Проект на Product Radar:

VOX

• Продукт недели #1
• Топ-50 продуктов 2025

Uber-like сервис по выгулу и передержке питомцев

44

• Домашние животные
• Чат-боты в Телеграм
• Беру на стажировку
• Рассматриваю финансирование
• Набираю людей в команду
• Ищу партнерства и коллабы

425

В чём суть коллабы: теперь в некотороых автомобилях сервиса в Москве можно найти фирменные пледы VOX.

Эта, казалось бы, простая деталь полностью меняет опыт поездок. Владельцам больше не нужно переживать, что питомец испачкает или зацепит когтями сиденья, а самим животным на мягкой подстилке гораздо спокойнее и комфортнее в пути.

В чем заключается win-win

Этот кейс отлично демонстрирует силу партнерского маркетинга, где не требуется гигантских бюджетов, но каждый получает выгоду:

• BelkaCar повышает лояльность аудитории и дает клиентам с животными весомый повод выбрать именно их сервис, а не конкурентов.
• VOX получает доступ к новой аудитории и знакомит людей со своим брендом в идеальном контексте — в момент, когда человек заботится о своем питомце.
• Пользователи получают дополнительный комфорт и удобство без каких-либо затрат.

Запрос проекта: выход на корпоративный рынок

Вдохновившись успехом коллаборации, команда VOX ищет новые пути масштабирования. Главный вектор развития — запуск корпоративных программ заботы о питомцах сотрудников.

VOX предлагает HR-командам и компаниям, развивающим программы лояльности, небольшое, но ценное дополнение. Речь идет о предоставлении скидок или компенсации услуг выгула, передержки и зоонянь для сотрудников.

Зачем это бизнесу? В ситуации, когда работнику нужно срочно уехать в командировку или задержаться в офисе, он не будет испытывать стресс за оставленную дома собаку. А забота о животных сотрудников формирует сильный HR-бренд и повышает лояльность не хуже, чем расширенный ДМС.

Команда VOX открыта к партнерствам

Если вы работаете в HR, маркетинге, развитии бизнеса или корпоративных программах лояльности, и вам близка идея заботы о животных — самое время объединить усилия.

Даже если ваша сфера кажется совсем далекой от зооуслуг, не спешите закрывать страницу. Самые неожиданные коллаборации часто оказываются самыми успешными. Готовых идей иметь не обязательно — достаточно желания создать что-то полезное.

Пишите команде VOX, чтобы обсудить возможные форматы сотрудничества.

Мы в Product Radar гордимся проектом VOX и желаем им покорения новых B2B-высот!

Проект будет рад поддержке лайком и комментом на Product Radar:

VOX

• Продукт недели #1
• Топ-50 продуктов 2025

Uber-like сервис по выгулу и передержке питомцев

44

• Домашние животные
• Чат-боты в Телеграм
• Беру на стажировку
• Рассматриваю финансирование
• Набираю людей в команду
• Ищу партнерства и коллабы

425

Расскажу, как прошёл путь от первого Телеграм-бота до сервиса с 2 000 пользователей и почему хорошего продукта оказалось недостаточно для продаж.

Проект на Product Radar:

KickCheck

• Продукт недели #3

ИИ-проверка подлинности брендовых вещей, кроссовок и сумок по фото за 30–60 секунд

22

• ИИ для поиска, аналитики и данных
• ИИ-ассистенты и агенты
• Нейросети для картинок
• Рассматриваю финансирование

71

Всю жизнь работал с людьми, а потом надолго остался дома

По образованию я эколог-экономист, но по специальности не проработал ни дня. С 1997 по 2007 год работал в пищевой промышленности и прошёл путь от рядового менеджера до генерального директора молокозавода. Там я научился управлять операционкой, следить за стандартами и работать с людьми. С 2007 по 2010 год жил за пределами России. С 2012 года руковожу собственной компанией: много лет занимался туризмом и организовывал мероприятия.

Бизнес шёл хорошо, но в какой-то момент жизненные обстоятельства заставили меня надолго остаться дома, и я выпал из привычного круга общения и активных проектов. Для человека, который всю жизнь управлял и работал с людьми, это оказалось непросто. Тогда я стал больше пробовать новые цифровые инструменты и постепенно пришёл к генеративному ИИ.

Как раз в 2023–2024 годах начался бум нейросетей. Программировать я не умел и синтаксиса языков не знал, зато у меня был большой управленческий опыт и много свободного времени.

Три нейросети спорили, я выбирал рабочий вариант

Курсов я не покупал. Просто садился и ставил нейросетям практические задачи, как будто передо мной сидят инженеры. Быстро понял, что одной модели доверять нельзя, и стал работать сразу с тремя: Claude, ChatGPT и Gemini. Они часто спорили и предлагали противоположные решения по коду и логике. Я тестировал их варианты, искал нестыковки и добивался от них рабочего решения.

Первым проектом стал Speechwriter, Телеграм-бот и PWA-приложение для расшифровки и редактирования текстов. Первую рабочую версию я собрал примерно за месяц. Подключить распознавание речи оказалось просто. Гораздо дольше я добивался, чтобы система выдавала чистый отредактированный текст без «галлюцинаций» и мусорных слов.

Когда бот заработал, я задумался, кому он нужен. Сделал посев в Телеграм-каналах для секретарей и помощников руководителей, то есть людей, которые каждый день расшифровывают голосовые шефа, протоколы совещаний и заметки. У них инструмент сразу прижился. Позже я заглянул в логи и увидел пользователей со всего мира: бот понимает десятки языков, и в него регулярно надиктовывают тексты на арабском, урду, корейском и японском.

Speechwriter работает до сих пор, я и сам им пользуюсь. Но для меня он остался учебным проектом. На нём я разобрался, как устроены боты, API и серверы, и захотел взяться за задачу посложнее.

ChatGPT перечислил признаки подделки, но не помог проверить мою пару

Идея KickCheck появилась из бытовой ситуации. Примерно полтора года назад мы с женой купили на маркетплейсе популярные кроссовки Adidas Samba. Дома я засомневался: материал верха на ощупь казался странным для заявленной кожи.

Я сфотографировал кроссовки и ярлыки и отправил снимки в ChatGPT. Ответ оказался осторожным и слишком общим. Нейросеть перечисляла возможные признаки подделки, но не объясняла, как проверить их на моей паре.

Как покупателю мне не хватило конкретики. Я хотел понять, какие данные можно сопоставить, что именно вызывает вопросы и насколько серьёзны расхождения.

Докопаться до истины я так и не смог, и мы сдали кроссовки обратно: носить сомнительную вещь не хотелось. Я поискал готовые сервисы проверки. Зарубежные не работали с российским рынком, а Телеграм-ботам, которые я нашёл, я не доверял. 

В голове крутился вопрос: почему при всех возможностях ИИ нет инструмента, который разложит вещь по полочкам и выдаст аргументированный отчёт? Я решил сделать такой инструмент сам.

