадкам, алгоритмы часто метят как дубль и режут охват. Мы научились технически различать версии одного клипа. Именно за этой функцией к нам пошли те, кто постит широким веером.
Обе функции решали повторяющуюся, еженедельную боль. Генерация давала восхищение, нарезка и уникализация — результат.
Что это дало в цифрах
Когда мы признали, что ставка на видео для маркетплейсов не сыграла, и переставили приоритеты на то, что реально растёт, экономика выправилась. Сервис вышел на самоокупаемость за шесть месяцев без больших затрат в рекламу.
Что я из этого понял
Главный вывод: расчёт на бумаге и реальный спрос — это два разных мира, и голосует всегда второй. У нас был безупречный по логике сценарий — генерация креативов для маркетплейсов, — и рынок его вежливо проигнорировал. А выиграла функция, которую мы считали фундаментом и почти не выносили на витрину.
И второй вывод — побеждает технология, которая снимает регулярную рутину и делает это на языке пользователя. При этом она может быть не самой эффектной на вид. «Нарезка на русском» звучит скучно рядом с «ИИ генерирует рекламу из фотографии». Но именно скучное и оказалось прорывом.
Зачем я это пишу и что хочу от сообщества
Мне важно понять, насколько это универсальная история. Поэтому вопрос к вам, Радар:
- Бывало ли у вас так, что функция с идеальным расчётом не взлетела, а вытянуло что-то, на что вы почти не ставили? Как вы это заметили и как быстро решились переставить приоритеты?
- И отдельно к тем, кто работает с короткими видео и маркетплейсами: где для вас проходит граница доверия к сгенерированному ролику? В каком виде ИИ-генерация была бы вам действительно полезна, а не просто эффектна? Мне кажется, ответ где-то здесь, и я его пока не нащупал до конца.
Буду благодарен за честный фидбек в комментариях, особенно за критику. В прошлый раз именно комментарии Радара подсветили нам пару вещей, до которых мы сами не дошли.
Будем рады поддержке лайком и комментом на Product Radar:
Reels Boss
- Продукт недели #3
Reels Boss — ИИ-сервис для нарезки видео в Reels и Shorts.
⭐️ Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.
Радар, всем привет, это Максим.
Пара мыслей от себя, раз уж завёл эту тему.
Это, кажется, вообще типичная история для продуктов с ИИ-фичами внутри. Красивая функция всегда легче продаётся инвестору и легче попадает в питч, чем «мы просто хорошо нарезаем видео». Но метрики удержания не врут: люди голосуют за то, что решает еженедельную рутину, а не за вау-эффект раз в месяц. Мы заметили это не сразу — где-то через пару месяцев, когда посмотрели на retention по фичам отдельно, а не на выручку в целом. Генерация давала всплеск интереса и тишину дальше, нарезка — стабильный возврат. Переставили приоритеты, как только это стало видно в цифрах, а не на ощущениях.