Ещё один чат с общими рассуждениями мне был не нужен

Мне не хотелось создавать очередной чат, который по фотографии выдаёт общее рассуждение. Поэтому в основе KickCheck лежат накопленная база моделей, правила анализа и структурированный отчёт. В базе больше 12 000 моделей обуви, одежды, аксессуаров, БАДов, косметики и парфюмерии от 330 с лишним брендов, и она постоянно пополняется.

Пользователь загружает фотографии вещи и её маркировки. Сервис помогает разобрать доступные признаки, сопоставить их с данными по модели и показать, что выглядит последовательно, а что требует внимания. На выходе человек получает понятный отчёт: оценку риска и объяснение, на каких фактах она основана.

Почему KickCheck никогда не скажет «100% оригинал»

Вердикт «оригинал» или «подделка» сервис не выносит, и это принципиальное решение. Одну и ту же модель могут шить на пяти–семи фабриках во Вьетнаме, Индонезии и Китае, и оттенок ниток или клей у них немного отличаются. Ни один эксперт в мире не даст по фотографиям стопроцентной гарантии.

Поэтому KickCheck показывает процент риска в одном из трёх диапазонов:

• 0–30%, низкий риск: на доступных фотографиях нет существенных противоречий.
• 31–65%, повышенный риск: есть признаки или ограничения, из-за которых нельзя сделать уверенный вывод.
• 66–100%, высокий риск: сервис нашёл заметные несоответствия или критические вопросы к маркировке и другим доступным данным.

KickCheck не заменяет решение человека. Сервис помогает принять его осознанно, с опорой на доступные факты.

Инвестиций я не привлекал. Код и архитектуру я собирал с помощью ИИ, поэтому тратился в основном на подписки на нейросети и инструменты разработки, VPS в Selectel и базы данных, API-токены распознавания и пошлину за патентную заявку в Роспатент.

Две тысячи пользователей и всего 22 оплаты

Сейчас в сервисе около 2 000 зарегистрированных пользователей. Платный детальный отчёт за 399 рублей купили 22 человека.

Конверсия низкая, и главную причину я вижу в недоверии. Люди, которые покупают брендовые вещи на вторичном рынке или маркетплейсах, и так насторожены: вокруг перепродажи крутится много мошенников. Когда незнакомый сайт просит 399 рублей за проверку, человек сомневается, не обманут ли его и здесь. Пока KickCheck не стал узнаваемым брендом, первую оплату получить трудно.

Кроме того, я почти не покупал рекламу: на тесты в Яндекс Директе ушло около 27 000 рублей. Почти все пользователи пришли органически. Их приводит каталог из 4 300 страниц с инструкциями по проверке конкретных моделей. Поисковики стабильно его индексируют, и люди находят KickCheck по запросам вроде «как отличить подделку Adidas Samba».

Лучше всего конверсию поднимает демо-доступ. Когда человек видит, насколько подробный отчёт получит, он больше доверяет сервису.

Финал отбора на крупном маркетплейсе и требование держать всё в России

Главным подтверждением, что технология работает, для меня стал интерес крупного бизнеса. KickCheck участвовал в отборе решений для премодерации карточек товаров на крупном маркетплейсе и вышел в финал из пяти команд. Маркетплейсу нужно было автоматически отсеивать подозрительные карточки ещё до того, как они попадут на витрину. Под эту задачу я расширил проверку на новые категории: спортивное питание, БАДы и парфюмерию.

Этот опыт дал мне два вывода. Во-первых, анализ бирок, составов и маркировки «Честный ЗНАК» хорошо масштабируется на потоковые проверки. Во-вторых, крупный российский бизнес требует, чтобы все серверы и нейросетевые мощности находились в России, по 152-ФЗ. Сейчас я закончил переносить ключевые компоненты на серверы Selectel в Москве.

Хорошего продукта оказалось мало

На старте я наивно думал, что за хорошим продуктом люди сами выстроятся в очередь и сразу начнут платить. Со временем понял, что в C2C одного продукта недостаточно. Не меньше значат доверие к бренду, понятная коммуникация и регулярное присутствие там, где находится аудитория. Если бы я начинал сейчас, с первого дня вёл бы публичный Telegram-канал и собирал сообщество вокруг борьбы с подделками.

Ограничения разработки без опыта тоже проявились. Нейросети пишут отличный код для отдельных функций, но не держат в голове архитектуру большой системы. Когда проект разросся до сотен файлов, они начали путаться в зависимостях. Мне пришлось стать строгим системным архитектором: я разбил проект на изолированные модули, покрыл его автотестами (сейчас их больше 170) и начал записывать каждое архитектурное решение.

Тем, кто делает продукт с ИИ, советую не спорить с нейросетью и не просить её «сделать красиво». Ставьте ей узкие задачи: написать одну функцию, тест или обработку конкретной ошибки. А готовый код перепроверяйте в двух-трёх других моделях.

Зачем я на Радаре

За год я хочу сделать KickCheck главным независимым сервисом проверки подлинности в СНГ, заключить регулярные контракты с маркетплейсами, комиссионными магазинами и логистическими компаниями и выйти на 1 000 платных проверок в месяц.

Насколько вырастет KickCheck, я не знаю. Зато теперь уверен, что для своего IT-продукта профессия разработчика не обязательна. Начните с небольшой задачи и двигайтесь дальше шаг за шагом.

На Радаре я ищу партнёров из ритейла, инвесторов, которым интересен рынок LegalTech и проверки подлинности, и специалистов по performance-маркетингу. Если вы работаете в одной из этих сфер или сами сталкивались с подделками, пишите.

Буду рады поддержке лайком и комментом на Product Radar:

KickCheck

• Продукт недели #3

ИИ-проверка подлинности брендовых вещей, кроссовок и сумок по фото за 30–60 секунд

22

• ИИ для поиска, аналитики и данных
• ИИ-ассистенты и агенты
• Нейросети для картинок
• Рассматриваю финансирование

71

Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.

Основатели выступали в новом быстром формате питчей: сперва всего 1 минута без слайдов, чтобы заинтересовать инвесторов, затем 2 минуты, чтобы развить интерес, и только четыре команды добрались до финальных четырехминутных презентаций.

Победитель — «Живая зелень»!

Живая зелень

• Победитель «Стартап Плей-офф»

Первый реально рабочий способ хранения свежей зелени: полностью автономные модули для торгового зала

4

• Автоматизация
• Ищу ментора
• Рассматриваю финансирование
• Хочу максимальную прожарку
• Ищу партнерства и коллабы

97

В топ-4 проекта на мероприятии вошли:

FITIL

• Продукт месяца #1
• Продукт недели #1
• Топ-50 продуктов 2025
• Финалист «Стартап Плей-офф»

Приложение для поиска серьёзных отношений и создания семьи

66

• Знакомства
• Развлечения
• Социальные проекты
• Рассматриваю финансирование
• Ищу партнерства и коллабы

664

Insighter

• Продукт месяца #3
• Продукт недели #2
• Финалист «Стартап Плей-офф»

Показываем собственнику, где бизнес теряет клиентов, сколько это стоит и что чинить первым

44

• Нейросети для поддержки клиентов
• Сервисы для поддержки клиентов
• Управление знаниями (базы знаний)
• Рассматриваю финансирование
• Хочу максимальную прожарку

531

ПиццаБот

• Продукт месяца #1
• Продукт недели #1
• Финалист «Стартап Плей-офф»

Роботизированные киоски по приготовлению пиццы без участия человека (от заказа до выдачи в руки)

62

• Автоматизация
• Нейросети для поддержки клиентов
• Рестораны, кафе и доставка
• Рассматриваю финансирование

366

Поздравляем победителя и всех участников товарищеской встречи!

Смотрите запись с тайм-кодами:
YouTube
VK Видео
Rutube

Спасибо всем основателям, инвесторам, партнерам и зрителям, которые были с нами! Это только начало Российской Лиги Стартапов, скоро продолжение и новые выступления!

Российский венчурный форум (РВФ) — ключевая площадка венчурного рынка России, которая в 21-й раз пройдет в Казани в апреле 2027 года. Здесь встречаются фонды, корпорации, институты развития и профильные ведомства.

Итоги РВФ-2026:

• более 1,1 млрд ₽ инвестиций;
• 150+ стартапов на выставке;
• 60+ венчурных фондов;
• 30+ пилотов с корпорациями;
• 7000+ участников форума.

Открыта регистрация стартапов на РВФ-2027
Приём заявок — до 10 декабря 2026

Будет отобрано 150 стартапов разных стадий и отраслей. Участники получат:

• стенд на РВФ;
• участие в питч-сессиях;
• доступ к обходам профильных делегаций;
• прямые знакомства с инвесторами и корпорациями.

Что делает РВФ для стартапов:

• подбирает проекты под запросы корпораций и фокус инвестфондов;
• участвует в инвестиционных сделках совместно с другими фондами;
• организует пилоты с корпорациями для выявления стартапов с высоким рыночным потенциалом;
• помогает находить компании с международным потенциалом (на форуме будут делегации стран БРИКС).

На встрече 22 октября вы узнаете:

• как пройти отбор и попасть на форум со стендом;
• какие инструменты РВФ дает стартапам и как использовать их на 100%;
• разбор кейсов участников встречи и возможные треки развития через РВФ;
• реальные кейсы РВФ-2026;
• лайфхаки офлайн-мероприятий для стартапов: как эффективно общаться с инвесторами и корпорациями.

Ведущий: Аммар Аль-Анси — куратор по работе со стартапами РВФ-2027

Где и как присоединиться?

Доступ — через Закрытый чат Друзей Радара
Попасть туда просто — достаточно поддержать площадку.

Максим Пустовой, инвестор и Друг Радара в статусе «Визионер», получил награду «Самый активный бизнес-ангел» на Московском стартап саммите 2026.

Максим присоединился к программе «Друзья Радара» в мае 2026г. и оформил поддержку платформы на год вперёд.

Поздравляем Максима! Гордимся, что такой инвестор — часть экосистемы Радара.

Максим Пустовой — IT-визионер с 20+ годами опыта управления технологическими компаниями. ex-CEO Arenadata и ex-COO Positive Technologies: под его руководством компании вышли на IPO на Московской бирже в 2021 и 2024 годах. Сегодня он бизнес-ангел, ментор IT-стартапов, управляющий партнёр PV Venture, член совета директоров Brainbox.VC и инвестиционного комитета фонда INVESTORO «Созидательный венчур». Инвестирует в проекты на ранних стадиях и помогает командам со стратегией, масштабированием и привлечением капитала.

Чего боятся стартапы?

За неделю до мероприятия мы провели опрос в сообществе, и радаровцы, которые обращались к инвестору в последние полгода, рассказали несколько историй о «новой эре коммуникаций» между стартапами и инвесторами. Таких интересных подробностей я не ожидал услышать.

Чаще всего основатели ждут от ИИ у инвесторов скорости и более содержательную обратную связь. При этом только четверо из двадцати пяти верят, что с нейросетью их заявку чаще будут рассматривать.

Два главных страха набрали по 16 голосов из 25: нейросеть неправильно поймёт проект и его цифры, а отказ не получится обсудить с живым человеком. Ещё 40% боятся, что заявку придётся подстраивать под алгоритм.

Стартапам нужна прозрачность: 72% хотят знать критерии заранее, 64% — понимать причины отказа.

Я записал, что ответили на эти страхи инвесторы, и собрал выводы для тех, кто сейчас поднимает раунд. Спойлер: все очень сильно поменялось за последний год!

Первой ваш питчдек читает нейросеть

Сбер провёл закрытое исследование о том, как фонды применяют ИИ. По словам Глеба Беляевского, примерно половина опрошенных фондов уже доверяет нейросети первичный скрининг: проверку, попадает ли стартап в фокус фонда, в стадию и в размер чека. Выборка была небольшой, Глеб сам это оговорил. 

На глубоком анализе ИИ работает вторым мнением, а на due diligence фонды его почти не пускают: там слишком высокие риски и регуляторные ограничения.

Масштаб хорошо видно по цифрам фондов. Перед Российским венчурным форумом Чак VC получает таблицу на 250 стартапов с питчдеками и финмоделями. Раньше её делили между четырьмя аналитиками, теперь прескоринг делает модель, которую Мартин называет своим «цифровым двойником». Она оценивает проект по 9 критериям и смотрит 5 типов материалов: питчдек, финмодель, ответы на вопросы, сайт и открытые данные, вплоть до кэп-тейбла и судебных исков.

ФРИИ получает до 4 тысяч презентаций в год. С 2013 года через фонд прошло около 200 тысяч питчдеков, а аналитики написали примерно 2 тысячи инвестзаключений. На этих заключениях фонд и обучил модель. Она выдаёт оценку, на которую аналитик раньше тратил около двух дней.

Хорошая новость: вашу заявку теперь точно прочитают

Я спросил фонды прямо: вы всегда требуете от стартапов считать цифры, а свою экономию от ИИ посчитали? Антон Просекин ответил: «ИИ позволяет нам работать меньше, чтобы работать больше». Iskra Ventures быстрее делает предварительную аналитику и больше времени проводит с самими стартапами.

Для основателей это значит, что их заявку теперь откроют. Дмитрий Калаев так описал прежний подход: «Грубо говоря, 90% презентаций откладываем, остальные 10% будем смотреть». Теперь ФРИИ может оценить все входящие заявки.

Уходит и старая боль стартапов — молчание фонда. В Чак VC нейросеть отвечает на питчдеки в Телеграм и Max и просит прислать недостающую финмодель. Если партнёры решили, что стартапу рано, они выбирают дату следующего контакта одним кликом. За неделю до неё нейросеть сама напомнит команде прислать апдейт.

Ещё одна перемена касается обратной связи. Инвестор обычно называет один-два стоп-фактора. «Искусственный интеллект не ленивый: если он увидит 10 стоп-факторов, он про все расскажет», — сказал Калаев. Свой сервис ФРИИ открыл для всех: можно загрузить питчдек российского IT-стартапа и получить заключение, какое аналитик понёс бы на инвесткомитет. Чак VC запускает похожий инструмент: стартап загружает материалы по QR-коду и получает оценку с учётом мандата фонда и рекомендации.

Калаев честно предупредил, что такой разбор может вогнать в депрессию: рынок маленький, команда слабая, продаж нет. Первая реакция — решить, что инвестор ничего не понимает. Полезнее посмотреть на свой бизнес глазами фонда. До ИИ такую возможность давала только личная встреча с инвестором.

Можно ли поспорить с нейросетью

Меня волновало, что будет со стартапом, которому модель поставила низкий балл. Я спросил Диму Калаева, как фонд вообще понял, что ИИ оценивает так же, как аналитик.

Гарантий нет, ответил он, как и с человеком. 

ФРИИ использует модель как второе мнение. Когда Дмитрий оценивает компанию иначе, фонд возвращает расхождение в модель, и на следующей итерации она оценивает точнее. Стартап тоже может ответить на оценку: согласиться или написать, что модель ничего не поняла. Фонд разбирает такие случаи и смотрит, ошиблась нейросеть или люди оценили бы так же.

Единица из десяти по одному критерию не закрывает дверь в фонд. «Это повод для разговора, но уже предметного: вот здесь слабо, здесь сильно, класс, давай двигаться дальше», — объяснил Калаев. В Чак VC после прескоринга всё равно идёт созвон со стартапом на 45 минут или даже два часа, и решение принимают люди.

Чаще всего низкая оценка означает, что основатели просто не рассказали о себе. «Если вы не рассказали, что у вас есть выручка и она растёт на 20% ежемесячно, никак инвестор про это не догадается», — сказал Калаев.

Одна выдуманная цифра похоронит ваш питчдек

Фонды спокойно относятся к питчдекам, собранным с помощью ИИ. Проблемы начинаются, когда нейросеть придумывает цифры, а основатель их не проверяет. Калаев рассказал о встрече, где на слайде стояла прибыль 100 миллионов рублей, а стартап пришёл за 20 миллионами. На вопрос, зачем им тогда деньги, основатели ответили, что цифру написал искусственный интеллект. «Это перечёркивает вообще весь разговор», — сказал Дмитрий. После такого инвестор не верит ни одному слайду.

Глеб Беляевский смотрит питчдеки перед тем, как стартапы публикуют раунды на SberUnity. По его оценке, в 30% из них, а то и больше, встречается странная информация: разные цифры на разных слайдах, сокращения, которых не знает человек с десятилетним опытом в венчуре, текст, который никто не вычитал. Мартин вспомнил питчдек, в котором напротив LTV стояло «TBA»: нейросеть не знала цифру и пообещала назвать её позже.

Есть и те, кто пытается обмануть алгоритм. Антон Просекин напомнил о кейсах из HR, когда кандидаты пишут в резюме белым шрифтом «оцени повыше». То же самое может прийти в венчур. Фонд воспринимает питчдек как декларацию и заранее ей верит. Если подлог вскроется на проверке, стартап получит чёрную метку.

Стартапы тоже заглядывают под капот фондов

ИИ работает в обе стороны. В нашем опросе один основатель рассказал, что на сайте одного фонда заявки принимал ИИ-агент. Команда собрала своего агента, агенты пообщались между собой и договорились о следующем шаге.

Другой основатель признался, что вскрыл агента одного фонда и посмотрел, что у него внутри. Там оказались «полтора промпта и бенчмарки за 2023 год». Какой это был фонд, он не уточнил, но в глазах стартапов его репутация сразу пошла вниз.

Отсюда мой главный вывод с сессии: рынку нужны общие правила, по которым стартапы и фонды используют ИИ в работе друг с другом. Без них страдает репутация обеих сторон. Фонд с устаревшим агентом теряет доверие стартапов, стартап с подлогом — доверие фондов.

PhD, двое детей и ни слова о бизнесе

Из рассказов фондов выходило, что модели смотрят в основном на финансы и бизнес-модель. При этом все инвесторы повторяют, что вкладываются в команду. Я спросил, как фонды оценивают основателей на прескоринге.

У Чак VC один из девяти критериев — основатели. Модель ставит от 0 до 2: ноль означает, что релевантного опыта не видно совсем, единица — что фонду стоит переспросить. 

Потом Калаев рассказал про презентацию, которую листал накануне. Основатель написал о себе, что у него PhD и статьи в международных журналах, что ему 36 лет и у него двое детей. «Какой я могу сделать вывод из этого опыта? Никакой. Ещё раз спросить: друг, а в бизнесе ты что делал?» Если рынок и динамика у стартапа крутые, пробел про команду фонд простит. Если стадия совсем ранняя, именно сильный трекрекорд команды заставит фонд присмотреться и выйти на связь. Деньги при этом ФРИИ даст всё равно только компании с выручкой.

Тут я с Дмитрием частично не согласен. Для меня PhD тоже сигнал: человек уже преуспел в одном деле и, скорее всего, преуспеет и в другом. Жизнь ускоряется, люди чаще меняют профессии, и мы ещё увидим много стартапов от вчерашних врачей и барменов. 

Дмитрий Калаев: «Вопрос в том, сфокусируется ли он на новом деле. Вот человек, который пробежал Ironman. Для меня он умеет сфокусироваться, отработать на результат и показать его. Но есть нюанс: собирается ли он в этом году пробежать ещё десять? Если да, он будет готовиться к стартам, и бизнесом заниматься ему будет некогда». 

Прототип подешевел, а миссия подорожала

Мартин признался, что две недели назад сам стал вайбкодером. За два дня он собрал Авито для соседей по ЖК на 300 домов, за ещё один — платформу для изучения немецкого с геймификацией в духе Duolingo. К маркетплейсу он к тому моменту уже остыл. 

«Я уже потерял интерес к маркетплейсу, который придумал, потому что могу ещё, и ещё, и ещё. Я постоянно критикую за это вайбкодеров, а теперь сам это прочувствовал. Когда у тебя есть все возможности, вайбкодинг становится тиндером продуктового успеха».

Вывод Мартина касается всех основателей. Фонд ищет людей с миссией, и умение быстро собрать продукт этого не доказывает. Есть ли у человека миссия, инвестор узнаёт только в личном разговоре, и никакая нейросеть тут не поможет. Антон Просекин сформулировал то же самое со стороны фонда: первые этапы стартапа подешевели, и ценность сместилась туда, где команда уже продаёт и продвигает продукт.

Вышла видео-запись нашей дискуссии. Смотрите!

Упорство работает, когда есть что показать

Мартин спросил, как стартапу выделиться в 2026 году. Калаев ответил коротко: показать рост выручки больше, чем у соседа. Я ответил по-своему: чаще приставать к инвесторам.

Это личный опыт. 

Моё знакомство со стартап-индустрией началось с Дмитрия Калаева, а Глеб Беляевский тогда работал аналитиком ФРИИ и отбирал нашу команду. В акселератор мы прошли с третьей или четвёртой попытки. Эта история до сих пор лежит в блоге ФРИИ, и её показывали другим стартапам как пример.

Глеб заметил, что трое инвесторов на сцене сказали «трекшен», а я — «упорство». В этом и состоит разрыв: стартапы думают, что достаточно ходить к инвесторам, а инвесторы ждут бизнес, который растёт. Калаев объяснил, как соединить одно с другим. Если основатель с прошлой встречи вырос за месяц в полтора раза, разговор продолжается. Если через квартал или год он пересказывает ту же презентацию, инвестор его уже списал. «Если у вас пульса нет, наверное, вы покойник», — сказал Дмитрий.

Упорство при этом никто не отменял. По словам Калаева, медианная IT-компания в России дорастает до миллиарда рублей за 9 лет, и все эти годы кто-то должен крутить педали быстрее окружающих.

И я по-прежнему уверен, что без офлайна не обойтись. На мероприятия ходят примерно одни и те же инвесторы, и на сцене со мной сидели как раз такие люди. Стартапы приезжают на одно событие и пропускают следующее, хотя каждое даёт шанс напомнить о себе и рассказать о новых результатах. Калаев согласился наполовину.

Инвестиционные решения ФРИИ с ковида принимает онлайн, но человека, которого видел вживую, он уже не забудет, а онлайн-знакомство вымывается из памяти.

Что сделать до того, как нажать «Отправить»

ИИ повысил шансы стартапа получить ответ и обратную связь. Сделку по-прежнему решают люди, и цена ошибки в питчдеке выросла. Вот что я вынес с сессии для основателей:

1. Прогоните питчдек через ИИ-агента ФРИИ до того, как рассылать его фондам. Вы увидите свои стоп-факторы раньше инвестора.
2. Вычитайте каждую цифру и формулировку, лучше дважды. Цифры на разных слайдах должны совпадать, а сокращения — быть понятными человеку из венчура.
3. Пишите о сильных сторонах прямо: выручка, темп роста, опыт команды именно в бизнесе. Чего нет в питчдеке, того модель фонда не увидит.
4. Изучите мандат фонда. Сильный стартап вне фокуса фонда всё равно получит отказ.
5. Не пытайтесь обмануть алгоритм скрытым текстом. Рано или поздно человек это заметит.
6. Приходите на каждую новую встречу с новыми цифрами. Повторение старой презентации инвестор сочтёт отсутствием пульса.
7. Если показатели упали, объясните причину. «Поругались с сооснователем и полгода делили бизнес» Калаев назвал плохим ответом, «клиенты урезали бюджеты и перенесли их на следующий год» — хорошим. После пивота начинайте историю с нового бизнеса и его результатов.
8. Покажите план в двух сценариях: как вы растёте без инвестиций и как с ними. Например, 50% год к году без денег и 150% с деньгами.
9. Ставьте венчурные цели. Про слайд «через 7 лет будем зарабатывать 40 миллионов» Калаев спросил: «Тут инвестор вообще зачем?» Модель фонда сходится, только если каждая компания может вырасти в 100 раз. Возраст сам по себе стоп-фактором не считается: самому взрослому сооснователю из портфеля ФРИИ на момент сделки было 75 лет.
10. Взвесьте, нужны ли вам деньги прямо сейчас. «Если есть возможность бежать с той же скоростью без денег инвестора, бегите без денег инвестора», — советует Глеб Беляевский.
11. Ходите на мероприятия регулярно и напоминайте о себе инвесторам с новыми результатами.

Большое спасибо организаторам панельной дискуссии и Московского Стартап Саммита за приглашение в качестве участника от лица стартап-сообщества Это был полезный исчерпывающий диалог по теме. Буду ждать новых встреч!

HireSeeker вышел три месяца назад и уже упёрся в плато: аудитория растет, но не с той скоростью, которой хотелось бы. Расскажу, как появился проект и какую задачу продвижения я пока не решил.

Проект на Product Radar:

HireSeeker

• Продукт недели #2

Агрегатор IT-вакансий с ИИ-поиском по Telegram, сайтам компаний — РФ, СНГ, удаленка, гибрид, офис

19

• ИИ для поиска, аналитики и данных
• Работа с персоналом
• Чат-боты в Телеграм
• Хочу максимальную прожарку
• Ищу партнерства и коллабы

220

После «Алисы» я оказался по другую сторону рынка труда

Я пять лет разрабатывал фронтенд и бэкенд и четыре года работал тимлидом. Моей мечтой было перейти в продукт, поэтому пришёл в Алису на роль технического продуктового менеджера. Там запускал новые сценарии и отвечал за разработку core-функционала.

После Яндекса я год искал работу и отправил больше тысячи откликов. Не все вакансии мне подходили, а там, где я хотел развивать новые навыки, мне отказывали.

Моей целью было стать полноценным b2c продактом, тогда, как мои подтвержденные компетенции в основном технического характера. Как итог инертный рынок не оценил моё желание развиваться, а от чисто технических ролей я отказывался сам. Доходило до абсурда: я проходил продуктовую секцию с меткой senior, а в финале получал отказ. Некоторые компании отказали мне даже в стажировке на продакт-менеджера. В итоге я был либо оверквалифаед, либо получал ответ, что: «Мы в тебе сомневаемся как в продакте».

Работу я искал через агрегаторы и вручную отсеивал неподходящие позиции. Мне всегда не нравились существующие фильтры и поисковые строки в крупных карьерных площадках, например если написать в поиск запрос: “Python разработчик”, сервисы возвращают тебе вакансии на python аналитика, python рекрутера и.т.д. Мой опыт шире одной должности: я писал код, руководил командой, запускал функционал, отвечал за стратегию своих сервисов. В вакансиях всё это называют по-разному, и по названию позиции трудно понять, чего ждут от человека. Я открывал каждое описание, сверял обязанности со своим опытом и решал, близка ли мне роль.

Агрегаторы не удовлетворяли все мои потребности в поиске и в какой-то момент я решил, что наконец-то могу сделать свой сервис: он соберёт вакансии из разных мест и поможет каждому отобрать подходящие, а заодно я смогу проявить свои продуктовые скиллы, которые оказались недооцененными.

За полгода я сделал инструмент, которым хотел бы пользоваться сам

Шесть месяцев я работал над HireSeeker, верил в проект и никому его не показывал. 

Сначала я хотел сделать Телеграм-бот с умной подборкой вакансий. Потом несколько раз всё обдумал и понял, что удобнее и понятнее будет агрегатор с функцией бота.

Начал я с самой сложной части и занимался ею большую часть времени: делал «умную» разбивку вакансий по профессиям. Это сложная ML-задача и моё главное отличие от конкурентов: они либо так не делают, либо доверяют разбивку LLM, а она пока справляется с этим не очень хорошо. Потом я сделал персональные подборки и только после этого занялся основным интерфейсом.

Собрать вакансии мало — нужно разобраться, кому они подходят

Сейчас HireSeeker собирает вакансии из Telegram-каналов, LinkedIn, карьерных сайтов компаний и других всем известных площадок. Но если просто свести всё в одну ленту, отсеивать лишнее по-прежнему придётся соискателю. Так появился функционал дедупликатора, детектора автоподнятых вакансий и умные фильтры.

Похожие слова в двух объявлениях означают разные задачи, которые нельзя решить регулярными выражениями. В одной вакансии разработчика ищут человека, который пишет код, в другой — того, кто руководит командой. «Удалёнка» тоже не отвечает на вопрос, из какой страны можно работать.

Поэтому сервис читает описание целиком и раскладывает вакансии по 87 профессиям. Бэкенд-разработчик открывает свою профессию и видит предложения по бэкенду, QA-инженер — по тестированию, продакт — по управлению продуктом, маркетолог — по разным направлениям маркетинга. Дальше с помощью фильтров можно уточнить зарплату, локацию и формат работы.

Второй шаг — персональный подбор. Обычным фильтром не выразить запрос вроде «Хочу руководить разработкой в продуктовой команде, есть опыт фронтенда и бэкенда, интересно запускать новый функционал». В HireSeeker его можно написать своими словами, и ИИ отберёт подходящие вакансии. Мне близок этот подход: я сам пришёл к проекту с опытом, который неудобно свести к одному названию должности. 

Ещё есть моментальные уведомления: их настраивают на сайте, а приходят они в отдельный Телеграм-бот. Так проще поймать свежую вакансию, а тем, кто откликается в числе первых, рекрутеры отвечают чаще.

Под найденную вакансию сервис адаптирует резюме и готовит сопроводительное письмо. Готовый текст стоит перечитать: проверить факты, уточнить свой вклад в проекты и оставить формулировки, за которые вы готовы отвечать на собеседовании.

Что умеет HireSeeker

Сейчас HireSeeker — это агрегатор IT- и digital-вакансий, и разработчики здесь далеко не единственные. Я собрал также вакансии для маркетологов: SMM-специалистов, performance-маркетологов, бренд-менеджеров и пиарщиков. 

Есть подборки для дизайнеров: UX/UI-, графических и motion, для продактов и проджектов, бизнес- и системных аналитиков, аналитиков данных, рекрутеров и HR-специалистов разного профиля, HRD, HRBP и.т.д . 

Отдельно разложены вакансии для гейм-дизайнеров и продюсеров игр, специалистов по Data Science и AI, DevOps-инженеров и сисадминов. 

Всё это сервис собирает с LinkedIn, Телеграм-каналов и карьерных сайтов компаний, и среди вакансий есть удалённые, гибридные и офисные.

Три месяца после запуска: продукт есть, кратного роста пока нет

HireSeeker вышел три месяца назад. Product-market fit уже подтверждён: люди регистрируются и покупают каждый день. Основной трафик приходит из двух источников:

1. Партизанский маркетинг, который я подсмотрел у конкурентов. Я пишу в LinkedIn комментарии вроде «Добавил вашу вакансию на HireSeeker», а тем, кто ищет работу, предлагаю попробовать сервис.
2. Органический трафик из поиска, из которого, как ни странно, приходит больше половины пользователей, хотя я для этого почти ничего не делал. По ощущениям, он спас проект, и это удача, которую я не контролирую.

Я убеждён, что продукт решает нужную людям задачу. Но привлекать массово новую аудиторию пока не получается, метрики стоят на месте, и есть ощущения стагнации, кто-то приходит, кто-то уходит, сервис по итогу растет, но медленно. 

Платная реклама конвертирует плохо: я пробовал рилсы, Директ, РСЯ и другие каналы. Всего я слил больше 10 тысяч рублей на тестирование разных способов, найдя самую оптимальную рекламу, при расходах в 4 тысячи рублей, я получил выручки около 400 рублей — это вообще ни о чём, при том, что ежедневная выручка кратно больше того, что я получил с рекламного трафика. Как запустить кратный рост, я пока не знаю и активно ищу способ.

Довести сервис до релиза мне помог опыт разработки и управления. Теперь нужно понять, как привлекать людей, которым он пригодится, и как объяснять им, зачем его пробовать, когда есть всем известные аналогичные сервисы.

Ещё пользователи не всегда дают обратную связь, которая помогает увидеть проблему со стороны. Поэтому на радаре мне интересно мнение людей, которые впервые посмотрят на HireSeeker и скажут, что понятно, что вызывает вопросы и чего не хватает.

А легко ли делать свой проект?

Нелегко. Я каждый день общаюсь с десятками ИИ-агентов и задумываюсь, а не занимаюсь ли я фигнёй. Может быть, просто пойти на работу?

Ответ каждый раз один: занимаюсь фигнёй, но приношу пользу. И шансы, что это окупится с лихвой, большие: сервис уже вышел на самоокупаемость.

Если бы я заранее знал, сколько будет сложностей и сколько времени уйдёт на одну только попытку, я бы не начал этот проект. При этом я рад, что смог довести его до нынешнего состояния.

Ещё до запуска я решал, как буду привлекать первых пользователей, и всё поставил на партизанский маркетинг. Ставка сработала, иначе я бы не смог пойти дальше.

На Радар я пришёл за обратной связью и партнёрами, с которыми можно расти

Если вы сейчас ищете работу в IT или digital, попробуйте HireSeeker на своей профессии и со своими критериями. Мне особенно интересно, хватает ли вам найденных вакансий и понятно ли, чем мой сервис отличается от аналогов.

Если у вас есть опыт продвижения похожих сервисов, давайте обсудим моё плато. Какие каналы сработали у вас? Как вы выясняли, почему платная реклама плохо конвертирует? Что помогло перейти от первых пользователей к кратному росту?

Я ищу и советы, как улучшить продукт, и коллег, которые готовы помочь развивать HireSeeker: с привлечением аудитории, позиционированием или партнёрствами. Пишите в комментариях под статьёй или мне лично в Телеграм.

Буду рад поддержке лайком и комментом на Product Radar:

HireSeeker

• Продукт недели #2

Агрегатор IT-вакансий с ИИ-поиском по Telegram, сайтам компаний — РФ, СНГ, удаленка, гибрид, офис

19

• ИИ для поиска, аналитики и данных
• Работа с персоналом
• Чат-боты в Телеграм
• Хочу максимальную прожарку
• Ищу партнерства и коллабы

220

Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.

Для небольшой команды с ограниченным бюджетом такой инцидент — риск потерять клиентов, данные и репутацию. Именно поэтому мы собрали экспертов, чтобы разобрать, что можно сделать уже сейчас.

Техническая часть: инфраструктура, бэкапы, восстановление

Константин Ефимов, охотник Радара и ведущий кибербез-разборов «Мой продукт — моя крепость» в клубе «Друзья Радара», разобрал практические шаги для команд, которые работают через Docker Compose.

Ключевые выводы:

• Резервное копирование должно быть регулярным и автоматическим. Ручные бэкапы «когда вспомним» не работают в критический момент.
• Приложение должно быть переносимым. Если оно жёстко привязано к одной зоне доступности или провайдеру, восстановление затягивается на дни.
• Docker Compose упрощает миграцию — но только если конфигурация и данные вынесены в отдельные тома и переменные окружения.
• Тестируйте восстановление до инцидента. Проверка бэкапа раз в месяц занимает час, а спасает дни простоя.

Бонус от Константина: набор скриптов для резервного копирования и переноса приложения с одного сервера на другой (для проектов на Docker Compose).

Юридическая часть: как обезопасить сервис от претензий

Елизавета Ламбева, охотница и комьюнити-юрист Радара, ответила на вопросы о том, как снизить риски претензий со стороны пользователей и проверяющих органов.

Ключевые выводы:

• Оферта должна прямо описывать обязательства сервиса. Чем конкретнее формулировки, тем меньше пространства для претензий.
• Технический сбой — не форс-мажор по умолчанию. Суды далеко не всегда признают сбой обстоятельством, исключающим ответственность исполнителя.
• В оферте стоит прописать порядок действий при сбоях: сроки уведомления, компенсации, возврата средств.
• Пользователь должен понимать, что сервис предоставляется «как есть» — но эта формулировка не отменяет обязанности предупреждать о рисках.
• Храните доказательства — логи, уведомления, переписку с пользователями. Это поможет в случае спора.

Бонус от Елизаветы: юридическая справка «Как обезопасить сервис от претензий во время сбоев: обязательства сервиса и оферта».

Что делать команде стартапа уже сейчас

1. Проверьте, в каких зонах доступности размещены ваши сервисы. Если всё в одной — это точка отказа.
2. Настройте автоматический бэкап минимум раз в сутки. Для критичных данных — чаще.
3. Протестируйте перенос приложения на другой сервер по инструкции Константина.
4. Перечитайте оферту. Если в ней нет раздела про сбои — добавьте.
5. Зафиксируйте регламент действий при инциденте: кто отвечает, как уведомляем пользователей, что компенсируем.

Меня зовут Александр Маркелов, я один из основателей «Футбол+». Это платформа, где тренеры, скауты, аналитики и другие футбольные специалисты ищут работу, а клубы и академии ищут людей.

Я был тренером, скаутом и аналитиком, открыл свой аналитический центр и всё это время находил работу и сотрудников только через знакомых и чаты в Телеграме. Расскажу, как этот опыт привёл к победе в конкурсе проектов Академии РФС, расколу команды и запуску продукта на свои деньги.

Проект на Product Radar:

Футбол+

• Продукт недели #1

Первая профессиональная сеть футбольной индустрии России.

14

• Работа с персоналом
• Сервисы и инструменты для спорта
• Сообщества и медиа
• Ищу ментора
• Беру на стажировку
• Рассматриваю финансирование
• Хочу максимальную прожарку
• Ищу партнерства и коллабы

101

«Будешь зарабатывать 6 тысяч»: как я входил в футбол без связей

В 15 лет я играл вратарём в петербургской команде и ждал приглашения в академию «Зенита». Меня просматривали, но предложение не поступило: рост 178 сантиметров для вратаря маловат. Я уехал учиться в Англию, поступил на бизнес-менеджмент в Кембридже, после первого семестра не смог продлить визу и вернулся в Петербург.

Дома я хотел учиться на тренера в университете имени Лесгафта. Мама приняла идею в штыки: «Будешь зарабатывать 6 тысяч рублей». Я поступил на два заочных отделения в РАНХиГС и пошёл работать таможенным брокером.

В 2017 году мне было 26. Работы на таможне из-за санкций становилось всё меньше, и я спросил себя, что на самом деле люблю. Ответ был очевиден. В этот раз меня никто не отговаривал, да я никого и не спрашивал.

Я отучился в Центре подготовки детско-юношеских тренеров имени Бескова и на курсах по скаутингу и аналитике «Футбологика». После них попал в группу выпускников, которая писала скаутские отчёты для молодёжного департамента «Локомотива». Нам даже немного платили.

С тренерской работой было сложнее. Я ходил на собеседования и проводил пробные тренировки, но предложений не получал. Вакансий в футболе на Хедхантере практически не было, работало только сарафанное радио. В ноябре меня по знакомству взяли ассистентом тренера в ФШМ «Невский фронт» сразу на три возраста. О зарплате речи не шло: я работал на энтузиазме и ради призрачной ставки в будущем.

Через полгода я стал главным тренером команды 2006 года рождения и подписал первый официальный договор. Мама оказалась почти права: ставка составила 13 тысяч рублей, потому что у меня не было профильного образования. Пришлось всё-таки идти в Лесгафта на переподготовку.

Ещё через полтора года я получил тренерскую категорию «С», и ставка выросла до 24 тысяч. По утрам я писал и переводил на английский скаутские отчёты для консалтингового агентства TopScout, вечером тренировал. Это давало дополнительный доход, но всё равно копейки.

Выиграл стажировку в «Зените» и не попал в штат

В 2019 году мне предложили участвовать в конкурсе-стажировке «Зенита» на роль скаута-аналитика молодёжного департамента. Нескольких победителей обещали взять в штат.

Три месяца я писал отчёты, оценивал игроков и вёл базы данных. Победителями выбрали меня и ещё двух ребят. Мы продолжили работать и ждали трудоустройства ещё пять месяцев. Я собирал информацию по разным возрастам внутри Петербурга и делал всё, что просили. В штат нас так и не зачислили.

После этого я недолго тренировал вратарей в другой петербургской школе, а потом начался ковид.

Меня уволили за один день, и мы открыли своё агентство

В пандемию я переводил вебинары для сообщества тренеров вратарей, где выступали специалисты из «Бенфики», «Вольфсбурга» и сборной Австрии. Когда ограничения смягчили, уехал в магистратуру Университета «Реал Мадрида» и задержался в Испании на три года. Об этом времени я подробно писал в блоге на Sports.ru.

За эти годы я отработал сезон тренером вратарей в клубе Сегунды «Леганес» и устроился в британскую компанию PlayerLens с офисом в Мадриде. Она сделала цифровую платформу, на которой клубы и агенты проводят трансферы футболистов. Я продвигал её в СНГ и нескольких европейских странах и так получил первый опыт в спорттехе.

В октябре 2022 года меня уволили одним днём. Причиной стал российский паспорт, и об этом мне сказали прямо.

За месяц до увольнения мой однокурсник по магистратуре, итальянец Андреа Муриальдо, предлагал открыть футбольное агентство. Тогда у меня не было на это времени, а теперь оно появилось. В ноябре 2022 года мы запустили «А2М | Решения в футболе». Андреа взял на себя юридическую часть и агентскую лицензию, я начал собирать аналитический департамент.

Подход я подсмотрел летом того же года на World Football Summit. Там я познакомился с Лораном Врилинком: его компания работает с профессиональными футболистами как команда персональных аналитиков. У меня уже был похожий опыт с вратарём из чемпионата Швеции. Так появился сервис «Тактическое сопровождение», которым сейчас пользуются больше 40 футболистов разного уровня.

На HeadHunter футбольных аналитиков нет: нанимали через чаты и собственный курс

Клиентов становилось больше, и нам понадобились новые специалисты. Искать футбольных аналитиков на Хедхантере оказалось бесполезно: наши кандидаты там не сидят.

Я рассылал запросы по профильным футбольным чатам в Телеграме. Так нашёлся Игнат Епифанов, бывший игрок академии «Зенита», аналитик и тренер. Сейчас он руководит аналитическим центром А2М.

Чатов не хватало, поэтому мы запустили «Практикум по видеоаналитике»: учили видеоанализу и принципам нашей работы, а лучших выпускников звали к себе. Сегодня в команде больше 15 специалистов, и треть из них прошла этот курс.

Курс оставался костылём. Каждый раз мы заново решали, где искать людей, как их отбирать и как не потерять контакты кандидатов.

В Академии РФС мы искали проблему российского футбола и нашли её в найме

Летом 2023 года я вернулся в Россию: команда и клиенты А2М были русскоязычными, и развивать бизнес логичнее было дома. Через год я задумался об образовании в спортивном менеджменте. Я мечтал о руководящей должности в профессиональном клубе и понимал, что знаний для неё мне не хватает.

Я прошёл конкурсный отбор на программу «Футбольный менеджмент» в Академии РФС. Она длилась девять месяцев и включала шесть очных сессий в Москве и проектную работу. Со мной учились действующие руководители клубов, бывшие футболисты и функционеры.

На втором модуле нас разделили на шесть команд и дали задачу: найти проблему российского футбола и предложить решение. Мы почти сразу придумали приложение для трансферов и поиска кадров, потом поняли, что нужно выбрать что-то одно, и остановились на найме.

Гипотезу мы проверяли на глубинных интервью с футбольными управленцами. Все в один голос говорили, что специализированной площадки нет. Задача создать такой продукт записана и в стратегии развития футбола РФС до 2030 года.

Победили в конкурсе и разошлись: ждать денег или делать MVP на свои

Полгода мы анализировали рынок, считали финансовую модель, прорабатывали концепцию платформы и искали разработчиков. Академия нас поддерживала, отдельное спасибо трекеру команды Ангелине Говоровой.

Защита проходила перед комиссией, куда входили генеральный секретарь РФС, руководитель Академии и руководители ФНЛ. Наш проект выбрали победителем, а через месяц на конференции РФС команде вручили награду «Лучшая проектная деятельность».

После победы мы каждую неделю созванивались и обсуждали следующие шаги. В какой-то момент команда из шести человек разделилась на два лагеря.

Первый нашёл крупного разработчика, который бесплатно сделал кликабельный прототип, и хотел сразу привлечь всю сумму на разработку. Мы вели переговоры с РФС о выделении средств.

Я и мои партнёры Ростислав Ровбель и Владимир Трошев видели, что переговоры идут медленно, а проект стоит на месте. Мы предлагали начать MVP за свои деньги с другим разработчиком, у которого выходило в несколько раз дешевле. Договориться не получилось, и каждая из команд пошла своим путём.

Полгода разработки и первые цифры после запуска

Разработчика я снова нашёл через знакомых. Ещё в А2М мне нужен был инструмент для визуализации статистики из Wyscout и Rustat: в Excel это занимало слишком много времени. Знакомый дал контакт Дмитрия Попкова, автора телеграм-канала о футболе. За месяц у нас появился бот, который строил нужные графики за пару кликов.

Я попросил Диму посоветовать кого-нибудь для «Футбол+», а он заинтересовался продуктом сам. В конце марта мы начали разработку, а 14 сентября 2026 года открыли регистрацию и бета-тестирование.

Сейчас платформа «Футбол+» устроена так. Специалист создаёт профиль или загружает готовое резюме, и система сама собирает профиль из него. Документы о лицензиях и квалификации проходят модерацию, после неё профиль получает отметку о верификации и поднимается выше в выдаче для работодателей. Клубы, академии и федерации публикуют вакансии и фильтруют кандидатов по роли, региону и уровню лиги. 

Ещё у платформы есть лента, как в профессиональной соцсети: в ней можно рассказывать о достижениях и следить за коллегами. Следующим шагом мы добавим ИИ-скоринг кандидатов.

На «Футбол+» зарегистрировалось больше 100 человек, и сейчас команда привлекает клубы и организации. А2М уже полностью ищет специалистов через платформу.

Что я понял и чем могу быть полезен радаровцам

За эти годы я увидел, что найм в футболе держится на личных связях. Единой базы вакансий и кандидатов нет, сильные специалисты не знают, куда податься, а клубы ищут людей месяцами. Я прошёл это с обеих сторон: бесплатно работал ассистентом ради будущей ставки и сам нанимал аналитиков через чаты.

Мы делаем «Футбол+» именно для того, чтобы это исправить. Это платформа для всех футбольных профессий: тренеров, скаутов, аналитиков, менеджеров, медиков, маркетологов.

• Если вы из спортивной индустрии — буду рад обратной связи.
• Если искали работу в футболе или нанимали людей — расскажите о своём опыте в комментариях.
• Если видите, как можно улучшить продукт, — пишите напрямую в Телеграм @amarkelov.

Будем рады поддержке лайком и комментом на Product Radar:

Футбол+

• Продукт недели #1

Первая профессиональная сеть футбольной индустрии России.

14

• Работа с персоналом
• Сервисы и инструменты для спорта
• Сообщества и медиа
• Ищу ментора
• Беру на стажировку
• Рассматриваю финансирование
• Хочу максимальную прожарку
• Ищу партнерства и коллабы

101

Эту статью написал «Друг Радара». Вы можете добавить свою статью или обсудить ее идею с нами в боте. Мы поможем на всех этапах подготовки и публикации статьи, а также разметим ее в сторисах нашего Telegram-канала @productradar_official. Редакция Блогов Product Radar бережно сохранила авторский стиль, орфографию и пунктуацию.

Если вы ищете инвестиции до 10 млн рублей, уже вышли на выручку 100–200 тыс. рублей в месяц и готовы питчить очно в Москве — оставляйте заявку

Подать заявку

Для участия понадобится питчдек — в форме нужно будет приложить ссылку на презентацию на Google Drive с открытым доступом.

Зачем участвовать?

На площадке будут инвесторы из фондов и экосистем: Московский венчурный фонд, Чак VC, SberUnity, Yandex Cloud, brainbox VC, Академия инноваторов и инвестклуб «Основа». И выпускники Венчурной академии — 40–50 человек, которым интересно инвестировать в стартапы, а также представители фондов, инвестиционных платформ и других участников венчурной экосистемы.

«Стартап Плей-офф» — это не только соревнование питчей

Это возможность познакомиться с инвесторами, получить новые контакты, пообщаться с фондами и представить свой проект венчурному сообществу.

А команды, дошедшие до финальной стадии, получат возможность уже полноценно запитчить свой проект перед аудиторией.

7 октября в 15:00 проведём онлайн-инструктаж перед «Стартап Плей-офф»: расскажем про механику, подготовку к питчам и ответим на вопросы.

«Стартап Плей-офф» — 14 октября 18:00 в Москве.
Кластер «Ломоносов», Москва, Раменский бульвар, д. 1

Регистрация зрителей на сайте.